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Tronc communStatistical modellingLSTAT2120 Linear models
EN
q1 30h+7.5h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Christian Hafner
Christian Hafner
LSTAT2130 Introduction to Bayesian statisticsCours au choixChoisir au moins 2 cours parmi les 5 suivants.FR
q2 30h+7.5h 5 créditsEnseignant(s):
> Cécile Adam (supplée Anouar El Ghouch)
Cécile Adam (supplée Anouar El Ghouch)
LSTAT2170 Time seriesLSTAT2210 Modèles linéaires mixtesMachine learning and Data miningLSTAT2110 Analyse des donnéesCours au choixChoisir au moins 2 cours parmi les 3 suivants.
EN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> John Lee
> Michel Verleysen
John Lee
EN
q2 30h+30h 6 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Thibault Helleputte (supplée Pierre Dupont)
Thibault Helleputte (supplée Pierre Dupont)
LINFO2275 Data mining and decision makingEN
q2 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Marco Saerens
Marco Saerens
Statistical computing, data structures and algorithms for data analysisFR
q1 15h+15h 4 créditsEnseignant(s):
> Céline Bugli (supplée Bernadette Govaerts)
Céline Bugli (supplée Bernadette Govaerts)
FR
q2 15h+15h 4 créditsEnseignant(s):
> Alain Guillet (supplée Anouar El Ghouch)
Alain Guillet (supplée Anouar El Ghouch)
LINFO2172 DatabasesEN
q2 30h+30h 6 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Siegfried Nijssen
Siegfried Nijssen
Cours au choixLINMA2472 Algorithms in data scienceEN
q1 30h+22.5h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne (coord.)
> Gautier Krings (supplée Vincent Blondel)
Jean-Charles Delvenne (coord.)
PhilosophieChoisir maximum un cours parmi:
LSC2220 Philosophy of scienceFR
q2 15h+15h 2 créditsEnseignant(s):
> Hervé Jeanmart
> Charles Pence
Hervé Jeanmart
Activités de baseL'étudiant(e) choisit, pour un maximum de 10 crédits, les unités d'enseignement dans la liste ci-dessous pour lesquels il n'a pas acquis de compétences équivalentes dans sa formation antérieure. Ce choix d'unités d'enseignement devra être discuté avec le conseiller aux études puis approuvé par le jury restreint.
Mathématique - Analyse et algèbre linéaireChacun des 3 modules suivants permet d'acquérir des compétences semblables.
Module 1LINFO1111 AnalyseFR
q1 45h+37.5h 7 créditsEnseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> François Glineur
Pierre-Antoine Absil
LINFO1112 AlgèbreFR
q2 30h+30h 5 créditsEnseignant(s):
> Christophe Craeye
> Enrico Vitale
Christophe Craeye
Module 2LINGE1114 Mathématiques : analyseModule 3LMAT1101 Mathématiques 1FR
q1 30h+20h 4 créditsEnseignant(s):
> Cécile Coyette (supplée Pedro Dos Santos Santana Forte Vaz)
Cécile Coyette (supplée Pedro Dos Santos Santana Forte Vaz)
LMAT1102 Mathématiques 2Probabilités et StatistiqueChacun des 4 modules suivants permet d'acquérir des compétences semblables.
Module 1Module 2LBIR1212 Probabilités et statistiques (I)LBIR1315 Probabilités et statistique IIModule 3LINGE1113 ProbabilitésLINGE1214 Statistique approfondieModule 4Programmation et informatiqueLes compétences liées à ces trois unités d'enseignement doivent être acquises par l'étudiant.
LINFO1101 Introduction à la programmationFR
q1 30h+30h 5 créditsEnseignant(s):
> Kim Mens
> Siegfried Nijssen
> Charles Pecheur
Kim Mens
LEPL1402 Informatique 2FR
q1 30h+30h 5 créditsEnseignant(s):
> Sébastien Jodogne
> Ramin Sadre
> Pierre Schaus
Sébastien Jodogne
Autres activités pré-requisesLes UEs ci-dessous peuvent éventuellement être ajoutés au programme de l'étudiant en cas d'admission sur dossier. Le choix de ces cours se fera en concertation avec le conseiller aux études.
FR
q2 30h+30h 5 créditsEnseignant(s):
> Vincent Bremhorst (supplée Anouar El Ghouch)
Vincent Bremhorst (supplée Anouar El Ghouch)
FR
q2 30h+15h 4 créditsEnseignant(s):
> Aurélie Bertrand (supplée Bernadette Govaerts)
> Nathalie Lefèvre (supplée Bernadette Govaerts)
> Cédric Taverne (supplée Bernadette Govaerts)
Aurélie Bertrand (supplée Bernadette Govaerts)
LINGE1222 Analyse statistique multivariéeLANGL1330 Anglais niveau moyen 1ère partieEN
q1 ou q2 20h 3 créditsEnseignant(s):
> Stéphanie Brabant
> Julie Callens
> Julie Crombois
> Estelle Dagneaux
> Aurélie Deneumoustier
> Marie Duelz
> Claudine Grommersch
> Sandrine Mulkers (coord.)
> Emeline Pierre (supplée Sandrine Mulkers)
> Marc Piwnik (coord.)
> Florence Simon
> Françoise Stas
> Anne-Julie Toubeau
> Marine Volpe
Stéphanie Brabant
-
Finalité spécialisée [30.0]Contenu:LDATS2840 Mémoire en science des données
FR
q1 ou q2 20 crédits
LDATS2350 Data MiningCours au choix de la finalitéChoisir 1 cours parmi les 2 suivants.
LDATA2010 Information visualisationEN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> John Lee
John Lee
LINFO2364 Mining Patterns in DataEN
q2 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Siegfried Nijssen
Siegfried Nijssen
-
Options et/ou cours au choix
L'étudiant complète son programme par des unités d'enseignement dans la liste ci-dessous. Avec l'accord du jury restreint, l'étudiant peut aussi compléter son programme par un maximum de 10 crédits d'unités d'enseignement du portefeuille UCLouvain qu'il estimerait pertinent. L'étudiant peut au maximum inclure 5 crédits de cours de langue dans son programme, à condition que le niveau soit adapté et cohérent avec le profil de l'étudiant et du programme.
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Data in actionContenu:LDATS2310 Data science for insurance and financeLSTAT2200 Echantillonnage et sondageLSTAT2320 Plans expérimentaux
FR
q2 22.5h+7.5h 5 crédits > English-friendlyEnseignant(s):
> Patrick Bogaert
> Bernadette Govaerts
Patrick Bogaert
FR
q2 15h+5h 4 créditsEnseignant(s):
> Céline Bugli (supplée Bernadette Govaerts)
> Bernadette Govaerts
Céline Bugli (supplée Bernadette Govaerts)
LSTAT2380 Statistical consultingEN
q1+q2 30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Christian Ritter
Christian Ritter
LSTAT2390 Applied statistics workshopsEN
q1+q2 15h 3 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Catherine Legrand
> Christian Ritter
Catherine Legrand
-
Data sciences en linguistique et Text MiningMaximum une unité d'enseignement parmi les 3 suivantes:Contenu:LINFO2263 Computational Linguistics
EN
q1 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Anaïs Tack (supplée Pierre Dupont)
Anaïs Tack (supplée Pierre Dupont)
FR
q1 22.5h 5 crédits > English-friendlyEnseignant(s):
> Anaïs Tack (supplée Cédrick Fairon)
Anaïs Tack (supplée Cédrick Fairon)
-
Algorithme, informatique, optimisation, recherche opérationnelleContenu:Cours au choixMaximum une unité d'enseignement parmi les 2 suivantes.
LINFO1113 Algorithmique numériqueFR
q2 30h+30h 6 créditsEnseignant(s):
> Estelle Massart
> Loïc Quertenmont
Estelle Massart
LINFO1114 Mathématiques discrètesLINFO1252 Systèmes informatiquesLINFO2266 Advanced Algorithms for OptimizationEN
q1 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Pierre Schaus
Pierre Schaus
LINFO2145 Cloud ComputingEN
q1 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Etienne Riviere
Etienne Riviere
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StageMaximum 1 parmi les 2 suivants.Contenu:LDATS2940 Stage en science des données
FR
q1 ou q2 10 crédits
FR
q1 ou q2 5 crédits
-
Data Sciences appliquées à la gestionLes unités d'enseignement suivantes sont données sur un demi-quadrimestre et le 3 premières sont données à Mons. Il est donc demandé aux étudiants de bien vérifier les horaires avant de les mettre dans le programme.Contenu:MLSMM2153 Web Mining
FR
q1 30h 5 créditsEnseignant(s):
> François Fouss
> Corentin Vande Kerckhove (supplée François Fouss)
François Fouss
MLSMM2156 Recommender SystemsLLSMS2030 Supply Chain Management -
Cours facultatifsLes crédits de ces cours ne sont pas comptabilisés dans les 120 crédits requis.Contenu:LSST1001 IngénieuxSud
FR
q1+q2 15h+45h 5 créditsEnseignant(s):
> Stéphanie Merle
> Jean-Pierre Raskin (coord.)
Stéphanie Merle
LSST1002M Informations et esprit critique - MOOCFR
q2 30h+15h 3 créditsEnseignant(s):
> Myriam De Kesel
> Jean-François Rees
Myriam De Kesel
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Module complémentaire (concerne uniquement les étudiant.es qui ont obtenu un accès à la formation moyennant complément de formation)Pour accéder à ce master, l'étudiant·e doit maîtriser certaines matières. Si ce n'est pas le cas, elle ou il se verra ajouter par le Jury, en début de son programme de master, les enseignements supplémentaires nécessaires.
Pour accéder à ce master, l'étudiant doit maîtriser un minimum de compétences de base en mathématiques, programmation, algorithmique et probabilités-statistiques. Si ce n'est pas le cas, il doit ajouter à son programme de master des enseignements supplémentaires. Il peut néanmoins inclure un maximum de 10 de ces crédits dans le module de base prévu dans le tronc commun du master.
Les étudiants n’ayant pas le niveau B1 en Anglais (niveau acquis en bachelier à l’UCLouvain) devront suivre le cours d’anglais LANGL1330 (https://uclouvain.be/cours-langl1330). Un test dispensatoire est organisé en début d’année académique.
L’étudiant est invité à rencontrer le conseiller aux études pour décider des unités d'enseignement à suivre et son programme devra ensuite être approuvé par le jury restreint.
Mathématique - Analyse et algèbre linéaireChacun des 3 modules suivants permet d'acquérir des compétences semblables:
Module 1LINFO1111 AnalyseFR
q1 45h+37.5h 7 créditsEnseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> François Glineur
Pierre-Antoine Absil
LINFO1112 AlgèbreFR
q2 30h+30h 5 créditsEnseignant(s):
> Christophe Craeye
> Enrico Vitale
Christophe Craeye
Module 2LINGE1114 Mathématiques : analyseModule 3LMAT1101 Mathématiques 1FR
q1 30h+20h 4 créditsEnseignant(s):
> Cécile Coyette (supplée Pedro Dos Santos Santana Forte Vaz)
Cécile Coyette (supplée Pedro Dos Santos Santana Forte Vaz)
LMAT1102 Mathématiques 2Probabilités et StatistiqueChacun des 4 modules suivants permet d'acquérir des compétences semblables:
Module 1Module 2LBIR1212 Probabilités et statistiques (I)LBIR1315 Probabilités et statistique IIModule 3LINGE1113 ProbabilitésLINGE1214 Statistique approfondieModule 4Programmation et informatiqueLes compétences liées à ces trois unités d'enseignement doivent être acquises par l'étudiant :
LINFO1101 Introduction à la programmationFR
q1 30h+30h 5 créditsEnseignant(s):
> Kim Mens
> Siegfried Nijssen
> Charles Pecheur
Kim Mens
LEPL1402 Informatique 2FR
q1 30h+30h 5 créditsEnseignant(s):
> Sébastien Jodogne
> Ramin Sadre
> Pierre Schaus
Sébastien Jodogne
Autres activités pré-requisesLes UEs ci-dessous peuvent éventuellement être ajoutés au programme de l'étudiant en cas d'admission sur dossier. Le choix de ces cours se fera en concertation avec le conseiller aux études.
FR
q2 30h+30h 5 créditsEnseignant(s):
> Vincent Bremhorst (supplée Anouar El Ghouch)
Vincent Bremhorst (supplée Anouar El Ghouch)
FR
q2 30h+15h 4 créditsEnseignant(s):
> Aurélie Bertrand (supplée Bernadette Govaerts)
> Nathalie Lefèvre (supplée Bernadette Govaerts)
> Cédric Taverne (supplée Bernadette Govaerts)
Aurélie Bertrand (supplée Bernadette Govaerts)
LINGE1222 Analyse statistique multivariéeLANGL1330 Anglais niveau moyen 1ère partieEN
q1 ou q2 20h 3 créditsEnseignant(s):
> Stéphanie Brabant
> Julie Callens
> Julie Crombois
> Estelle Dagneaux
> Aurélie Deneumoustier
> Marie Duelz
> Claudine Grommersch
> Sandrine Mulkers (coord.)
> Emeline Pierre (supplée Sandrine Mulkers)
> Marc Piwnik (coord.)
> Florence Simon
> Françoise Stas
> Anne-Julie Toubeau
> Marine Volpe
Stéphanie Brabant
Autres UE à déterminer avec le conseiller aux étudesEn fonction de son parcours académique antérieur, l'étudiant (en concertation avec le conseiller aux études), pourra ajouter d'autres UE afin d'acquérir les prérequis nécessaires au programme.