-
Tronc commun [69.0]
Mémoire au choix
(15 crédits)
FR
q1 ou q2
15
crédits
FR
q1 ou q2
15
crédits
Data science
(10 crédits)
Mathématiques de l'assurance
(22 crédits)
Mathématiques de la finance
(17 crédits)
Droit des assurances
(5 crédits)
-
Finalité spécialisée [30.0]
Contenu:
-
Options et/ou cours au choix
-
Cours au choix [21.0]
L¿étudiant complète son programme avec des cours choisis dans la liste ci-dessous. En outre, tout cours au programme de l'UCLouvain, de l'ULB ou de la KU Leuven peut être proposé par l'étudiant au Jury. Minimum 10 crédits sont à choisir parmi les cours de sciences actuarielles offerts par la KU Leuven ou par l'ULB. Le cas échéant, certains cours au choix peuvent être inclus au bloc 1 afin d¿arriver à un programme annuel comportant suffisamment de crédits.
Contenu:
Data science
Mathématiques de l'assurance
EN
q1
39h
6
crédits
EN
q1
39h
6
crédits
EN
q1
39h
6
crédits
Mathématiques de la finance
EN
q2
26h+13h
6
crédits
EN
q1
39h
6
crédits
Finance
-
Cours facultatifs
Les crédits de ces cours ne sont pas comptabilisés dans les 120 crédits requis.
Contenu:
FR
q1+q2
15h+45h
5
crédits
Enseignant(s):
> Stéphanie Merle
> Jean-Pierre Raskin (coord.)
Stéphanie Merle, Jean-Pierre Raskin (coord.)
FR
q2
30h+15h
3
crédits
Enseignant(s):
> Myriam De Kesel
> Jean-François Rees
Myriam De Kesel, Jean-François Rees
-
-
Module complémentaire
(concerne uniquement les étudiant.es qui ont obtenu un accès à la formation moyennant complément de formation)
Pour accéder à ce master, l'étudiant·e doit maîtriser certaines matières. Si ce n'est pas le cas, elle ou il doit ajouter en début de son programme de master des enseignements supplémentaires visant à acquérir les matières prérequises pour les études visées.
Le module complémentaire est destiné, après appréciation par le Jury, aux étudiants n’ayant pas étudié certaines matières durant leur parcours antérieur. Les cours complémentaires sont donc fixés par le Jury en fonction du diplôme donnant accès au Master.
UE supplémentaires
Pour les étudiants possédant un diplôme de 1er ou de 2ème cycle en sciences mathématiques ou physiques, un master en statistique ou en sciences des données, ou un diplôme de 1er ou de 2ème cycle en sciences de l'ingénieur, et qui n'auraient pas suivi de cours équivalents dans le cadre de ces programmes :FR
q1 ou q2
45h+15h
5
crédits
Enseignant(s):
> Etienne De Callatay
> Hélène Latzer (supplée Fabio Mariani)
> Vincent Vandenberghe
Etienne De Callatay, Hélène Latzer (supplée Fabio Mariani), Vincent Vandenberghe
FR
q1 ou q2
40h
5
crédits
Pierre Bazier, Nicolas Bonbled, Arnaud Hoc, Thibaut Slingeneyer de Goeswin
UE supplémentaire de statistique
Pour les étudiants possédant un diplôme de 1er ou de 2ème cycle en ingénieur de gestion et qui n'auraient pas suivi de cours équivalent dans le cadre de ce programme :
Cours de langue
En outre, le Jury appréciera la maîtrise de l'anglais par l'étudiant. Le cas échéant, le cours ci-dessous sera rajouté à son programme.
EN
q1 ou q2
20h
3
crédits
Enseignant(s):
> Stéphanie Brabant
> Jean-Luc Delghust
> Aurélie Deneumoustier
> Fanny Desterbecq
Charlotte Diaz
> Marie Duelz
Jérémie Dupal
Ilenia Gallo
> Adrien Kefer (supplée Laura Lievens)
> Sandrine Mulkers (coord.)
> Marc Piwnik (coord.)
> Nevin Serbest
> Françoise Stas
> Anne-Julie Toubeau
Stéphanie Brabant, Jean-Luc Delghust, Aurélie Deneumoustier, Fanny Desterbecq, Charlotte Diaz, Marie Duelz, Jérémie Dupal, Ilenia Gallo, Adrien Kefer (supplée Laura Lievens), Sandrine Mulkers (coord.), Marc Piwnik (coord.), Nevin Serbest, Françoise Stas, Anne-Julie Toubeau
Archive du catalogue des formations 2021-2022
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