Les acquis d’apprentissage de spécialisation (majeure et mineure) ont été définis en cohérence avec ceux du tronc commun du programme de Bachelier en sciences de l’ingénieur, orientation ingénieur civil.
Au terme de la majeure, l’étudiant sera capable de:
- Maîtriser les connaissances et les compétences de base dans les disciplines fondamentales des mathématiques appliquées (optimisation et recherche opérationnelle, algorithmique et mathématiques discrètes, équations différentielles et systèmes dynamiques, analyse numérique, statistiques et probabilités), notamment dans le but d'apprendre à concevoir, analyser et mettre en œuvre des modèles mathématiques pour l'ingénierie dans le monde industriel ou organisationnel et d'élaborer des stratégies efficaces d'optimisation de leur performance.
- Poursuivre un Master ingénieur en mathématiques appliquées.
- Maitriser des connaissances et compétences de manière plus approfondies que celles maitrisées à l’issue de la mineure dans le domaine de la mécanique des milieux continus et de l'analyse mathématique.
Conditions d'admission
Les formations de spécialisations (majeures et mineures EPL) ne sont accessibles qu'aux étudiants bacheliers en sciences de l'ingénieur : ingénieur civil.
Particularités concernant les prérequis des activités des mineures et majeures EPL
La présentation du programme détaillé de chaque majeure et mineure n'indique pas tous les prérequis par rapport à la formation générale et polyvalente.
Pour pallier cet inconvénient, les prérequis entre activités (UE) de la formation générale et polyvalente ainsi que les activités (UE) de la formation générale et polyvalente prérequises pour chaque majeure et chaque mineure sont précisés dans le tableau excel accessible en cliquant ici (une feuille pour chaque majeure et une feuille pour chaque mineure). Veuillez vous référer à l'onglet correspondant à la majeure/la mineure consultée.
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Rem: Les étudiants sélectionnent tous les cours suivants: |
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Bloc annuel | ||||||||
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LINMA1170 | Analyse numérique | Paul Vandooren; | 30h+22.5h | 5 crédits | 1q | x | ||
LINMA1315 | Compléments d'analyse | Michel Willem; | 30h+22.5h | 5 crédits | 2q | x | ||
LINMA1510 | Linear Control | Denis Dochain; | 30h+30h | 5 crédits | 2q | x | ||
LINMA1691 | Mathématiques discrètes I : Théorie et algorithmique des graphes | Vincent Blondel; Jean-Charles Delvenne; | 30h+22.5h | 5 crédits | 1q | x | ||
LINMA1702 | Modèles et méthodes d'optimisation I | Francois Glineur; | 30h+22.5h | 5 crédits | 2q | x | ||
LINMA1731 | Stochastic processes : Estimation and prediction | Pa Absil; Luc Vandendorpe (coord ); | 30h+30h | 5 crédits | 2q | x | ||
LMECA1120 | Introduction aux méthodes d'éléments finis | Vincent Legat; | 30h+30h | 5 crédits | 2q | x | ||
LMECA1901 | Mécanique des milieux continus | Philippe Chatelain; Issam Doghri (supplée Emilie Marchandise); Emilie Marchandise; | 30h+30h | 5 crédits | 1q | x |