Introduction aux modèles mixtes avec R

[5 demi jours] - [Français]

Vos données comportent des facteurs aléatoires ou présentent une structure complexe qui ne permet pas l’utilisation des méthodes d’analyse classiques avec R ? Passez aux modèles mixtes !

Les modèles mixtes sont une famille de modèles comportant à la fois des effets fixes et des effets aléatoires. Ils permettent de prendre en compte la corrélation entre plusieurs observations notamment l'aspect longitudinal des données.

Objectifs de la formation
Au terme de cette formation, le participant connaîtra les  bases théoriques du modèle mixte en général, et plus particulièrement les modèles de type hiérarchique (ou modèles multi-niveaux), longitudinal et croisé. De nombreux exercices basés sur des données réelles seront réalisés à l'aide du logiciel R.

Prérequis
En vous inscrivant à la formation, vous vous engagez à avoir un niveau de connaissances équivalent à la/aux formation(s) suivante(s) :

Contenu

• Structures simples :
  
  • modèles à ordonnée à l'origine aléatoire
  • modèles à pente aléatoire

• Structure de matrice de variance-covariance pour tenir compte de spécificité comme le longitudinale et le spatial
• Structures hiérarchiques jusqu'à 2 niveaux

Tarif
Cette formation est reconnue par l'IABE et permet de ce fait aux participant·es d'obtenir des points CPD.
(Ceci est d'ailleurs vrai pour l'entièreté de l'offre de formations du SMCS.)

Méthodes et familles de méthodes abordées
Modèle mixte
   Modèle linéaire mixte