Introduction à l'analyse de données avec R

[6 demi jours] - [Français]

Quelques rappels de statistique vous seraient utiles ? Vous désirez apprendre à (mieux) utiliser R ? Vous aimeriez pouvoir analyser vos données au moyen d’un outil de plus en plus utilisé dans le monde ?

Le langage R est un environnement de calcul et un langage de programmation très flexible et riche utilisé pour l'analyse statistique de données. C'est un logiciel libre et disponible gratuitement qui s'enrichit régulièrement de nouvelles bibliothèques de fonctions mises à disposition par les utilisateurs. En particulier, chacun peut créer un package.

Objectifs de la formation

Prérequis
Cette formation suppose d'avoir des connaissances élémentaires en statistique.

Contenu

• Découverte de l'environnement R: architecture générale, commandes classiques, syntaxe, utilisation de l'aide
• Manipulation des données et des résultats
• La statistique comme outil : résumer, inférer, modéliser
• Réalisation d'analyses statistiques de base : Analyse descriptive, régression linéaire, ANOVA, tests de proportions ou d'ajustement

Méthodes et familles de méthodes abordées
Préparation des données
   Nettoyage et préparation du jeu de données pour l'analyse statistique
Statistique descriptive
   Statistiques descriptives
   Tableaux résumés
   Graphiques
Statistique paramétrique de comparaison de moyennes
   Test t de Student
   ANOVA
Modèle de régression
   Régression linéaire simple
   Régression logistique
   Régression linéaire multiple