Cours au choix accessibles aux étudiants du master en sciences des données

 
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Obligatoire Optionnel
Non dispensé en 2020-2021 Cyclique NON dispensé en 2020-2021
Cyclique dispensé en 2020-2021 Activité avec prérequis
Cliquez sur l'intitulé du cours pour consulter le cahier des charges détaillé (objectifs, méthodes, évaluation, etc..)
Les cours au choix recommandés et accessibles aux étudiants du master ingénieur en sciences des données ou du master en sciences des données sont listés ci-dessus, dans les options et autres listes de cours au choix. L'étudiant·e est également libre de proposer d'autres cours des programmes de Masters EPL qui seraient pertinentes à son parcours personnel, pour autant que cela respecte les règles de constitution de programme du Master. Ces cours doivent être approuvés par le jury restreint.
Bloc annuel
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Obligatoire Contenu:
Optionnel Statistics
Optionnel LSTAT2200 Echantillonnage et sondage   Marie-Paule Kestemont
15h+5h  4 crédits q2 x x
Optionnel LSTAT2380 Statistical consulting   Christian Ritter
30h  5 crédits q1+q2 x x
Optionnel LSTAT2390 Applied statistics workshops   Catherine Legrand
, Christian Ritter
15h  3 crédits q1+q2 x x
Optionnel LSTAT2150 Nonparametric statistics: smoothings methods   Rainer von Sachs
15h+5h  4 crédits q1 x x
Optionnel Machine learning, vision and artificial intelligence
Optionnel LELEC2885 Image processing and computer vision   Christophe De Vleeschouwer (coord.)
, Laurent Jacques
30h+30h  5 crédits q1 x x
Optionnel LGBIO2010 Bioinformatics   Pierre Dupont
30h+30h  5 crédits q1 x x
Optionnel LINGI2263 Computational Linguistics   Pierre Dupont
, Pierre Dupont (supplée Cédrick Fairon)
, 		30h+15h  5 crédits q1 x x
Optionnel LINGI2348 Information theory and coding   Jérôme Louveaux
, Benoît Macq
, Olivier Pereira
30h+15h  5 crédits q2 x x
Optionnel LINGI2369 Artificial intelligence and machine learning seminar   Pierre Dupont
, Siegfried Nijssen
30h  3 crédits q1 x x
Optionnel Data structures and algorithms for data analysis
Optionnel LSINF2345 Languages and algorithms for distributed Applications   Peter Van Roy
30h+15h  5 crédits q1 x x
Optionnel LELEC2770 Privacy Enhancing technology   Olivier Pereira (coord.)
, François-Xavier Standaert
30h+30h  5 crédits q1 x x