[9.5 jours] - [débute le 13-04-2026 à 08:45] - [Français] - [Louvain-la-Neuve]
Maîtrisez les plans d’expériences et les outils statistiques pour optimiser vos procédés et garantir la qualité industrielle.
Cette formation vous initie aux fondements du plan d’expériences (DOE) pour concevoir et analyser des essais adaptés aux contraintes industrielles. Elle vous apprend à appliquer les méthodes de contrôle qualité statistique et à évaluer la fiabilité des systèmes de mesure grâce aux études R&R et aux analyses de variabilité. L’approche pédagogique combine théorie, cas concrets et exercices pratiques pour ancrer les compétences dans des situations industrielles réelles. Les participants ayant réussi les épreuves d’évaluation se voient délivrer une microcertification intitulée« Microcertification en Statistiques appliquées aux procédés industriels (INDUSTAT) ». Cette microcertificationn’emporte pas l’octroi automatique de crédits ECTS, mais peut être valorisée, à concurrence de 4 crédits ECTS,dans le cadre d’un programme de formation auquel le participant souhaiterait ultérieurement s’inscrire, sousréserve de l’appréciation et de la décision du jury d’admission compétent (plus d'info sur la page officielle de l'IUFC). Cette microcertification peut s'inscire dans un parcours de formation comprenant les modules supplémentaires: D'autres microcertifications en lien avec les data sciences vous sont également proposées pour poursuivre votre parcours de formation :
Objectifs de la formation
Cette formation vise à développer la capacité à concevoir et analyser des plans d’expériences (screening, optimisation, robustesse) pour améliorer les procédés industriels. Elle permet aux participants d’appliquer les outils de contrôle qualité statistique (cartes de contrôle, capabilité, SPC) afin de garantir la conformité et la stabilité des productions. Enfin, les participants apprendront à évaluer la précision et la reproductibilité des systèmes de mesure, en mettant en œuvre des méthodes adaptées pour assurer la fiabilité des résultats.
Prérequis
Etre titulaire d’un master dans le domaine des sciences. L’admission par VAE (Valorisation des acquis de l’expérience) est possible sur dossier.
De plus, l’accès à cette microcertification nécessite d’avoir acquis les compétences développées dans la microcertification « Data science avec R pour les sciences du vivant (R-LIFE) ». Pour en savoir plus :
Contenu
Lieu
Louvain-la-Neuve : Local à préciser - Localiser Louvain-la-Neuve sur Google Maps
Public
Afin de participer à cette formation, le futur participant devra attester qu'il remplit bien les prérequis nécessaires à la formation en envoyant une confirmation ainsi que les documents justificatifs associés à l'adresse email suivante: smcs-stat-adbi@uclouvain.be. Ces documents seront examinés par un comité de sélection vérifiant l'adéquation entre le profil du candidat et les conditions d'admission.
Plage horaire de la formation
13-04-2026 de 08:45 à 17:00
14-04-2026 de 08:45 à 17:00
20-04-2026 de 08:45 à 17:00
11-05-2026 de 08:45 à 17:00
12-05-2026 de 08:45 à 17:00
18-05-2026 de 08:45 à 17:00
15-06-2026 de 08:45 à 12:45
22-06-2026 de 08:45 à 17:00
23-06-2026 de 08:45 à 17:00
02-07-2026 de 08:45 à 12:45
06-07-2026 de 13:30 à 17:00
Tarif
Membre UCLouvain : 480 euros
Facture honorée par une université, Membre des Cliniques UCLouvain, Etudiant, Chercheur, Membre SHS Namur : 640 euros
Entreprise, Particulier : 1000 euros
Aide financière
Cette formation est reconnue par l'IABE et permet de ce fait aux participant·es d'obtenir des points CPD.
(Ceci est d'ailleurs vrai pour l'entièreté de l'offre de formations du SMCS.)
en savoir plus (ouvrir)
Outils utilisés durant la formation
JMP / R
Planification
Plan d'expériences
Contrôle statistique de qualité
Run charts et cartes de contrôle
Analyse de la capabilité d'un procédé
Contrôle de réception
Calcul d'incertitude de mesures
Développement et suivi de méthodes analytiques