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Microcertification PY-LIFE - Data science avec Python pour les sciences du vivant : Initiation à Python pour l’analyse de données biologiques, pharmaceutiques et chimiques

[8 demi jours] - [débute le 09-03-2026 à 08:45] - [Français] - [Louvain-la-Neuve]

Envie de compléter vos acquis en R et de découvrir comment Python peut simplifier la programmation et ouvrir la porte à l’analyse de données biologiques ?


Approfondissez vos compétences en programmation en explorant Python, le langage polyvalent qui domine la data science et l’automatisation. Cette formation vous permettra de structurer vos scripts, manipuler des données biologiques et créer des visualisations adaptées, tout en découvrant les bonnes pratiques pour des analyses avancées. Grâce à une approche pratique et progressive, vous développerez une double compétence essentielle pour vos projets scientifiques.

Les participants ayant réussi les épreuves d’évaluation se voient délivrer une microcertification intitulée « Microcertification en Data science avec Python pour les sciences du vivant (PY-LIFE) ».Cette microcertification n’octroie pas automatiquement de crédits ECTS, mais peut être valorisée, à concurrence de 2 crédits ECTS, dans le cadre d’un programme de formation auquel le participant souhaiterait ultérieurement s’inscrire, sous réserve de l’appréciation et de la décision du jury d’admission compétent (plus d'info sur la page officielle de l'IUFC).


Si vous souhaitez poursuivre un parcours de formation, cette microcertification vous permet de suivre la microcertification suivante :

D'autres microcertifications en lien avec les data sciences vous sont également proposées pour poursuivre votre parcours de formation :

  • Microcertification en Data science avec R pour les sciences du vivant R-LIFE
  • Microcertification en Statistiques appliquées aux procédés industriels INDUSTAT
  • Microcertification en Analyse de données biologiques et médicales BIODATA
  • Microcertification en Omique & Chimiométrie : Analyse multivariée des données omiques et chimiques CHEMOMICS
Brochures disponibles prochainement.


Objectifs de la formation
Cette formation initie les participants à la programmation avec Python, en mettant l’accent sur la manipulation de données, l’automatisation de tâches simples et la création de visualisations adaptées aux données scientifiques. Elle introduit les concepts fondamentaux de la programmation Python et leur application pratique à travers des exercices.

Prérequis

Etre titulaire d’un master dans le domaine des sciences. L’admission par VAE (Valorisation des acquis de l’expérience) est possible sur dossier.

De plus, l’accès à cette microcertification nécessite de suivre en parallèle la microcertification « Data science avec R pour les sciences du vivant (R-LIFE) » en tant que module obligatoire. Pour en savoir plus :


Microcertification R-LIFE - Data science avec R pour les sciences du vivant : Initiation à R et aux statistiques appliquées aux données biologiques, pharmaceutiques et chimiques

Contenu

Lieu
Louvain-la-Neuve : Local à préciser - Localiser Louvain-la-Neuve sur Google Maps

Public
Afin de participer à cette formation, le futur participant devra attester qu'il remplit bien les prérequis nécessaires à la formation en envoyant une confirmation ainsi que les documents justificatifs associés à l'adresse email suivante: smcs-stat-adbi@uclouvain.be. Ces documents seront examinés par un comité de sélection vérifiant l'adéquation entre le profil du candidat et les conditions d'admission.

Plage horaire de la formation
09-03-2026 de 08:45 à 17:00
10-03-2026 de 08:45 à 17:00
12-03-2026 de 08:45 à 17:00
20-03-2026 de 08:45 à 17:00

Tarif
Membre UCLouvain : 240 euros
Facture honorée par une université, Membre des Cliniques UCLouvain, Etudiant, Chercheur, Membre SHS Namur : 320 euros
Entreprise, Particulier : 500 euros

Aide financière
Cette formation est reconnue par l'IABE et permet de ce fait aux participant·es d'obtenir des points CPD.
(Ceci est d'ailleurs vrai pour l'entièreté de l'offre de formations du SMCS.)

en savoir plus (ouvrir)


10 places disponibles.

Veuillez vous identifier pour vous inscrire à cette formation.