Introduction à Jamovi, manipulation et analyse de données

[3 demi jours] - [Français]

Vous souhaitez découvrir un logiciel statistique facile d’utilisation, moderne, interactif et gratuit, basé sur le langage R ? Venez apprendre à manipuler et analyser vos données en Jamovi !

Jamovi est un logiciel libre et gratuit basé sur le langage R qui offre une interface « clique-bouton » et se caractérise par le côté dynamique et l’interactivité de son interface et de ses sorties qui facilitent notamment la reproductibilité et le travail collaboratif. Jamovi s'enrichit régulièrement de nouvelles bibliothèques de fonctionnalités mises à disposition par les utilisateurs.

Objectifs de la formation
Au terme de cette formation, le participant aura les connaissances nécessaires pour réaliser l'analyse statistique de ses données, depuis l'importation et la mise en forme des données jusqu'au rapport final.

Prérequis
Cette formation suppose d'avoir des connaissances élémentaires en statistique ainsi qu'en analyses factorielles (analyse en composantes principales, analyse des correspondances multiples) et en analyse de médiation et modération.

Contenu

• Importation et préparation de données
• Modules
• Sorties
• Statistiques descriptives (numériques et graphiques)
• Liens avec R
• Comparaison de moyennes
• Test d'indépendance entre deux variables catégorielles
• Régression linéaire
• Régression logistique binaire
• Analyse en composantes principales
• Analyse des correspondances multiples
• Analyse de médiation et/ou modération

Tarif
Cette formation est reconnue par l'IABE et permet de ce fait aux participant·es d'obtenir des points CPD.
(Ceci est d'ailleurs vrai pour l'entièreté de l'offre de formations du SMCS.)

Outils utilisés durant la formation
Jamovi

Méthodes et familles de méthodes abordées
Outils essentiels de la statistique
   Outils essentiels de la statistique
Préparation des données
   Nettoyage et préparation du jeu de données pour l'analyse statistique
Statistique descriptive
   Statistiques descriptives
   Tableaux résumés
   Graphiques
Analyses multivariées exploratoires
   ACP - Analyse en composantes principales
   ACM - Analyse (factorielle) des correspondances multiples
Modèle de régression
   Régression logistique
   Régression linéaire multiple
Utilisation de logiciels
   Utilisation des logiciels