Le master en statistique est destiné à des titulaires d'un diplôme universitaire de second cycle désireux d'acquérir des compétences en statistique en complément à leur formation de base.

Les différentes finalités spécialisées proposées permettent à des candidats venant d'horizons très variés de se construire un programme de formation personnalisé, adapté à leur domaine d'intérêt et dans la ligne de leur formation antérieure.

De par sa vocation professionnelle, ce programme propose, en complément de solides bases méthodologiques, de nombreuses occasions de mettre les outils en pratique à l'occasion de séances d'exercices dirigées, de travaux personnels d'analyse de données réelles sur ordinateur et d'un projet d'intégration réalisé éventuellement en collaboration avec une entreprise.

Ce master est accessible au porteur de tout diplôme d'études universitaires de second cycle ou d'un enseignement supérieur de type long. Les cours sont donnés en français mais l'étudiant doit être capable de lire des textes scientifiques rédigés en anglais.

Le programme suppose que l'étudiant possède un minimum de connaissances en mathématique, statistique et informatique, mais inclut des cours de base dans ces domaines de manière à ce que les étudiants démarrent le programme avec un niveau solide et homogène.

Les procédures d'admission et d'inscription au rôle de l'Université sont reprises dans la partie "Accès aux études" du Programme d'études, à l'adresse web:
http://www.ucl.ac.be/etudes/libres/acces.html
ainsi que sur le site web de l'Institut de statistique:
http://www.stat.ucl.ac.be/diploma

Renseignements concernant la demande d'admission :Sophie Malali - Tél. 010 47 43 14 (e-mail : issec@stat.ucl.ac.be
).

Renseignements sur le contenu du programme et conseiller pour l'établissement du programme: Bernadette Govaerts - Tél. 010 47 43 13 (e-mail :
govaerts@stat.ucl.ac.be
).

Le programme est constitué de 120 crédits. Il se réalise sur une ou deux années académiques selon la formation antérieure de l'étudiant et sa situation personnelle. Il est composé d'un tronc commun et d'une finalité spécialisée. Le tronc commun comprend la formation de base, les cours généraux de méthodologie et d'outils statistique et un projet.

Cinq spécialisations sont proposées :

Les finalités spécialisées " Statistique en sciences et technologie ", " Statistique en économie et assurances " et " Statistique en marketing et sondage " permettent de développer des compétences dans l'application de la statistique dans un de ces différents secteurs d'activités.

La finalité spécialisée " méthodes mathématiques " propose une formation aux méthodes de mathématique appliquée et de statistique mathématique utiles au statisticien appliqué.

La finalité spécialisée " data management et data mining " permet aux étudiants d'acquérir un master en statistique conjointement à une certification en data management avec le logiciel SAS. Cette double formation répond à une demande importante d'entreprises telles que les banques, compagnies d'assurances, sociétés pharmaceutiques etc.

L'étudiant établit un programme de 120 crédits composé d'un minimum de 65 crédits d'activités effectivement réalisées durant le master (hors cours de base) et d'un maximum de 55 crédits de valorisation de sa formation antérieure et/ou de son expérience professionnelle (avec un maximum de 15 crédits pour cette dernière). Le programme pourra comprendre jusqu'à 30 crédits de valorisation de formation de second cycle dans un domaine d'application de la finalité spécialisée choisie.

L'étudiant prépare son programme en collaboration avec le responsable du master. Le programme est ensuite soumis pour approbation au comité de gestion du master. Les demandes d'étalement du programme sur deux ans doivent être introduites lors de l'inscription.

Pour accéder aux autres parties du programme, l'étudiant doit faire preuve d'une formation de base suffisante en mathématique, anglais, informatique, statistique descriptive, éléments de probabilités et d'inférence statistique. Les compétences requises sont équivalentes aux contenus des cours suivants :

L'étudiant qui possède toutes ces compétences pourra valoriser jusqu'à 25 crédits. Toute lacune devra être comblée par le suivi de cours appropriés en accord avec le responsable du programme. Le cours

est prévu pour une remise à niveau personnalisée en mathématique et statistique pour ceux qui ont déjà en partie les bases ci-dessus.

L'étudiant choisira au moins 25 crédits dans les cours suivants ou valorisera des compétences équivalentes.

L'étudiant réalise, en collaboration avec un conseiller, soit un projet personnel portant sur l'analyse d'un problème de méthodologie statistique, soit un travail d'application de la statistique dans le domaine de spécialisation retenu. Le projet peut prendre la forme d'un stage en entreprise, le travail rendu étant alors le rapport du stage. Ce projet est comptabilisé pour 15 crédits dans le programme.

L'étudiant complète son programme par des cours pertinents dans le cadre d'un master en statistique et de la finalité spécialisée choisie dont un minimum de 10 crédits de cours de statistique.

En complément au tronc commun, l'étudiant établit un programme de 30 crédits dans une des finalités spécialisées ci-dessous. Il sélectionne au moins 15 crédits de cours dans la liste proposée et la complète par des cours dans un domaine d'application de la finalité spécialisée choisie.

Pour s'incrire dans cette finalité, l'étudiant devra faire preuve de connaissances suffisantes en anglais car les cours et examens liés au séminaire en data management (STAT2560) sont en anglais. La partie A de ce séminaire permet, en plus d'une reconnaissance UCL, d'acquérir un certificat SAS de "Base programmer" très valorisé par les entreprises. Le séminaire en data management partie B (STAT2560B) n'est accessible que si ce certificat est réussi. L'étudiant qui ne le réussit pas devra changer de finalité spécialisée.

Le programme est également prévu pour les personnes insérées dans le milieu professionnel. Il peut en effet être réalisé en 2 années académiques à raison d'une ou parfois 2 journées de cours par semaine.

Un site web est également mis en place pour mettre à la disposition des étudiants les documents et consignes liés aux différents cours (
http://www.stat.ucl.ac.be/diploma/coursmemoires.html
).

Les informations du secrétariat sont diffusées par e-mail
(issec@stat.ucl.ac.be
) ainsi que sur le web ( http://www.stat.ucl.ac.be/diploma/infosetud.html
) et les étudiants peuvent réaliser certaines formalités administratives par ce même canal.

Enfin, les étudiants peuvent acquérir à des prix très avantageux des licences personnelles des principaux logiciels (SAS, S-Plus et SPSS) utilisés dans le master (
http://didactique.stat.ucl.ac.be
)et ainsi réaliser leurs travaux à domicile..

Le master en statistique permet d'acquérir les bases nécessaires pour entreprendre un diplôme d'études approfondies en statistique (DEA) suivi éventuellement d'un doctorat.