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Master en statistique, orientation générale, à finalité spécialisée [STAT2MS]
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Gestion du programme

STAT Institut de statistique

Responsable académique : Bernadette Govaerts

Contact : Sophie Malali

Tél. 010474314
issec@stat.ucl.ac.be

Objectif de la formation

Le master en statistique est destiné à des titulaires d'un diplôme universitaire de second cycle désireux d'acquérir des compétences en statistique en complément à leur formation de base.

Les différentes finalités spécialisées proposées permettent à des candidats venant d'horizons très variés de se construire un programme de formation personnalisé, adapté à leur domaine d'intérêt et dans la ligne de leur formation antérieure.

De par sa vocation professionnelle, ce programme propose, en complément de solides bases méthodologiques, de nombreuses occasions de mettre les outils en pratique à l'occasion de séances d'exercices dirigées, de travaux personnels d'analyse de données réelles sur ordinateur et d'un projet d'intégration réalisé éventuellement en collaboration avec une entreprise.

Conditions d'admission

Ce master est accessible au porteur de tout diplôme d'études universitaires de second cycle ou d'un enseignement supérieur de type long. Les cours sont donnés en français mais l'étudiant doit être capable de lire des textes scientifiques rédigés en anglais.

Le programme suppose que l'étudiant possède un minimum de connaissances en mathématique, statistique et informatique, mais inclut des cours de base dans ces domaines de manière à ce que les étudiants démarrent le programme avec un niveau solide et homogène.

Demande d'admission

Les procédures d'admission et d'inscription au rôle de l'Université sont reprises dans la partie "Accès aux études" du Programme d'études, à l'adresse web:
http://www.ucl.ac.be/etudes/libres/acces.html
ainsi que sur le site web de l'Institut de statistique:
http://www.stat.ucl.ac.be/diploma

Renseignements concernant la demande d'admission :Sophie Malali - Tél. 010 47 43 14 (e-mail : issec@stat.ucl.ac.be
).

Renseignements sur le contenu du programme et conseiller pour l'établissement du programme: Bernadette Govaerts - Tél. 010 47 43 13 (e-mail :
govaerts@stat.ucl.ac.be
).

Structure générale du programme

Le programme est constitué de 120 crédits. Il se réalise sur une ou deux années académiques selon la formation antérieure de l'étudiant et sa situation personnelle. Il est composé d'un tronc commun et d'une finalité spécialisée. Le tronc commun comprend la formation de base, les cours généraux de méthodologie et d'outils statistique et un projet.

Cinq spécialisations sont proposées :

Les finalités spécialisées " Statistique en sciences et technologie ", " Statistique en économie et assurances " et " Statistique en marketing et sondage " permettent de développer des compétences dans l'application de la statistique dans un de ces différents secteurs d'activités.

La finalité spécialisée " méthodes mathématiques " propose une formation aux méthodes de mathématique appliquée et de statistique mathématique utiles au statisticien appliqué.

La finalité spécialisée " data management et data mining " permet aux étudiants d'acquérir un master en statistique conjointement à une certification en data management avec le logiciel SAS. Cette double formation répond à une demande importante d'entreprises telles que les banques, compagnies d'assurances, sociétés pharmaceutiques etc.

L'étudiant établit un programme de 120 crédits composé d'un minimum de 65 crédits d'activités effectivement réalisées durant le master (hors cours de base) et d'un maximum de 55 crédits de valorisation de sa formation antérieure et/ou de son expérience professionnelle (avec un maximum de 15 crédits pour cette dernière). Le programme pourra comprendre jusqu'à 30 crédits de valorisation de formation de second cycle dans un domaine d'application de la finalité spécialisée choisie.

L'étudiant prépare son programme en collaboration avec le responsable du master. Le programme est ensuite soumis pour approbation au comité de gestion du master. Les demandes d'étalement du programme sur deux ans doivent être introduites lors de l'inscription.

Contenu du programme

TRONC COMMUN

Cours de base

Pour accéder aux autres parties du programme, l'étudiant doit faire preuve d'une formation de base suffisante en mathématique, anglais, informatique, statistique descriptive, éléments de probabilités et d'inférence statistique. Les compétences requises sont équivalentes aux contenus des cours suivants :

ANG1862

Anglais - compréhension de textes de sciences exactes [30h] (2 crédits)

Ahmed Adrioueche

COPS1121

Informatique et multimédia [30h+15h] (4 crédits)

Jean-Pierre Couwenbergh, Thierry De Smedt, Marcel Lebrun

SESP1111

Statistiques et éléments de probabilité [37.5h+37.5h] (7 crédits)

Dominique Deprins (supplée Jean-Marie Rolin), Dominique Deprins (supplée Jean-Marie Rolin), Annie Robert, Jean-Marie Rolin, Sébastien Van Bellegem

ECGE1224

Statistiques en économie et gestion [30h+15h] (4 crédits)

Christian Hafner

SESP1112

Mathématiques et logique [30h+15h] (3 crédits)

Etienne Loute, Yves Pochet

ECGE1111

Mathématiques et analyse [30h+30h] (~)

Raouf Boucekkine, Yves Félix

ECGE1214

Mathématiques en économie et gestion [30h+15h] (4 crédits)

Paul Henrard

L'étudiant qui possède toutes ces compétences pourra valoriser jusqu'à 25 crédits. Toute lacune devra être comblée par le suivi de cours appropriés en accord avec le responsable du programme. Le cours

STAT2400

Eléments de probabilité et statistique. Mathématique du statisticien. [30h+30h] (12 crédits)

Isabelle De Macq (supplée Philippe Lambert), Isabelle De Macq (supplée Philippe Lambert), Philippe Lambert, Ingrid Van Keilegom

est prévu pour une remise à niveau personnalisée en mathématique et statistique pour ceux qui ont déjà en partie les bases ci-dessus.

Cours de méthodologie et d'outils statistiques

L'étudiant choisira au moins 25 crédits dans les cours suivants ou valorisera des compétences équivalentes.

INGE1222

Analyse statistique multivariée [30h+15h] (4 crédits)

Léopold Simar

STAT2430

Calcul statistique sur ordinateur [20h+20h] (7 crédits)

Bernadette Govaerts

STAT2410

Analyse des données discrètes [22.5h+7.5h] (5 crédits)

Patrick Bogaert, Jean-Marie Rolin

STAT2411

Analyse des données [22.5h+7.5h] (5 crédits)

Léopold Simar

STAT2412

Modèles linéaires [22.5h+7.5h] (5 crédits)

Christian Hafner

STAT2413

Statistique nonparamétrique [22.5h+7.5h] (5 crédits)

Ingrid Van Keilegom

STAT2414

Séries chronologiques [22.5h+7.5h] (5 crédits)

Rainer von Sachs

STAT2415

Eléments de statistique bayésienne [15h] (2.5 crédits)

Philippe Lambert

STAT2416

Probabilités et statistique multivariées [10h+5h] (2.5 crédits)

Ingrid Van Keilegom

Projet

L'étudiant réalise, en collaboration avec un conseiller, soit un projet personnel portant sur l'analyse d'un problème de méthodologie statistique, soit un travail d'application de la statistique dans le domaine de spécialisation retenu. Le projet peut prendre la forme d'un stage en entreprise, le travail rendu étant alors le rapport du stage. Ce projet est comptabilisé pour 15 crédits dans le programme.

Autres cours

L'étudiant complète son programme par des cours pertinents dans le cadre d'un master en statistique et de la finalité spécialisée choisie dont un minimum de 10 crédits de cours de statistique.

FINALITES SPECIALISEES

En complément au tronc commun, l'étudiant établit un programme de 30 crédits dans une des finalités spécialisées ci-dessous. Il sélectionne au moins 15 crédits de cours dans la liste proposée et la complète par des cours dans un domaine d'application de la finalité spécialisée choisie.

Finalité spécialisée : Sciences et technologie

BIRA2101

Biométrie: analyse de la variance [30h+22.5h] (~)

Christian Hafner, Eric Le Boulengé

BIRC2106

Chimiométrie [22.5h+15h] (3 crédits)

Bernadette Govaerts

BIRE2101

Analyse statistique de données spatiales et temporelles [22.5h+15h] (3 crédits)

Patrick Bogaert

INMA2470

Modélisation stochastique [30h+22.5h] (~)

Philippe Chevalier

MECA2646

Fiabilité et analyse probabiliste du risque [30h] (~)

Ernest Mund, Yves Smeers

ESP3142

Epidémiologie [22.5h+7.5h] (~)

Fabienne Nackers, Annie Robert (coord.)

STAT2510

Contrôle statistique de qualité [15h] (2.5 crédits)

Bernadette Govaerts

STAT2520

Plans expérimentaux [22.5h+7.5h] (5 crédits)

Bernadette Govaerts, Eric Le Boulengé

STAT2530

Statistique des essais cliniques [22.5h+7.5h] (5 crédits)

Philippe Lambert, Annie Robert

Finalité spécialisée : Economie et assurances

ACTU2111

Assurances dommages I [30h+15h] (~)

Michel Denuit

ACTU2123

Assurances dommages II [30h] (~)

Michel Denuit

ECON2135

Econométrie : méthodes et applications [45h+45h] (~)

Luc Bauwens, Fatemeh Shadman Valavi

ECON2245

Econométrie [30h+15h] (~)

Luc Bauwens

STAT2550

Data Mining [15h+15h] (5 crédits)

Libei Chen

Finalité spécialisée : Marketing et sondages

Cours obligatoire

STAT2540

Echantillonnage et sondage [15h] (2.5 crédits)

Yves Berger

Autres cours

ACTU2111

Assurances dommages I [30h+15h] (~)

Michel Denuit

DEMO3422

Théorie et pratique des sondages [20h] (3 crédits)

Claude-Michel Loriaux, Claude-Michel Loriaux

MARK2200

Méthodes d'analyse de la demande et des marchés [30h] (5 crédits)

Ruben Alberto Chumpitaz Caceres (supplée Marie-Paule Kestemont), Marie-Paule Kestemont, Claudine Laperche

STAT2550

Data Mining [15h+15h] (5 crédits)

Libei Chen

Finalité spécialisée : Méthodes mathématiques

Cours obligatoire

MATH2440

Analyse statistique [30h+22.5h] (~)

Ingrid Van Keilegom, Rainer von Sachs

Autres cours

INMA2470

Modélisation stochastique [30h+22.5h] (~)

Philippe Chevalier

INMA2471

Modèles et méthodes d'optimisation [30h+22.5h] (~)

François Glineur

INMA1170

Analyse numérique [22.5h+30h] (~)

Paul Van Dooren

MATH2360

Processus stochastiques (statistique) [30h] (~)

Jean-Marie Rolin

MATH2430A

Théorie de la mesure et probabilités [30h+20h] (~)

Thierry De Pauw, Camille Debiève

Finalité spécialisée : Data management et data mining

Cours obligatoires

STAT2550

Data Mining [15h+15h] (5 crédits)

Libei Chen

STAT2560A

Programmation de base en SAS [10h] (6 crédits)

N.

STAT2560B

Programmation avancée en SAS [40h] (6 crédits)

N.

Autre cours conseillé

INGI2271

Systèmes de gestion de bases de données [30h+30h] (~)

Alain Pirotte (coord.), Marco Saerens

Pour s'incrire dans cette finalité, l'étudiant devra faire preuve de connaissances suffisantes en anglais car les cours et examens liés au séminaire en data management (STAT2560) sont en anglais. La partie A de ce séminaire permet, en plus d'une reconnaissance UCL, d'acquérir un certificat SAS de "Base programmer" très valorisé par les entreprises. Le séminaire en data management partie B (STAT2560B) n'est accessible que si ce certificat est réussi. L'étudiant qui ne le réussit pas devra changer de finalité spécialisée.

Dispositions pratiques destinées aux étudiants insérés dans la vie professionnelle:

Le programme est également prévu pour les personnes insérées dans le milieu professionnel. Il peut en effet être réalisé en 2 années académiques à raison d'une ou parfois 2 journées de cours par semaine.

Un site web est également mis en place pour mettre à la disposition des étudiants les documents et consignes liés aux différents cours (
http://www.stat.ucl.ac.be/diploma/coursmemoires.html
).

Les informations du secrétariat sont diffusées par e-mail
(issec@stat.ucl.ac.be
) ainsi que sur le web ( http://www.stat.ucl.ac.be/diploma/infosetud.html
) et les étudiants peuvent réaliser certaines formalités administratives par ce même canal.

Enfin, les étudiants peuvent acquérir à des prix très avantageux des licences personnelles des principaux logiciels (SAS, S-Plus et SPSS) utilisés dans le master (
http://didactique.stat.ucl.ac.be
)et ainsi réaliser leurs travaux à domicile..

Situation du programme dans le cursus

Le master en statistique permet d'acquérir les bases nécessaires pour entreprendre un diplôme d'études approfondies en statistique (DEA) suivi éventuellement d'un doctorat.



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Dernière mise à jour :02/08/2006