STAT Institut de statistique

Responsable académique :Bernadette Govaerts

Contact :Anne Balfroid

Tél. 010474314

Ce diplôme est destiné à des titulaires d'un diplôme universitaire de second cycle désireux d'acquérir une formation complémentaire en statistique dans le but, soit d'exploiter directement cette formation dans leur carrière professionnelle, soit d'acquérir les compléments nécessaires pour poursuivre des recherches dans des domaines d'applications. Il s'adresse à des diplômés universitaires venant d'horizons variés. Il est donc adapté à la formation antérieure de l'étudiant et aborde des domaines d'application divers.

Cet enseignement, qui se situe au niveau d'un second cycle complémentaire, est accessible aux porteurs de tout diplôme d'études universitaires de second cycle. Il se fait en français mais suppose la capacité de lire des textes scientifiques rédigés en anglais.

Le programme suppose une formation de base en mathématiques, incluant notamment le calcul matriciel et le calcul infinitésimal, en informatique et en probabilités et statistique. Si la formation antérieure de l'étudiant est insuffisante, il devra ajouter à son programme les compléments nécessaires. L'étudiant intéressé aura donc avantage à s'informer auprès de l'Institut afin de pouvoir, le cas échéant, suivre une partie de ces préalables dans son programme de licence.

Le programme de chaque étudiant devra être approuvé par la Commisson de l'enseignement. Ce programme ne pourra pas contenir d'enseignements figurant sur un diplôme antérieur.

Les procédures d'admission et d'inscription au rôle de l'Université sont reprises dans le fascicule "renseignements généraux" du Programme d'études.

Le programme comprend un minimum de 300 h de cours théoriques, séminaires, lectures dirigées et travaux pratiques. Le programme peut être complété par un cours ou par un séminaire choisi dans le programme de l'Université, ou par une lecture dirigée. Il comprend par ailleurs un travail personnel qui consiste en l'approfondissement d'un sujet particulier.

Le diplôme est décerné après une ou deux années d'études. Toute demande justifiée d'étalement du programme sur deux ans devra être introduite lors de l'inscription au programme.

Préalables

Si la formation antérieure de l'étudiant en mathématiques et informatique est insuffisante, il devra ajouter à son programme des compléments nécessaires. En probabilités et statistique, si l'étudiant n'a pas déjà suivi ces cours, ou obtenu une formation équivalente, il choisira un des quatre modules de formation de base suivants :

Module 1 :

Analyse des données (II) : probabilités et statistiques[52.5h+37.5h]1+2q

Patrick Bogaert, Irène Gijbels

Module 2 :

Calcul des probabilités et principes de l'analyse statistique (y compris la théorie des erreurs d'observation)[30h+30h]1q

Rainer von Sachs

Module 3 :

SESP1217

Probabilités[30h+15h]

Rainer von Sachs

SESP1218

Statistique approfondie[45h+30h]

Michel Denuit, Robert Peeters

Probabilités et statistique

L'étudiant choisit au moins cinq cours parmi les suivants :

Modélisation stochastique[30h+22.5h]1q

Philippe Chevalier

Processus stochastiques (statistique)[30h]1q

Jean-Marie Rolin

MATH2430A

Théorie de la mesure et probabilités[30h+20h]

N.

Analyse statistique[30h+22.5h]2q

Irène Gijbels, Rainer von Sachs

SEAG2121

Analyse statistique multivariée[30h+15h]1q

Léopold Simar

Analyse des données discrètes[30h]2q

Patrick Bogaert, Michel Mouchart, Jean-Marie Rolin

Analyse des données[30h]1q

Léopold Simar

Modèle linéaire[30h]2q

Ingrid Van Keilegom

Statistique nonparamétrique[30h]1q

Irène Gijbels

Calcul statistique sur ordinateur[15h+15h]1q

Bernadette Govaerts

Domaines d'applications

L'étudiant complète son programme en choisissant parmi les cours suivants :

Sciences humaines

ACTU2111

Statistique en assurances[30h+15h]1q

Michel Denuit

Théorie et pratique des sondages[20h]

Claude-Michel Loriaux

Introduction aux méthodes multivariées[30h]

Guy Lories, Léopold Simar

QANT3812

Modèles stochastiques appliqués à la prévision[30h]

Rainer von Sachs

SEAG2120

Statistique appliquée à l'entreprise[45h+15h]

Bernadette Govaerts, Marie-Paule Kestemont

SEAG2220

Econométrie[30h+15h]

Robert Peeters

Sciences et sciences médicales

Biométrie[30h+30h]2q

Patrick Bogaert

MECA2646

Fiabilité et analyse probabiliste du risque[30h]1q

Ernest Mund, Yves Smeers

Contrôle statistique de qualité[30h]2q

Bernadette Govaerts

Plans expérimentaux[30h]2q

Bernadette Govaerts, Eric Le Boulengé

Statistique des essais cliniques[30h]2q

Philippe Lambert, Annie Robert

Les cours font l'objet d'un examen écrit ou oral. L'évaluation du travail est remise par deux membres académiques de l'Institut de statistique et équivaut à deux cours lors de la délibération.

Dans certains cas, ce diplôme sera un passage obligé pour préparer un diplôme de troisième cycle en statistique : le diplôme d'études spécialisées (DES) en statistique ou le diplôme d'études approfondies (DEA) en statistique.

Lorsque le diplôme constitue un préalable au DES en statistique, le programme comprend les cours : SEAG 2121, STAT 2410, STAT 2411, STAT 2412 et STAT 2430.

Lorsque le diplôme constitue un préalable au DEA en statistique, le programme comprend les cours : MATH 2430, MATH 2440, SEAG 2121, STAT 2410 et un des deux cours STAT 2412 et STAT 2413.