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 Objectifs
Familiariser l'étudiant avec les principaux modèles linéaires d'utilisation courante en statistique.
Cahier des charges
1. Le vecteur normal multivarié.
2. Distribution de formes quadratiques.
3. Le modèle linéaire général univarié.
4. Régression multiple.
5. Analyse de la variance.
6. Régression multivariée et analyse de la variance multivariée.
7. Modèles à variables latentes.
ARNOLD, S.F. (1981) : The Theory of Linear Models and Multivariate Analysis. Wiley, New York.
RAO, C.R. (1973) : Linear Statistical Inference and its Applications. Wiley, New York.
McCULLAGH, P. and J.A. NELDER (1983) : Generalized Linear Models. Chapman and Hall, London.
Autres informations du cahier des charges
ARNOLD, S.F. (1981) : The Theory of Linear Models and Multivariate Analysis. Wiley, New York.
RAO, C.R. (1973) : Linear Statistical Inference and its Applications. Wiley, New York.
McCULLAGH, P. and J.A. NELDER (1983) : Generalized Linear Models. Chapman and Hall, London.
Divers
Détails complémentaires concernant ce cours :
Pour plus d'informations, cliquez ci-dessous
http://www.stat.ucl.ac.be/ISenseignement/Coursetmemoires/Listecours/STAT2412.html
Le cours STAT2412 est mentionné dans les programmes suivants :
MAP2 Ingénieur civil en mathématiques appliquées
MATH2 Licence en sciences mathématiques
STAT2DC Diplôme d'études complémentaires en statistique
STAT3DA Diplôme d'études approfondies en statistique
STAT3DS Diplôme d'études spécialisées en statistique
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