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 Objectifs
Proposer une méthodologie de travail et des outils destinés à aider l'expérimentateur à choisir un plan expérimental qui soit adapté à son problème et qui lui apporte un maximum d'information à un coût minimal.
Cahier des charges
1. Plans factoriels.
2. Plans en blocs aléatoires complets.
3. Plans particuliers (split-plot, carré latin, greco-latin, cross-over).
4. Critère d'optimalité des plans.
5. Méthodes de Taguchi pour la planification expérimentale en ligne de fabrication.
6. Plans incomplets.
Autres informations du cahier des charges
ATKINSON, A.C. and A.N. DONEV (1992) : Optimum Experimental Designs. Oxford statistical science series n° 8. Oxford University Press, Oxford.
DELINCE, J. et J. PARIS (1986) : Analyse de la variance. Recyclage en statistique, volume 6. Université Catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve.
BOX, G.E.P., HUNTER, J.S. and W.G. HUNTER (1978) : Statistics for Experimenters. Wiley, New York.
Divers
Détails complémentaires concernant ce cours :
Pour plus d'informations, cliquez ci-dessous
http://www.stat.ucl.ac.be/ISenseignement/Coursetmemoires/Listecours/STAT2520.html
Le cours STAT2520 est mentionné dans les programmes suivants :
INCH2 Ingénieur civil chimiste
MATH2 Licence en sciences mathématiques
SBIC2 Licence en sciences biomédicales (sciences biomédicales cliniques)
STAT2DC Diplôme d'études complémentaires en statistique
STAT3DS Diplôme d'études spécialisées en statistique
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