-
Tronc commun
Statistical modelling
EN
q1
30h+7.5h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Christian Hafner
Christian Hafner
Cours au choix
Choisir au moins 2 cours parmi les 5 suivants.
Machine learning and Data mining
Cours au choix
Choisir au moins 2 cours parmi les 3 suivants.
EN
q1
30h+30h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> John Lee
> John Lee (supplée Michel Verleysen)
> Michel Verleysen
John Lee, John Lee (supplée Michel Verleysen), Michel Verleysen
EN
q2
30h+30h
6
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Pierre Dupont
Pierre Dupont
EN
q2
30h+15h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Marco Saerens
Marco Saerens
Statistical computing, data structures and algorithms for data analysis
EN
q2
30h+30h
6
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Siegfried Nijssen
Siegfried Nijssen
Cours au choix
EN
q1
30h+22.5h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne (coord.)
> Gautier Krings (supplée Vincent Blondel)
Jean-Charles Delvenne (coord.), Gautier Krings (supplée Vincent Blondel)
Philosophie
Choisir maximum un cours parmi:
FR
q2
30h
2
crédits
Enseignant(s):
> Peter Verdée
> Peter Verdée (supplée Charles Pence)
Peter Verdée, Peter Verdée (supplée Charles Pence)
FR
q2
15h+15h
2
crédits
Enseignant(s):
> Alexandre Guay (supplée Charles Pence)
> Hervé Jeanmart
> René Rezsohazy
Alexandre Guay (supplée Charles Pence), Hervé Jeanmart, René Rezsohazy
Activités de base
L'étudiant(e) choisit, pour un maximum de 10 crédits, les unités d'enseignement dans la liste ci-dessous pour lesquels il n'a pas acquis de compétences équivalentes dans sa formation antérieure. Ce choix d'unités d'enseignement devra être discuté avec le conseiller aux études puis approuvé par le jury restreint.
Mathématique - Analyse et algèbre linéaire
Chacun des 3 modules suivants permet d'acquérir des compétences semblables.
Module 1
FR
q1
45h+37.5h
7
crédits
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Guillaume Berger
> François Glineur
Pierre-Antoine Absil, Guillaume Berger, François Glineur
FR
q2
30h+30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Christophe Craeye
> Enrico Vitale
Christophe Craeye, Enrico Vitale
Module 2
Module 3
FR
q1
30h+20h
4
crédits
Enseignant(s):
> Pedro Dos Santos Santana Forte Vaz
Pedro Dos Santos Santana Forte Vaz
Probabilités et Statistique
Chacun des 4 modules suivants permet d'acquérir des compétences semblables.
Module 1
Module 2
Module 3
Module 4
Programmation et informatique
Les compétences liées à ces trois unités d'enseignement doivent être acquises par l'étudiant.
FR
q1
30h+30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Kim Mens
> Siegfried Nijssen
> Charles Pecheur
Kim Mens, Siegfried Nijssen, Charles Pecheur
FR
q1
30h+30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Sébastien Jodogne
> Ramin Sadre
> Pierre Schaus
Sébastien Jodogne, Ramin Sadre, Pierre Schaus
Autres activités pré-requises
Les UEs ci-dessous peuvent éventuellement être ajoutés au programme de l'étudiant en cas d'admission sur dossier. Le choix de ces cours se fera en concertation avec le conseiller aux études.
FR
q2
30h+15h
4
crédits
Enseignant(s):
> Aurélie Bertrand
> Nathalie Lefèvre
Aurélie Bertrand, Nathalie Lefèvre
EN
q1 ou q2
20h
3
crédits
Enseignant(s):
> Stéphanie Brabant
> Estelle Dagneaux
> Jean-Luc Delghust
> Aurélie Deneumoustier
> Fanny Desterbecq
> Marie Duelz
> Claudine Grommersch
> Adrien Kefer (supplée Sandrine Mulkers)
> Marc Piwnik (coord.)
> Françoise Stas
> Anne-Julie Toubeau
> Marine Volpe
Stéphanie Brabant, Estelle Dagneaux, Jean-Luc Delghust, Aurélie Deneumoustier, Fanny Desterbecq, Marie Duelz, Claudine Grommersch, Adrien Kefer (supplée Sandrine Mulkers), Marc Piwnik (coord.), Françoise Stas, Anne-Julie Toubeau, Marine Volpe
-
Finalité spécialisée [30.0]
Contenu:
FR
q1 ou q2
20
crédits
Cours au choix de la finalité
Choisir 1 cours parmi les 2 suivants.
EN
q1
30h+30h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> John Lee
John Lee
EN
q2
30h+15h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Siegfried Nijssen
Siegfried Nijssen
-
Options et/ou cours au choix
L'étudiant complète son programme par des unités d'enseignement dans la liste ci-dessous. Avec l'accord du jury restreint, l'étudiant peut aussi compléter son programme par un maximum de 10 crédits d'unités d'enseignement du portefeuille UCLouvain qu'il estimerait pertinent. L'étudiant peut au maximum inclure 5 crédits de cours de langue dans son programme, à condition que le niveau soit adapté et cohérent avec le profil de l'étudiant et du programme.
-
Data in action
Contenu:
FR
q2
15h+5h
4
crédits
Enseignant(s):
> Séverine Guisset
> Christian Ritter
Séverine Guisset, Christian Ritter
EN
q1+q2
30h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Christian Ritter
Christian Ritter
EN
q1+q2
15h
3
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Christian Ritter
> Laura Symul
Christian Ritter, Laura Symul
-
Data sciences en linguistique et Text Mining
Maximum une unité d'enseignement parmi les 3 suivantes:
Contenu:
EN
q1
30h+15h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Pierre Dupont
Pierre Dupont
FR
q1
22.5h
5
crédits
> English-friendly
Enseignant(s):
> Anaïs Tack (supplée Cédrick Fairon)
Anaïs Tack (supplée Cédrick Fairon)
-
Algorithme, informatique, optimisation, recherche opérationnelle
Contenu:
Cours au choix
Maximum une unité d'enseignement parmi les 2 suivantes.
FR
q2
30h+30h
6
crédits
Enseignant(s):
> Estelle Massart
> Loïc Quertenmont
Estelle Massart, Loïc Quertenmont
EN
q1
30h+15h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Pierre Schaus
Pierre Schaus
EN
q1
30h+15h
5
crédits
> Facilités pour suivre le cours en français
Enseignant(s):
> Etienne Riviere
Etienne Riviere
-
Stage
Maximum 1 parmi les 2 suivants.
Contenu:
FR
q1 ou q2
10
crédits
FR
q1 ou q2
5
crédits
-
Data Sciences appliquées à la gestion
Les unités d'enseignement suivantes sont données sur un demi-quadrimestre et le 3 premières sont données à Mons. Il est donc demandé aux étudiants de bien vérifier les horaires avant de les mettre dans le programme.
Contenu:
FR
q1
30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Corentin Vande Kerckhove
> Corentin Vande Kerckhove (supplée François Fouss)
Corentin Vande Kerckhove, Corentin Vande Kerckhove (supplée François Fouss)
-
Cours facultatifs
Les crédits de ces cours ne sont pas comptabilisés dans les 120 crédits requis.
Contenu:
FR
q1+q2
15h+45h
5
crédits
Enseignant(s):
> Stéphanie Merle
> Jean-Pierre Raskin (coord.)
Stéphanie Merle, Jean-Pierre Raskin (coord.)
FR
q2
30h+15h
3
crédits
Enseignant(s):
> Myriam De Kesel
> Jean-François Rees
Myriam De Kesel, Jean-François Rees
-
-
Module complémentaire
(concerne uniquement les étudiant.es qui ont obtenu un accès à la formation moyennant complément de formation)
Pour accéder à ce master, l'étudiant·e doit maîtriser certaines matières. Si ce n'est pas le cas, elle ou il se verra ajouter par le Jury, en début de son programme de master, les enseignements supplémentaires nécessaires.
Pour accéder à ce master, l'étudiant doit maîtriser un minimum de compétences de base en mathématiques, programmation, algorithmique et probabilités-statistiques. Si ce n'est pas le cas, il doit ajouter à son programme de master des enseignements supplémentaires. Il peut néanmoins inclure un maximum de 10 de ces crédits dans le module de base prévu dans le tronc commun du master.
Les étudiants n’ayant pas le niveau B1 en Anglais (niveau acquis en bachelier à l’UCLouvain) devront suivre le cours d’anglais LANGL1330 (https://uclouvain.be/cours-langl1330). Un test dispensatoire est organisé en début d’année académique.
L’étudiant est invité à rencontrer le conseiller aux études pour décider des unités d'enseignement à suivre et son programme devra ensuite être approuvé par le jury restreint.
Mathématique - Analyse et algèbre linéaire
Chacun des 3 modules suivants permet d'acquérir des compétences semblables:
Module 1
FR
q1
45h+37.5h
7
crédits
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Guillaume Berger
> François Glineur
Pierre-Antoine Absil, Guillaume Berger, François Glineur
FR
q2
30h+30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Christophe Craeye
> Enrico Vitale
Christophe Craeye, Enrico Vitale
Module 2
Module 3
FR
q1
30h+20h
4
crédits
Enseignant(s):
> Pedro Dos Santos Santana Forte Vaz
Pedro Dos Santos Santana Forte Vaz
Probabilités et Statistique
Chacun des 4 modules suivants permet d'acquérir des compétences semblables:
Module 1
Module 2
Module 3
Module 4
Programmation et informatique
Les compétences liées à ces trois unités d'enseignement doivent être acquises par l'étudiant :
FR
q1
30h+30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Kim Mens
> Siegfried Nijssen
> Charles Pecheur
Kim Mens, Siegfried Nijssen, Charles Pecheur
FR
q1
30h+30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Sébastien Jodogne
> Ramin Sadre
> Pierre Schaus
Sébastien Jodogne, Ramin Sadre, Pierre Schaus
Autres activités pré-requises
Les UEs ci-dessous peuvent éventuellement être ajoutés au programme de l'étudiant en cas d'admission sur dossier. Le choix de ces cours se fera en concertation avec le conseiller aux études.
FR
q2
30h+15h
4
crédits
Enseignant(s):
> Aurélie Bertrand
> Nathalie Lefèvre
Aurélie Bertrand, Nathalie Lefèvre
EN
q1 ou q2
20h
3
crédits
Enseignant(s):
> Stéphanie Brabant
> Estelle Dagneaux
> Jean-Luc Delghust
> Aurélie Deneumoustier
> Fanny Desterbecq
> Marie Duelz
> Claudine Grommersch
> Adrien Kefer (supplée Sandrine Mulkers)
> Marc Piwnik (coord.)
> Françoise Stas
> Anne-Julie Toubeau
> Marine Volpe
Stéphanie Brabant, Estelle Dagneaux, Jean-Luc Delghust, Aurélie Deneumoustier, Fanny Desterbecq, Marie Duelz, Claudine Grommersch, Adrien Kefer (supplée Sandrine Mulkers), Marc Piwnik (coord.), Françoise Stas, Anne-Julie Toubeau, Marine Volpe
Autres UE à déterminer avec le conseiller aux études
En fonction de son parcours académique antérieur, l'étudiant (en concertation avec le conseiller aux études), pourra ajouter d'autres UE afin d'acquérir les prérequis nécessaires au programme.
Archive du catalogue des formations 2023-2024
DATS2M - Louvain-la-Neuve
