L'étudiant choisit 30 crédits d'UE du Module 1 et du Module 2, avec un maximum de 10 crédits dans le Module 2.
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Contenu:
30 crédits
Contenu:Module 1 (Statistique)L'étudiant choisit maximum une UE parmi LSTAT2120 et LBIRA2101. Les UE LDATS2360 et LDATS2370 sont accessibles uniquement pour les étudiants du Bachelier en sciences informatiques.LSTAT2110 Analyse des donnéesLSTAT2120 Linear modelsLSTAT2130 Introduction to Bayesian statisticsLSTAT2200 Echantillonnage et sondageLSTAT2310 Contrôle statistique de qualitéLSTAT2320 Plans expérimentauxFR
q2 22.5h+7.5h 5 créditsEnseignant(s):
> Patrick Bogaert
> Bernadette Govaerts
Patrick Bogaert, Bernadette Govaerts
LSTAT2330 Statistique des essais cliniquesFR
q2 22.5h+7.5h 5 créditsEnseignant(s):
> Catherine Legrand
> Annie Robert
Catecoine Legrand, Annie Robert
FR
q1 30h+15h 3 créditsEnseignant(s):
> Xavier Draye
> Frédéric Gaspart
> Bernadette Govaerts
Xavier Draye, Frédéric Gaspart , Bernadette Govaerts
Moduel 2 (Informatique)L'étudiant choisit maximum une UE parmi LINFO1101 et LINGE1225. Les cours (LINFO1102 ou LINGE1225) - LEPL1402 - LINFO1121 doivent être suivis dans cet ordre.
Maximum 10 crédit(s)LINFO1101 Introduction à la programmationFR
q1 30h+30h 5 créditsEnseignant(s):
> Kim Mens
> Siegfried Nijssen
> Charles Pecheur
Kim Mens, Siegfried Nijssen , Charles Pecheur
LINGE1225 Programmation en économie et gestionLEPL1104 Méthodes numériquesLEPL1402 Informatique 2FR
q1 30h+30h 5 créditsEnseignant(s):
> Sébastien Jodogne
> Ramin Sadre
> Pierre Schaus
Sébastien Jodogne, Ramin Sadre , Pierre Schaus
LINFO1121 Algorithmique et structures de donnéesLINMA1702 Modèles et méthodes d'optimisation I