Enseignements supplémentaires (module complémentaire) au master

Pour accéder à ce master, l'étudiant·e doit maîtriser certaines matières. Si ce n'est pas le cas, elle ou il doit ajouter en début de son programme de master des enseignements supplémentaires visant à acquérir les matières prérequises pour les études visées.

Pour accéder au Master en Science des Données, orientation Technologies de l’Information, l'étudiant doit maîtriser un minimum de compétences préalables en mathématiques, informatique, algorithmique et probabilités-statistiques. Si ce n'est pas le cas, il doit ajouter à son programme de master des enseignements supplémentaires.  Le contenu de ce complément de formation est fixé par la commission des programmes.  Les compétences à maitriser correspondent à celles des cours suivants :


 
> Légende
Obligatoire Optionnel
Non dispensé en 2020-2021 Cyclique NON dispensé en 2020-2021
Cyclique dispensé en 2020-2021 Activité avec prérequis
Cliquez sur l'intitulé du cours pour consulter le cahier des charges détaillé (objectifs, méthodes, évaluation, etc..)
 
Optionnel Mathématique - Analyse et algèbre linéaire
L'étudiant choisit un des modules suivants :
Optionnel Module 1
Obligatoire LINFO1111 Analyse   François Glineur
, Roland Keunings
45h+37.5h  7 crédits q1
Obligatoire LINFO1112 Algèbre   Christophe Craeye
, Thomas Peters
30h+30h  5 crédits q2
Optionnel Module 2
Obligatoire LINGE1114 Mathématiques : analyse   Heiner Olbermann
30h+30h  5 crédits q1
Obligatoire LINGE1121 Mathématiques : algèbre et calcul matriciel   Tom Claeys
30h+30h  5 crédits q2
Obligatoire Probabilités et statistique
L'étudiant choisit un des modules suivants :
Optionnel Module 1
Obligatoire LBIR1315 Probabilités et statistique II   Patrick Bogaert
22.5h+22.5h  3 crédits q1
Obligatoire LBIR1212 Probabilités et statistiques (I)   Patrick Bogaert
30h+15h  4 crédits q1
Optionnel Module 2
Obligatoire LEPL1108 Mathématiques discrètes et probabilité   Jean-Charles Delvenne
, Olivier Pereira
30h+30h  5 crédits q1
Obligatoire LEPL1109 Statistics and data sciences   Donatien Hainaut
, Laurent Jacques
30h+30h  5 crédits q1
Obligatoire Programmation et informatique
Obligatoire LINFO1101 Introduction à la programmation   Kim Mens
, Siegfried Nijssen
, Charles Pecheur
30h+30h  5 crédits q1
Obligatoire LINFO1104 Paradigmes de programmation et concurrence   Peter Van Roy
30h+30h  5 crédits q2
Obligatoire LEPL1402 Informatique 2   Ramin Sadre
, Pierre Schaus
30h+30h  5 crédits q1
Obligatoire Un cours parmi :
Optionnel LINFO1121 Algorithmique et structures de données   Guillaume Derval (supplée Pierre Schaus)
,
30h+30h  5 crédits q1
Optionnel LINMA2111 Discrete mathematics II : Algorithms and complexity   Jean-Charles Delvenne
, Jean-Charles Delvenne (supplée Vincent Blondel)
30h+22.5h  5 crédits q1
Optionnel Systèmes informatiques :
Obligatoire LINFO1341 Réseaux informatiques   Olivier Bonaventure
30h+30h  5 crédits q2
Obligatoire LINFO1252 Systèmes informatiques   Etienne Riviere
30h+30h  5 crédits q1
Optionnel Méthodes numériques et optimisation :
Obligatoire LINMA1702 Modèles et méthodes d'optimisation I   François Glineur
30h+22.5h  5 crédits q2
Obligatoire Un cours parmi :
Obligatoire LEPL1104 Méthodes numériques   Vincent Legat
30h+30h  5 crédits q2
Obligatoire LINFO1113 Algorithmique numérique   Loïc Quertenmont
30h+30h  6 crédits q1
Optionnel Autres UE à déterminer avec le conseiller aux études
En fonction de son parcours académique antérieur, l'étudiant (en concertation avec le conseiller aux études), pourra ajouter d'autres UE afin d'acquérir les prérequis nécessaires au programme.