Cette option propose une sélection de cours de statistique, fouille de données, algorithmique et architecture de données qui initient l'étudiant à diverses facettes de la science des données.
> Légende 
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Rem: L'étudiant qui choisit cette option sélectionne |
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| De 20 à 30 CREDITS parmi | ||||||||
| Bloc annuel | ||||||||
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Contenu:
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Cours obligatoires en data science
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LINMA2472
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Algorithms in data science | Vincent Blondel , Jean-Charles Delvenne (coord.) , Gautier Krings (supplée Vincent Blondel) | 30h+22.5h | 5 crédits | 1q | x | x | |
Cours au choix en data science
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LELEC2870
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Machine Learning : regression, dimensionality reduction and data visualization | John Lee (supplée Michel Verleysen) , Michel Verleysen | 30h+30h | 5 crédits | 1q | x | x | |
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LINGI2145
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Cloud Computing | Etienne Riviere | 30h+15h | 5 crédits | 1q | x | x | |
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LINGI2172
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Databases | Siegfried Nijssen | 30h+30h | 6 crédits | 2q | x | x | |
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LINGI2262
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Machine Learning : classification and evaluation | Pierre Dupont | 30h+30h | 5 crédits | 2q | x | x | |
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LINGI2364
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Mining Patterns in Data | Siegfried Nijssen | 30h+15h | 5 crédits | 2q | x | x | |
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LSINF2275
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Data mining and decision making | Marco Saerens | 30h+15h | 5 crédits | 2q | x | x | |
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LSTAT2020
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Logiciels et programmation statistique de base | Céline Bugli | 15h+15h | 4 crédits | 1q | x | x | |
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LSTAT2360
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Data Management I: programmation de base en SAS | Céline Bugli | 15h+10h | 5 crédits | 1q | x | x | |
