Option en Data science

map2m  2019-2020  Louvain-la-Neuve

Cette option propose une sélection de cours de statistique, fouille de données, algorithmique et architecture de données qui initient l'étudiant à diverses facettes de la science des données.


 
> Légende

Rem: L'étudiant qui choisit cette option sélectionne

De 20 à 30 CREDITS parmi
Bloc annuel
  1 2

Obligatoire Contenu:
Obligatoire Cours obligatoires en data science
Obligatoire LINMA2472 Algorithms in data science   Vincent Blondel
, Jean-Charles Delvenne (coord.)
, Gautier Krings (supplée Vincent Blondel)
30h+22.5h  5 crédits 1q x x
Optionnel Cours au choix en data science
Optionnel LELEC2870 Machine Learning : regression, dimensionality reduction and data visualization   John Lee (supplée Michel Verleysen)
, Michel Verleysen
30h+30h  5 crédits 1q x x
Optionnel LINGI2145 Cloud Computing   Etienne Riviere
30h+15h  5 crédits 1q x x
Optionnel LINGI2172 Databases   Siegfried Nijssen
30h+30h  6 crédits 2q x x
Optionnel LINGI2262 Machine Learning : classification and evaluation   Pierre Dupont
30h+30h  5 crédits 2q x x
Optionnel LINGI2364 Mining Patterns in Data   Siegfried Nijssen
30h+15h  5 crédits 2q x x
Optionnel LSINF2275 Data mining and decision making   Marco Saerens
30h+15h  5 crédits 2q x x
Optionnel LSTAT2020 Logiciels et programmation statistique de base   Céline Bugli
15h+15h  4 crédits 1q x x
Optionnel LSTAT2360 Data Management I: programmation de base en SAS   Céline Bugli
15h+10h  5 crédits 1q x x