Cloud Computing

lingi2145  2019-2020  Louvain-la-Neuve

Cloud Computing
Note du 29 juin 2020
Sans connaitre encore le temps que dureront les mesures de distances sociales liées à la pandémie de Covid-19, et quels que soient les changements qui ont dû être opérés dans l’évaluation de la session de juin 2020 par rapport à ce que prévoit la présente fiche descriptive, de nouvelles modalités d’évaluation des unités d’enseignement peuvent encore être adoptées par l’enseignant ; des précisions sur ces modalités ont été -ou seront-communiquées par les enseignant·es aux étudiant·es dans les plus brefs délais.
5 crédits
30.0 h + 15.0 h
Q1
Enseignants
Riviere Etienne;
Langue
d'enseignement
Anglais
Préalables
Il est souhaitable d'avoir suivi au préalable le cours LINGI2172 Databases.
Thèmes abordés
  • principes architecturaux du "cloud computing"
  • Mise à l'échelle de services de "cloud computing" (stockage, méthode et temps de calcul, ...)
  • Blocs de base pour les services de "cloud computing"
  • Calculs à grande échelle dans des environnements de "cloud computing"
  • Modèles de programmation pour les services sur le "cloud"
  • Fournir des services Web évolutifs dans le "cloud"
Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

1 Eu égard au référentiel AA du programme « Master ingénieur civil en informatique », ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants :
  • INFO1.1-3
  • INFO2.2-3, INFO2.5
  • INFO5.2, INFO5.4-5
  • INFO6.1, INFO6.3, INFO6.4
Eu égard au référentiel AA du programme « Master [120] en sciences informatiques », ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants :
  • SINF1.M1
  • SINF2.2-3, SINF2.5
  • SINF5.2, SINF5.4-5
  • SINF6.1, SINF6.3, SINF6.4
Les étudiants ayant suivi ce cours avec succès seront capables de
  • expliquer les objectifs, les avantages et les modèles du "cloud computing", en donnant des exemples pratiques
  • décrire les principales composantes du cloud computing
  • élaborer et concevoir des services dans le "cloud" qui fonctionnent de manière fiable à grande échelle
  • expliquer comment le stockage et la virtualisation sont utilisés dans le "cloud" et les appliquer dans la pratique
  • appliquer les principes fondamentaux des applications Web multi-niveaux dans un environnement de "cloud computing"
  • aborder les problèmes liés aux calculs sur de  données massives (par exemple, par le biais du "Map Reduce computing paradigm")
 

La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».
Contenu
Ce cours se concentre sur les enjeux et les modèles de programmation liées à des environnements "Cloud computing" et les technologies de traitement de données distribuées: le partitionnement des données, les systèmes de stockage, de traitement de flux, et des algorithmes parallèles.
Méthodes d'enseignement
  • Court cours magistraux
  • Lecture scientifique
  • Quiz (à  propos des lectures, travaux pratiques et cours magistraux)
  • Travaux pratiques
  • Projets
  • Evaluation de travaux de pairs
     
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
Le barême appliqué est comme suit pour la session de janvier :
  • Projet 45%
  • Examen final 45%
  • Quizzes en ligne et évaluation de travaux de pairs 10%.
Il n'est pas possible de refaire le projet et les quizzes en seconde session, mais le barême en session de septembre est modifié comme suit :
  • Projet 45%
  • Examen final 55%
Autres infos
Préalables:
  • LINGI1341
  • LSINF1121
Il est recommandé d'avoir des bases solides en réseaux informatiques et une bonne compréhension de la complexité algorithmique.
Faculté ou entité
en charge
INFO


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master [120] : ingénieur civil en science des données

Master [120] : ingénieur civil en informatique

Master [120] : ingénieur civil en mathématiques appliquées

Master [120] en sciences informatiques

Master [120] en science des données, orientation statistique

Master [120] en science des données, orientation technologies de l'information