Microcertification BIODATA - Analyse de données biologiques et médicales : Techniques avancées pour l’exploration des données biologiques et médicales
[6.5 jours] - [Français]
Vous souhaitez maîtriser les fondamentaux de la biostatistique et apprendre à les appliquer avec R et SAS pour des analyses fiables en santé et biologie ?
Cette formation offre une introduction complète aux concepts clés de la biostatistique, appliqués aux domaines de la biologie, de la médecine et de la santé publique. Les participants apprendront à concevoir et analyser des études cliniques, à interpréter des données biomédicales et à communiquer les résultats de manière rigoureuse. La formation combine théorie, études de cas et exercices pratiques avec R et SAS, pour garantir une maîtrise des outils et des méthodes dans des contextes réels. Les participants ayant réussi les épreuves d’évaluation se voient délivrer une microcertification intitulée« Microcertification en Analyse de données biologiques et médicales (BIODATA) ». Cette microcertificationn’octroie pas automatiquement de crédits ECTS, mais peut être valorisée, à concurrence de 3 crédits ECTS, dansle cadre d’un programme de formation auquel le participant souhaiterait ultérieurement s’inscrire, sous réservede l’appréciation et de la décision du jury d’admission compétent (plus d'info sur la page officielle de l'IUFC).
Cette microcertification peut s'inscire dans un parcours de formation comprenant les modules supplémentaires:
Brochures disponibles prochainement.
Objectifs de la formation
Cette formation vise à doter les participants des compétences nécessaires pour identifier les situations où la modélisation statistique est pertinente dans le domaine biomédical. Elle leur permettra de choisir et mettre en œuvre des modèles adaptés avec R et SAS, tout en évaluant leur qualité et leur capacité prédictive. Enfin, les participants apprendront à interpréter et communiquer les résultats de manière claire et rigoureuse, en respectant les standards scientifiques et industriels.
Prérequis
Etre titulaire d’un master dans le domaine des sciences. L’admission par VAE (Valorisation des acquis de l’expérience) est possible sur dossier.
De plus, l’accès à cette microcertification nécessite d’avoir acquis les compétences développées dans les microcertifications suivantes :
- Data science avec R pour les sciences du vivant (R-LIFE)
- Modélisation et Analyse Multivariée en Sciences du Vivant (BIOMOD)
Pour en savoir plus :
Contenu
- Introduction au langage de programmation SAS
- Mise en œuvre des analyses de survie et des modèles linéaires mixtes pour des données longitudinales ou hiérarchiques
- Calcul de taille d’échantillon adapté à différents plans d’étude
- Génération et documentation des listes de randomisation dans le cadre d’essais cliniques
Tarif
Cette formation est reconnue par l'IABE et permet de ce fait aux participant·es d'obtenir des points CPD.
(Ceci est d'ailleurs vrai pour l'entièreté de l'offre de formations du SMCS.)
Outils utilisés durant la formation
R / SAS
Méthodes et familles de méthodes abordées
Planification
Calcul de taille d'échantillon
Calcul de puissance
Randomisation
Design (d'essai clinique)
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