Microcertification BIOMOD - Modélisation et Analyse Multivariée en Sciences du Vivant : Méthodes statistiques de modélisation et d’analyses mutlivariées pour la compréhension des systèmes biologiques

[6 jours] - [Français]

Prêt à explorer les modèles avancés pour analyser des données biologiques complexes et en extraire des informations stratégiques ?

Cette formation vous forme à la modélisation statistique avancée et à l’analyse multivariée, indispensables pour traiter des jeux de données complexes dans des contextes scientifiques et industriels.

Les participants ayant réussi les épreuves d’évaluation se voient délivrer une « Microcertification enModélisation et Analyse Multivariée en Sciences du Vivant (BIOMOD) ». Cette microcertification n’octroie pasautomatiquement de crédits ECTS, mais peut être valorisée, à concurrence de 3 crédits ECTS, dans le cadred’un programme de formation auquel le participant souhaiterait ultérieurement s’inscrire, sous réserve del’appréciation et de la décision du jury d’admission compétent (plus d'info sur la page officielle de l'IUFC).

Si vous souhaitez poursuivre un parcours de formation, cette microcertification vous permet de suivre les microcertifications suivantes :

• BIODATA : Microcertification en Analyse de données biologiques et médicales
• CHEMOMICS : Microcertification en Omique & Chimiométrie : Analyse multivariée des données omiques et chimiques  

Brochures disponibles prochainement.

Objectifs de la formation
Cette formation prépare les participants à identifier les situations où la modélisation statistique apporte une valeur ajoutée dans le domaine biologique. Elle leur permet de choisir et mettre en œuvre des modèles adaptés (linéaires, logistiques, multivariés) avec R, tout en évaluant leur qualité et leur capacité prédictive. Enfin, les participants apprendront à interpréter et communiquer les résultats de manière rigoureuse, en lien avec des problématiques scientifiques ou industrielles.

Prérequis

Etre titulaire d’un master dans le domaine des sciences. L’admission par VAE (Valorisation des acquis de l’expérience) est possible sur dossier.

De plus, l’accès à cette microcertification nécessite d’avoir acquis les compétences développées dans la microcertification : « Data science avec R pour les sciences du vivant (R-LIFE) ». Pour en savoir plus :

Contenu

• Identification des situations biologiques où la modélisation statistique est pertinente
• Mise en œuvre des modèles adaptés aux types de données (linéaires, logistiques, multivariés)
• Utilisation de R pour ajuster, diagnostiquer et interpréter des modèles statistiques
• Évaluation de la qualité des modèles et de leur capacité prédictive
• Communication des résultats de manière claire et rigoureuse dans un cadre scientifique ou industriel

Tarif
Cette formation est reconnue par l'IABE et permet de ce fait aux participant·es d'obtenir des points CPD.
(Ceci est d'ailleurs vrai pour l'entièreté de l'offre de formations du SMCS.)

Outils utilisés durant la formation
R

Méthodes et familles de méthodes abordées
Analyses multivariées exploratoires
   ACP - Analyse en composantes principales
   Clustering
Modèle de régression
   Régression logistique
   Régression linéaire multiple
Régression logistique
Régression linéaire multiple

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