Microcertification R-LIFE - Data science avec R pour les sciences du vivant : Initiation à R et aux statistiques appliquées aux données biologiques, pharmaceutiques et chimiques

[11 jours] - [Français]

Envie de maîtriser les fondamentaux des statistiques directement avec R ?

Transformez vos données biologiques, pharmaceutiques ou chimiques en informations fiables et visuelles tout en maîtrisant les fondamentaux des statistiques. Cette formation vous apprend à utiliser R, l’outil libre et puissant plébiscité par les professionnels, pour manipuler vos données et appliquer les principales méthodes statistiques. En quelques séances, vous maîtriserez les bases de la programmation, des analyses descriptives et des visualisations pour gagner en autonomie et en efficacité dans vos projets.

Les participants ayant réussi les épreuves d’évaluation se voient délivrer une microcertification intitulée « Microcertification en data science avec R pour les sciences du vivant (R-LIFE) ». Cette microcertification n’octroie pas automatiquement de crédits ECTS, mais peut être valorisée, à concurrence de 5 crédits ECTS, dans le cadre d’un programme de formation auquel le participant souhaiterait ultérieurement s’inscrire, sous réserve de l’appréciation et de la décision du jury d’admission compétent (plus d'info sur la page officielle de l'IUFC).

Cette microcertification est obligatoire si vous souhaitez poursuivre un parcours de formation. Voici les parcours proposés :

• INDUSTAT : Microcertification en Statistiques appliquées aux procédés industriels
• BIOMOD : Microcertification en Modélisation et Analyse Multivariée en Sciences du Vivant
• BIODATA : Microcertification en Analyse de données biologiques et médicales
• CHEMOMICS : Microcertification en Omique & Chimiométrie : Analyse multivariée des données omiques et chimiques  

Brochures disponibles prochainement.

Objectifs de la formation
Cette formation initie les participants à la programmation statistique avec R, en mettant l’accent sur la manipulation de données, les analyses descriptives et les visualisations de base de données biologiques. Il introduit les principes fondamentaux des statistiques et leur application pratique à travers des exercices réalisés exclusivement avec R. L’approche pédagogique combine apports théoriques, études de cas et ressources en ligne pour favoriser l’autonomie et la consolidation des acquis.

Prérequis

Etre titulaire d’un master dans le domaine des sciences. L’admission par VAE (Valorisation des acquis de l’expérience) est possible sur dossier.

Contenu

• Découverte de l'environnement R : architecture générale, commandes classiques, syntaxe, utilisation de l'aide
• Manipulation et exploration de données en R
• Découverte des analyses statistiques de base et de leur réalisation en R : analyse descriptive, régression linéaire, ANOVA, tests d’hypothèses paramétriques et non paramétriques, graphiques
• Générations de rapports en R

Tarif
Cette formation est reconnue par l'IABE et permet de ce fait aux participant·es d'obtenir des points CPD.
(Ceci est d'ailleurs vrai pour l'entièreté de l'offre de formations du SMCS.)

Outils utilisés durant la formation
R

Méthodes et familles de méthodes abordées
Préparation des données
   Nettoyage et préparation du jeu de données pour l'analyse statistique
Statistique descriptive
   Statistiques descriptives
   Tableaux résumés
   Graphiques
Statistique paramétrique de comparaison de moyennes
   ANOVA
   Test t de Student
ANOVA
Test t de Student
Utilisation de logiciels
   Utilisation des logiciels
Outils essentiels de la statistique
   Outils essentiels de la statistique

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