| Advanced data analysis in public policy evaluation[English] [4 half days] Would you like to be able to assess the causal effect of a public policy on a variable of interest?  |
| An introduction to missing data[English] [3.5 hours] Are there missing values in the dataset that you want to analyze? |
| Analyse avancée de données en évaluation de politiques publiques[Français] [4 demi jours] Vous souhaitez pouvoir évaluer l’effet causé par une politique publique sur une variable d’intérêt ? |
| Analyse de données pré-cliniques et cliniques avec JMP[Français] [2 demi jours] Vous avez des données cliniques ou pré-cliniques à analyser ? Quelques rappels de statistique de base vous seraient utiles ?
Vous avez des données cliniques ou pré-cliniques à analyser ? Quelques rappels de statistique de base vous seraient utiles ?
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| Analyse de données pré-cliniques et cliniques avec SPSS[Français] [3 demi jours] Vous avez des données cliniques ou pré-cliniques à analyser ? Vous souhaitez approfondir vos connaissances en statistique ? |
| Analyse des données de panel avec Stata[Français] [4 demi jours] Vous réalisez une enquête longitudinale et avez dans ce cadre récolté des données à différents moments dans le temps, appelées de ce fait données longitudinales ou de panel ? |
| Analyser la médiation, la modération et la médiation modérée avec SPSS[Français] [4 demi jours] Vous voulez comprendre le fonctionnement d’une relation causale, les conditions de survenue d’un effet ? La médiation et la modération sont des concepts qui vous intéressent ? |
| Analyses multivariées avec SPSS[Français] [4 demi jours] Vous souhaitez étudier ou résumer un grand jeu de données en groupant des variables ou des individus ? |
| Analyses multivariées exploratoires en R[Français] [4 demi jours] Vous souhaitez étudier ou résumer un grand jeu de données en groupant des variables ou des individus ? |
| Applied statistics with JMP[English] [6 half days] Do you have data to analyze? Are you already using JMP and want to improve your skills? Do you want to learn how to apply the main statistical analysis methods and revisit the fundamental inference concepts? |
| Applied statistics with SPSS[English] [5 half days] Would you like to brush up on your statistical skills? Do you want to learn how to (better) use SPSS, a user-friendly data analysis tool? |
| Certificat universitaire en Junior Data Analyst[Français] [25 jours] Vous songez à vous orienter vers un métier à l’interface entre le business, l’informatique et la statistique ? Devenez junior data analyst ! |
| Collecter des données d'enquête sur tablette et smartphone[Français] [2 demi jours] Vous voulez apprendre à programmer un questionnaire et mettre en place une collecte de données sur tablette ou smartphone ? |
| Comment bien présenter et interpréter des données[Français] [3 heures] Vous êtes journaliste et donc confronté jour après jour à un flux incessant de données ? Vous vous demandez comment communiquer de façon claire et correcte ces données au grand public ? |
| Création d'une liste de randomisation avec le logiciel JMP[Français] [2 heures] Vous organisez une étude clinique avec plusieurs groupes et voulez savoir comment allouer les patients à ces groupes ? |
| Data management and analysis using Stata[English] [5 half days] Do you know Stata, the easy-to-use software allowing for manipulation and analysis of various data, including economic or epidemiological ones? |
| Data manipulation and visualisation with R[English] [4 half days] Do you want to get started with reproducible data analysis with R, one of the most used software for the analysis of high throughput biology data? |
| Data visualisation and advanced tools in R[English] [4 half days] Are you a researcher? Do you want to learn how to make nice graphs and include R outputs (tables, figures) into a document? Do you often copy-paste the exact same analysis and want to know how to save time? |
| Data visualization with ggplot2[English] [3 hours] Would you like to produce elegant, informative graphs with R? Are you looking for a flexible and powerful tool to represent your data in a clear and impactful way? |
| Du traitement des données à la construction d’un bon modèle prédictif : Intelligence Artificielle et Machine Learning en Python [Français] [5 jours] Vous avez de bonnes notions de programmation... Vous désirez découvrir les notions d' Intelligence artificielle et de Machine learning ? Cette école d'hiver est faite pour vous ! |
| Exploratory multivariate analysis in R[English] [4 half days] Do you wish to explore or summarize multivariate datasets by grouping variables or observations ? |
| Formation SAS : Programmation avancée[Français] [5 jours] Vous avez besoin de gérer des bases de données, d'utiliser SAS ? Vous avez envie d'étoffer votre CV avec une compétence en programmation SAS ? |
| Formation SAS : Programmation de base[Français] [4 demi jours] Vous avez besoin de gérer des bases de données, d'utiliser SAS ? Vous avez envie d'étoffer votre CV avec une compétence en programmation SAS ? |
| Generalized linear mixed models using R[English] [3 hours] Your data carry a complex structure that classical models cannot handle with a binary or count response ? You have random factors or repeated-measures ? It is time to try the generalized linear mixed models ! |
| Gestion et analyse de données avec Stata[Français] [5 demi jours] Vous désirez apprendre à utiliser Stata, un logiciel facile d’usage, permettant la manipulation et l’analyse de données variées, notamment économiques ou épidémiologiques ? |
| Gestion et visualisation de données en Excel[Français] [4 demi jours] Vous avez quelques connaissances en Excel que vous souhaitez approfondir dans un objectif de gestion et visualisation de données ? Ainsi, vous désirez notamment apprendre à nettoyer un jeu de données ou créer un tableau de bord en Excel ? |
| Initiation à la statistique avec applications en JMP[Français] [8 demi jours] Vous ressentez le besoin de rafraîchir vos connaissances en inférence et statistique descriptive ? Vous voulez pouvoir appliquer ces notions à l’aide d’un logiciel dynamique et facile à prendre en main ? |
| Initiation au langage Python[Français] [6 demi jours] Vous souhaitez être initié au langage de programmation Python, langage interprété et orienté objet aujourd’hui largement utilisé en analyse de données et machine learning ? |
| Initiation au langage R[Français] [5 demi jours] Vous souhaitez être initié à R, un outil gratuit qui rend possibles toutes les analyses statistiques et toutes les illustrations graphiques ? |
| Initiation au logiciel NVivo[Français] [4 demi jours] Vous voulez découvrir l’analyse qualitative au moyen d’un outil convivial et complet ? |
| Initiation aux modèles d'équations structurelles (SEM) avec Stata[Français] [5 demi jours] Vous utilisez un questionnaire dans le but de mesurer des variables latentes (c’est-à-dire inobservées) et vous voulez évaluer la qualité des échelles utilisées ? Vous souhaitez vérifier la concordance d’un modèle spécifiant les liens entre différentes variables, avec un jeu de données ? |
| Introducing Python[English] [6 half days] Would you like to discover Python, an interpreted and object-oriented programming language that is now widely used in data analysis and machine learning? |
| Introduction à Jamovi, manipulation de données et analyse descriptive[Français] [2 demi jours] Vous souhaitez découvrir un logiciel statistique facile d’utilisation, moderne, interactif et gratuit, basé sur le langage R ? Venez apprendre à manipuler vos données et à en réaliser une analyse descriptive en Jamovi ! |
| Introduction à l'analyse de données avec R[Français] [7 demi jours] Quelques rappels de statistique vous seraient utiles ? Vous désirez apprendre à (mieux) utiliser R ? Vous aimeriez pouvoir analyser vos données au moyen d’un outil de plus en plus utilisé dans le monde ? |
| Introduction à l'analyse de parcours avec R (package TraMineR)[Français] [3 heures] Vous avez entendu parler de l’analyse de séquence pour analyser des parcours ou des trajectoires et vous avez envie de découvrir de quoi il s'agit ? |
| Introduction à l'utilisation de la plateforme REDCap[Français] [2 demi jours] Vous souhaitez pouvoir gérer vos plans de recueil de données et vos questionnaires en ligne de façon optimisée et sécurisée? |
| Introduction à la création de tableaux de bord interactifs (dashboards) en Power BI[Français] [3.5 heures] Vous disposez d'un grand volume de données que vous souhaitez visualiser à l'aide d'un tableau de bord interactif ? Découvrez l'outil Power BI. |
| Introduction à la réalisation d'enquêtes en ligne avec LimeSurvey[Français] [3 demi jours] Vous voulez apprendre à mettre votre questionnaire en ligne avec un outil gratuit et complet ? |
| Introduction à la visualisation et à l'analyse de données en Python [Français] [8 demi jours] Quelques rappels de statistique vous seraient utiles ? Vous désirez apprendre à (mieux) utiliser Python, un outil aujourd’hui largement utilisé en analyse de données et machine learning ? |
| Introduction à l’analyse de réseaux en R[Français] [4 demi jours] Vous aimeriez pouvoir analyser des données en prenant en compte les relations qui existent entre elles et le faire à l’aide du logiciel R ? |
| Introduction à l’analyse de réseaux sociaux avec Gephi[Français] [3 demi jours] Vous aussi aimeriez pouvoir analyser des données en prenant en compte les relations qui existent entre elles ? |
| Introduction au calcul de taille d'échantillon[Français] [4 demi jours] Vous vous demandez combien de patients ou de souris inclure dans un essai clinique ? Vous devez justifier une taille d’échantillon auprès d’un comité d’éthique ? |
| Introduction au logiciel JMP[Français] [2 demi jours] Vous voulez découvrir le logiciel JMP, qui combine visualisation interactive et outils d’analyse performants ? Vous aimeriez aussi bénéficier de quelques rappels de statistique de base ? |
| Introduction aux concepts de base de la statistique bayésienne[Français] [2 heures] Vous avez entendu parler de statistique bayésienne et vous avez envie de découvrir de quoi il s'agit ? |
| Introduction aux données manquantes[Français] [3.5 heures] Votre base de données contient des valeurs manquantes ? |
| Introduction aux modèles mixtes avec R[Français] [5 demi jours] Vos données comportent des facteurs aléatoires ou présentent une structure complexe qui ne permet pas l’utilisation des méthodes d’analyse classiques avec R ? Passez aux modèles mixtes ! |
| Introduction aux modèles multi-niveaux avec SPSS[Français] [5 demi jours] Vous étudiez un individu dans son entreprise, son école ou tout autre groupe ? Vous analysez différentes mesures prises successivement sur des individus ? Bref, vos données ne sont pas indépendantes ? Formez-vous aux analyses multi-niveaux ! |
| Introduction aux outils statistiques pour le suivi de la qualité de processus de production[Français] [4 heures] Vous voulez découvrir les outils de contrôle de qualité pour mieux maîtriser vos processus de fabrication ? |
| Introduction aux plans d'expérience avec JMP[Français] [8 demi jours] Vous êtes impliqué dans le développement et l’optimisation de process ? Vous voulez en savoir plus sur la méthodologie de la planification expérimentale ? |
| Introduction to data analysis with Python [English] [8 half days] Do you need a few reminders about statistics? Do you want to learn how to (better) use Python ? Do you want to be able to analyze data with a tool that is widely used around the world? |
| Introduction to data analysis with R[English] [6 half days] Do you need a few reminders about statistics? Do you want to learn how to (better) use R? Do you want to be able to analyze data with a tool that is more and more widely used around the world? |
| Introduction to experimental design with JMP[English] [8 half days] Are you involved in the development and optimization of processes? Do you want to know more about the methodology for the design of experiments? |
| Introduction to GraphPad[English] [2 half days] Do you want to discover GraphPad software and brush up your biostatistics skills? |
| Introduction to JMP software[English] [2 half days] Do you want to discover the JMP software, which combines interactive visualizations with powerful analysis tools? Would you also like a reminder of some basic statistics? |
| Introduction to mixed-effects models using R[English] [5 half days] Does your data carry a complex structure that does not allow the use of traditional models ? Maybe do they feature random factors or repeated measures ? Time to switch to the mixed-effects models ! |
| Introduction to R language[English] [5 half days] Do you want to be introduced to the open-source language R, that makes all statistical analyses and graphic illustrations possible? |
| Introduction to sample size calculation[English] [4 half days] Wondering how many patients or mice you have to include in your experiment? Do you need to justify a sample size to an ethics committee? |
| Introduction to the basic concepts of Bayesian statistics[English] [2 hours] Do you already heard about Bayesian statistics and want to know more about it? |
| La statistique, outil du chercheur et de l'ingénieur[Français] [2 heures] Souvent mal aimée du chercheur, la Statistique est un outil lui permettant pourtant de gagner en efficacité, en crédibilité et facilitant la publication de ses résultats. Tentons par ce séminaire de la dédiaboliser voire de s'en faire une alliée ! |
| Machine learning avec Python et R[Français] [4 heures] Plongez dans le monde du machine learning et apprenez à construire des modèles prédictifs puissants avec R et Python, les deux langages phares de l’analyse de données. |
| Manipulation et exploration de données avec SPSS et rapports efficaces[Français] [4 demi jours] Vous aimeriez pouvoir manipuler vos données aisément au moyen d’un outil convivial ? Vous voulez être en mesure de choisir les représentations graphiques les plus pertinentes pour vos données et le message qu’elles ont à faire passer ? |
| Microcertification BIODATA - Analyse de données biologiques et médicales : Techniques avancées pour l’exploration des données biologiques et médicales[Français] [6.5 jours] Vous souhaitez maîtriser les fondamentaux de la biostatistique et apprendre à les appliquer avec R et SAS pour des analyses fiables en santé et biologie ? |
| Microcertification BIOMOD - Modélisation et Analyse Multivariée en Sciences du Vivant : Méthodes statistiques de modélisation et d’analyses mutlivariées pour la compréhension des systèmes biologiques[Français] [6 jours] Prêt à explorer les modèles avancés pour analyser des données biologiques complexes et en extraire des informations stratégiques ? |
| Microcertification CHEMOMICS - Analyse multivariée des données omiques et chimiques : Méthodes statistiques avancées pour l’intégration et l’interprétation des données omiques et chimiques[Français] [5 jours] Vous souhaitez découvrir la puissance des méthodes multivariées pour analyser des données omiques et construire des modèles prédictifs robustes ? |
| Microcertification INDUSTAT - Statistiques appliquées aux procédés industriels : Plans d'expériences, outils statistiques de la qualité, bases de métrologie et de validation de méthode[Français] [9.5 jours] Maîtrisez les plans d’expériences et les outils statistiques pour optimiser vos procédés et garantir la qualité industrielle. |
| Microcertification PY-LIFE - Data science avec Python pour les sciences du vivant : Initiation à Python pour l’analyse de données biologiques, pharmaceutiques et chimiques[Français] [8 demi jours] Envie de compléter vos acquis en R et de découvrir comment Python peut simplifier la programmation et ouvrir la porte à l’analyse de données biologiques ? |
| Microcertification R-LIFE - Data science avec R pour les sciences du vivant : Initiation à R et aux statistiques appliquées aux données biologiques, pharmaceutiques et chimiques[Français] [11 jours] Envie de maîtriser les fondamentaux des statistiques directement avec R ? |
| Modèles d'équations structurelles (SEM) avancés avec Stata[Français] [3 demi jours] Vous aimeriez utiliser des SEM dans le cas particulier de variables non normales ou celui de données d’enquête portant sur plusieurs groupes (sexe, pays, culture etc.) entre lesquels il vous faut alors vérifier que les mesures sont comparables ? |
| Modèles multi-niveaux avancés avec SPSS[Français] [4 demi jours] Vous êtes capable d’utiliser des modèles à 2 niveaux dans SPSS ? Vous souhaitez aller un pas plus loin et découvrir les structures à 3 niveaux et/ou les données longitudinales (temporelles) ? |
| NEW - Basic concepts and practical applications of Bayesian statistics with JASP[English] [4 half days] Dive into the fundamentals of Bayesian statistics and learn how to apply them effectively using JASP. This hands-on course will equip you with the essential skills to perform Bayesian data analysis with confidence. |
| NEW - Clustering en R[Français] [3.5 heures] Vous souhaitez mieux comprendre comment détecter des groupes homogènes dans vos données ? Découvrez comment les méthodes de clustering permettent de structurer et d’explorer vos données. |
| NEW - Concepts fondamentaux et applications pratiques de la statistique bayésienne avec JASP[Français] [4 demi jours] Plongez-vous dans les principes fondamentaux de la statistique bayésienne et apprenez à les mettre en pratique efficacement à l'aide de JASP. Cette formation pratique vous permettra d'acquérir les compétences indispensables pour réaliser des analyses de données bayésiennes simples en toute confiance. |
| NEW - Data management avec R en Data Science[Français] [2 demi jours] Envie d’utiliser tidyverse ou de découvrir data.table pour votre data management ? |
| NEW - Introduction à la gestion et visualisation de données en Excel[Français] [2 heures] Vous avez quelques connaissances en Excel que vous souhaitez approfondir dans un objectif de gestion et visualisation de données ? Ainsi, vous désirez notamment apprendre les bases de différents outils permettant de gérer et visualiser des données ? |
| NEW - Introduction à Python pour la Data Science[Français] [2 demi jours] Plongez dans l'univers des données avec Python : vos premiers pas vers la Data Science commencent ici. Découvrez le langage et apprenez à explorer, décrire et visualiser vos données grâce à Python : la Data Science n’aura plus de secrets pour vous. |
| NEW - Introduction to data management and visualization in Excel[English] [2 hours] Do you have some knowledge of Excel that you would like to develop further for data management and visualization purposes? In particular, would you like to learn the basics of various tools for managing and visualizing data? |
| NEW - Introduction to machine learning with Orange[English] [2 half days] Discover the power of machine learning without coding — this hands-on introduction with Orange will guide you through data exploration, classification, and clustering with an intuitive visual interface. |
| NEW - Quarto interactif avec Shiny[Français] [3 heures] Ne vous contentez plus de présenter vos analyses : rendez-les vivantes et interactives avec Quarto et Shiny. |
| NEW - Useful tools for data sciences in R[English] [2 hours] Before diving into data, get equipped with the right tools: streamline your code, collaborate efficiently, and work smarter! |
| NEW - Visualisation en Python pour la Data Science[Français] [3 heures] Avant de prédire l’avenir, il faut comprendre ce que les données disent : apprenez à les visualiser simplement avec Python. |
| Notions d'échantillonnage[Français] [3 demi jours] Vous souhaitez réaliser une enquête dont les résultats soient généralisables ? Vous vous demandez quelles personnes interroger et comment atteindre ces personnes de manière à répondre aux objectifs de votre enquête ? |
| Notions de base en probabilité et inférence statistique[Français] [8 demi jours] Vous désirez un rappel des notions de base en probabilité et en inférence statistique ? Vous désirez tester vos acquis en fin de formation ? Inscrivez-vous à cette formation en ligne. |
| Outils statistiques pour le suivi de la qualité de processus de production avec JMP[Français] [4 demi jours] Vous voulez découvrir les outils de contrôle de qualité pour mieux maîtriser vos processus de fabrication et apprendre à les utiliser avec JMP ? |
| Outils statistiques pour le suivi de la qualité de processus de production avec Minitab[Français] [4 demi jours] Vous voulez découvrir les outils de contrôle de qualité pour mieux maitriser vos processus de fabrication ? |
| Panel data analysis using Stata[English] [3 half days] Are you conducting a longitudinal survey? In other words, have you collected data at different points in time, hence called longitudinal or panel data? |
| Panorama de la statistique[Français] [2 heures] Vous prévoyez de vous lancer dans des analyses statistiques ? Vous vous demandez quel logiciel utiliser ? Vous avez besoin d’aide et/ou d’un rappel des bonnes pratiques ? |
| Plans d'expérience : Mise en pratique[Français] [2 demi jours] Vous avez suivi une formation théorique relatives aux plans d'expériences et souhaitez la mettre en pratique via un exemple? |
| Pratique de la statistique avec SPSS[Français] [5 demi jours] Quelques rappels de statistique de base vous seraient utiles ? Vous désirez apprendre à (mieux) utiliser SPSS, découvrir un outil convivial d’analyse de données ? |
| Préparation et mise en place d'une enquête[Français] [4 demi jours] Vous prévoyez de récolter des données par questionnaire ? Vous voulez apprendre à bien formuler vos questions, à les poser au bon moment et sous un format adéquat ? |
| Programmation en syntaxe SPSS[Français] [4 demi jours] Vous devez réaliser plusieurs fois la même analyse et souhaiteriez l’automatiser ? Vous désirez créer un rapport automatisé en incluant des sorties SPSS ainsi que des graphiques personnalisés ? |
| Publier votre travail dans un package R[Français] [2 demi jours] Vous avez développé de nouvelles méthodologies statistiques en R et vous souhaitez les partager plus facilement avec toute personne intéressée ? Créez un package R. |
| R for Beginners (part 1) - Getting Started with R[English] [4.5 hours] Want to get to grips with the open-source R language for your data analyses? Jump into the world of R with this hands-on module! Discover our complete 5-module training course, starting with this step-by-step introduction to the world of R and its intuitive syntax! |
| R for Beginners (part 2) - Visualizing, summarizing and Exploring Data[English] [3 hours] Turn raw data into meaningful insights: learn how to summarize, visualize, and explore your data using R's descriptive statistics tools. Continue your journey with the second module of our comprehensive 5-part training course — a deep dive into descriptive statistics to help you explore, summarize, and visualize data effectively with R's intuitive syntax. |
| R for Beginners (part 3) - Hypothesis Testing Fundamentals and Practices[English] [3 hours] Dive into the world of hypothesis testing and learn how to validate your data-driven insights with confidence. This is the third module of our comprehensive 5-part training course — following descriptive statistics, it offers a step-by-step introduction to hypothesis testing using R and its intuitive syntax. |
| R for Beginners (part 4) - Modeling Relationships: ANOVA and Linear Regression in R[English] [3 hours] Unlock the power of statistical modeling — learn how to compare group means and explore relationships between variables using ANOVA and linear regression techniques in R. This is the fourth module of our comprehensive 5-part training course — focused on ANOVA and linear regression, it will guide you through one-way ANOVA, simple linear regression (with or without transformations), and multiple linear regression using R. |
| R for Beginners (part 5) - Predicting Binary Outcomes: Logistic Regression in R[English] [3 hours] Step into the world of classification models — learn how to build, interpret, and evaluate logistic regression models to predict binary outcomes with R. This is the fifth and final module of our comprehensive 5-part training course — focused on logistic regression, it will guide you through modeling binary outcomes, interpreting odds ratios, assessing model fit, and evaluating predictive performance using R. |
| R object-oriented programming and package development[English] [2 half days] You want to learn how to use object-oriented programming and package development as means to write, maintain and share more robust R code? |
| Reporting avec R - Rmarkdown et Shiny[Français] [3 heures] Vous souhaitez rendre votre recherche reproductible? Vos données changent tout le temps mais pas vos analyses? |
| Reporting en R avec utilisation de Quarto[Français] [3 heures] Vous souhaitez produire des graphiques élégants et informatifs avec R ? Vous cherchez un outil flexible et puissant pour représenter vos données de manière claire et impactante ? |
| Reporting in R using Quarto[English] [3 hours] Would you like to generate dynamic, interactive reports? Are you looking for a modern, flexible solution for documenting your analyses with R? |
| RNAseq data analysis[English] [4 half days] Do you want to get started with RNAseq data processing and learn how to analyse this type of data? |
| Statistique appliquée avec JMP[Français] [6 demi jours] Vous avez des données à analyser ? Vous utilisez déjà JMP et souhaitez vous perfectionner ? Vous voulez apprendre à appliquer les principales méthodes d’analyse statistique et revoir les concepts fondamentaux de l’inférence ? |
| Text mining en Python[Français] [5 jours] Vous avez déjà de bonnes notions de programmation ? Vous avez envie de réaliser un projet en text mining ? Vous comptez ensuite utiliser ces techniques de traitement automatique du langage dans un domaine spécifique ? |
| Vérification de l’invariance de mesure pour l’analyse de données d’enquête multigroupe[Français] [3 demi jours] Vous travaillez avec des données d'enquête portant sur plusieurs groupes (sexe, pays, cultures, etc.) ? N'oubliez pas de vérifier que les mesures sont bien comparables entre ces groupes ! |
| Visualisation des données avec ggplot2[Français] [3 heures] Vous souhaitez produire des graphiques élégants et informatifs avec R ? Vous cherchez un outil flexible et puissant pour représenter vos données de manière claire et impactante ? |
| Visualisation des données et outils avancés de programmation en R[Français] [4 demi jours] Vous êtes chercheur et voulez apprendre à réaliser de beaux graphiques et à intégrer des résultats d’analyse directement dans un article ? Vous avez à répliquer plusieurs fois la même analyse et voulez découvrir une façon de gagner du temps ? |
| Voyage en Data Science[Français] [0 demi jours] |
| Write and publish your work in an R package[English] [2 half days] Have you developed new statistical methodologies in R and want to share them more easily with anyone interested? Create an R package. |
