[4 demi jours] - [débute le 15-01-2027 à 09:30] - [Français] - []
Quelques rappels de statistique vous seraient utiles ? Vous désirez apprendre à (mieux) utiliser R ? Vous aimeriez pouvoir analyser vos données au moyen d’un outil de plus en plus utilisé dans le monde ?
Le langage R est un environnement de calcul et un langage de programmation très flexible et riche utilisé pour l'analyse statistique de données. C'est un logiciel libre et disponible gratuitement qui s'enrichit régulièrement de nouvelles bibliothèques de fonctions mises à disposition par les utilisateurs. En particulier, chacun peut créer un package.
Objectifs de la formation
Prérequis
Cette formation suppose d'avoir des connaissances élémentaires en statistique.
Contenu
Lieu
A préciser...
Public
Cette formation est accessible à tous moyennant une inscription préalable.
Plage horaire de la formation
15-01-2027 de 09:30 à 16:30
18-01-2027 de 09:30 à 16:30
19-01-2027 de 09:30 à 16:30
20-01-2027 de 09:30 à 12:30
Tarif
Membre UCLouvain, Etudiant UCLouvain : Formation accessible gratuitement, moyennant inscription préalable.
Des frais administratifs vous seront facturés en cas de désistement tardif.
Facture honorée par une université, Membre des Cliniques UCLouvain, Chercheur, Membre SHS Namur : 175 euros par jour soit un total de 350 euros
Entreprise, Particulier : 270 euros par jour soit un total de 540 euros
Aide financière
Cette formation est reconnue par l'IABE et permet de ce fait aux participant·es d'obtenir des points CPD.
(Ceci est d'ailleurs vrai pour l'entièreté de l'offre de formations du SMCS.)
en savoir plus (ouvrir)
Outils utilisés durant la formation
R
Préparation des données
Nettoyage et préparation du jeu de données pour l'analyse statistique
Statistique descriptive
Statistiques descriptives
Tableaux résumés
Graphiques
Statistique paramétrique de comparaison de moyennes
ANOVA
Test t de Student
Modèle de régression
Régression linéaire simple
Régression logistique
Régression linéaire multiple
ANOVA
Régression linéaire simple
Régression logistique
Régression linéaire multiple
Test t de Student