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Mineure en statistique
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>> Formations accessibles au terme de la mineure
>> Structure détaillée:
>> Gestion de la mineure et de son inscription
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Objectifs

Objectifs de formation en termes d'acquisition de compétences : la mineure a pour objectif de permettre à l'étudiant d'acquérir des compétences de base en statistique appliquée utiles dans sa spécialité ou de le préparer au Master en statistique.

Conditions et critères d'accès

La mineure en statistique est accessible aux étudiants de tous les baccalauréats de l'UCL où la statistique apparaît comme un outil complémentaire intéressant. Le contenu effectif de son programme sera fonction de ses objectifs et compétences de base en statistique, en mathématique et en informatique.

Trois groupes d'étudiants sont distingués sur base de leur cursus universitaire en mathématique et en statistique :

  • Groupe 1 : les étudiants qui n'ont pas de formation en mathématique dans leur programme de baccalauréat et n'ont pas de cours de statistique à contenu suffisamment méthodologique.
  • Groupe 2 : les étudiants qui ont une bonne formation en mathématique mais n'ont pas ou peu de statistique dans leur programme de baccalauréat.
  • Groupe 3 : les étudiants qui ont déjà une formation de base solide en mathématique et en statistique dans leur baccalauréat.

Un conseiller de l'Institut de statistique sera disponible pour déterminer avec l'étudiant le groupe auquel il appartient et pour l'aider, en accord avec ses objectifs, à choisir ses cours à option.

Formations accessibles au terme de la mineure

Majeures-mineures donnant un accès direct au(x) master(s) :

La réussite du programme de la mineure en statistique permet de réunir les conditions nécessaires à une inscription au Master spécialisé en statistique.

Majeures-mineures donnant accès moyennant prérequis complémentaires au(x) master(s) :

Structure détaillée:

Cours de mathématique de base

Tout étudiant du groupe 1 devra suivre un des trois modules suivants :

Module 1

SESP1112

Mathématiques et logique [30h+15h] (3 crédits)

Etienne Loute, Yves Pochet

ECGE1111

Mathématiques et analyse [30h+30h] (5 crédits)

Raouf Boucekkine, Yves Félix

ECGE1214

Mathématiques en économie et gestion [30h+15h] (4 crédits)

Paul Henrard

Module 2

MAT1111A

Mathématiques générales 1 [75h+60h] (11 crédits)

Marielle Cherpion, Camille Debiève, Enrico Vitale

Module 3

INGE1114

Mathématiques : analyse [30h+30h] (4 crédits)

Camille Debiève, Yves Félix

INGE1121

Mathématiques : algèbre et calcul matriciel [30h+30h] (4 crédits)

Camille Debiève, Yves Félix

Cours en probabilités et statistique de base

Tout étudiant des groupes 1 ou 2 suivra un des trois modules suivants :

Module 1

SESP1111

Statistiques et éléments de probabilité [37.5h+37.5h] (7 crédits)

Dominique Deprins (supplée Jean-Marie Rolin), Dominique Deprins (supplée Jean-Marie Rolin), Annie Robert, Jean-Marie Rolin, Sébastien Van Bellegem

ECGE1224

Statistiques en économie et gestion [30h+15h] (4 crédits)

Christian Hafner

Module 2

INGE1113

Probabilités [30h+15h] (4 crédits)

Michel Denuit, Léopold Simar, Léopold Simar (supplée Michel Denuit)

INGE1214

Statistique approfondie [30h+15h] (4 crédits)

Isabelle De Macq (supplée Michel Denuit), Michel Denuit, Christian Hafner

Module 3

BIR1203

Probabilités et statistiques (I) [30h+15h] (4 crédits)1q

Patrick Bogaert

BIR1304

Probabilités et statistique II [22.5h+15h] (3 crédits)1q

Patrick Bogaert

Cours de base en informatique

L'étudiant qui ne possède pas les bases en informatique nécessaires pour utiliser un micro-ordinateur ou qui désire s'initier à la programmation peut suivre un des cours suivants:

BIR1202

Informatique appliquée [22.5h+7.5h] (3 crédits)1q

Philippe Sonnet

ECGE1215

Informatique en économie et gestion [30h+20h] (4 crédits)

Marco Saerens

COURS SPECIALISES EN STATISTIQUE

- Tout étudiant du groupe 1 complètera son programme pour le porter à 30 crédits en choisissant des cours de la liste ci-dessous.

- Tout étudiant du groupe 2 choisira au moins 10 crédits parmi les cours de la liste ci-dessous.

- Tout étudiant du groupe 3 choisira au moins 15 crédits parmi les cours de la liste ci-dessous.

INGE1221

Econométrie [45h+15h] (5 crédits)

Sébastien Van Bellegem

MAT1371

Probabilités [30h+22.5h] (5 crédits)Cours non dispensé cette année académique1q

N.

MATH2440

Analyse statistique [30h+22.5h] (6 crédits)2q

Ingrid Van Keilegom, Rainer von Sachs

PSP1277

Statistique appliquée à la psychologie II [45h+30h] (4.5 crédits)2q

Bernadette Govaerts, Ingrid Van Keilegom

INGE1222

Analyse statistique multivariée [30h+15h] (4 crédits)

Léopold Simar

STAT2416

Probabilités et statistique multivariées [10h+5h] (2.5 crédits)

Ingrid Van Keilegom

STAT2413

Statistique nonparamétrique [22.5h+7.5h] (5 crédits)1q

Ingrid Van Keilegom

STAT2415

Eléments de statistique bayésienne [15h] (2.5 crédits)1q

Philippe Lambert

STAT2430A

Introduction au calcul statistique sur ordinateur et études de cas. [6h+6h] (2.5 crédits)1q

N.

STAT2430B

Calcul statistique sur ordinateur: algorithmique et logiciels spécialisés. [14h+14h] (4.5 crédits)1q

N.

AUTRES COURS UTILES DANS LE DOMAINE DE LA STATISTIQUE

Tout étudiant des groupes 2 ou 3 complétera son programme pour le porter à 30 crédits en choisissant des cours de la liste ci-dessous :

SINF1150A

Introduction à l'algorithmique et programmation A [30h+30h] (6 crédits)Cours non dispensé cette année académique1q

Baudouin Le Charlier

FSAB1104

Méthodes numériques [30h+30h] (5 crédits)1q

Vincent Legat (coord.), Grégoire Winckelmans

INMA2471

Modèles et méthodes d'optimisation [30h+22.5h] (5 crédits)2q

François Glineur

INMA2731

Processus stochastiques : estimation et prédiction [30h+30h] (5 crédits)2q

Michel Gevers, Luc Vandendorpe

MAT1322

Théorie de la mesure [22.5h+15h] (3 crédits)Cours non dispensé cette année académique1q

N.

Gestion de la mineure et de son inscription

Responsable académique: J-M Rolin, Président de l'Institut de statistique.

Personne de contact : Ph. Lambert, Secrétaire académique.



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Dernière mise à jour :17/05/2006