Partie de base STAT2FC

Une liste de cours au choix est proposée et structurée en 7 orientations :

  • Bases de statistique et de traitement de données
  • Mathématique et programmation pour la statistique et les data sciences
  • Méthodologie statistique
  • Data Sciences
  • Sciences et technologies
  • Biostatistique
  • Méthodes avancées

Le participant sélectionne entre 15 et 30 crédits de cours dans la liste ci-dessous (Cliquez sur le titre du cours pour obtenir le descriptif du cours et l'horaire). S'il choisit 15 crédits ou plus dans une même orientation, le nom de cette orientation sera indiqué sur son certificat.

Les cours sont composés d'exposés, de travaux pratiques et projets réalisés en groupe et individuellement.
Le participant peut aussi sélectionner d'autres cours dans le catalogue des formations de l'UCLouvain en accord avec la responsable du programme.

Horaires

Les horaires sont disponibles dans le descriptif du cours ou via le lien ci-dessous:
https://uclouvain.be/fr/etudier/horaires.html (https://uclouvain.be/fr/etudier/horaires.html)

Faites alors une recherche par le code du cours (exemple : LSTAT2020) ou le code du programme (STAT2FC).
Cliquez sur les semaines, ligne en dessous, en veillant à être dans les semaines du bon quadrimestre (q1 = premier quadrimestre ; q2= deuxième quadrimestre).

Projet de certificat ou stage

Le participant peut ajouter à son programme un projet de certificat ou un stage pouvant varier entre 1 et 5 crédits visant à renforcer le côté intégratif du programme suivi.  Les modalités le concernant sont détaillées dans le règlement des études à la LSBA (https://uclouvain.be/fr/facultes/sc/infos-lsba.html).  Un projet est obligatoire si les cours choisis par le participant ne répondent à aucun des critères suivants :
- Contenir le cours LDATS2350 ou le cours LSTAT2380, deux cours à profil intégratif
- Contenir une majorité de cours incluant une évaluation par projet
- Contenir une série de cours “liés" comme les 3 cours LPSP1011, LPSP1209, LPSP1306.
Le conseiller au programme évaluera avec le participant son besoin et son intérêt d’inclure un projet ou un stage dans son programme.

Informations pratiques et contacts

Consultez la page "Organisation pratique”.

 


Optionnel Partie de base STAT2FC
Optionnel Orientation 1 : Bases de statistique et de traitement de données
Optionnel LSTAT2014  Eléments de probabilités et de statistique mathématique
FR q1  22.5h+22.5h  5 crédits      
Enseignant(s):

> Eugen Pircalabelu

Eugen Pircalabelu
Optionnel LBIRA2110A  Modélisation et exploration des données multivariées - Biométrie
FR q1  22.5h+15h  3 crédits       > English-friendly  
Enseignant(s):

> Xavier Draye

> Frédéric Gaspart

> Laura Symul

Xavier Draye
, Frédéric Gaspart
, Laura Symul
Optionnel LDEMO2047  Méthodes quantitatives en sciences sociales : analyses causales, factorielles et typologies
FR q1  20h+20h  5 crédits      
Enseignant(s):

> Bruno Masquelier

Bruno Masquelier
Optionnel LECGE1224  Statistique en économie et gestion II
FR q2  30h+15h  5 crédits      
Enseignant(s):

> Cédric Heuchenne

Cédric Heuchenne
Optionnel LINGE1222  Analyse statistique multivariée
FR q2  30h+15h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Johan Segers

Johan Segers
Optionnel LMAFY1101  Exploration de données et introduction à l'inférence statistique
FR q2  30h+30h  5 crédits      
Enseignant(s):

> Anouar El Ghouch

Anouar El Ghouch
Optionnel LMAT1271  Calcul des probabilités et analyse statistique
FR q2  30h+30h  6 crédits       > English-friendly  
Enseignant(s):

> Rainer von Sachs

Rainer von Sachs
Optionnel LPSP1011  Statistique : Analyse descriptive de données quantitatives
FR q2  22.5h  3 crédits      
Enseignant(s):

> Nathalie Lefèvre

Nathalie Lefèvre
Optionnel LPSP1209  Statistique, inférence sur une ou deux variables
FR q1  22.5h+15h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Eugen Pircalabelu

Eugen Pircalabelu
Optionnel LPSP1306  Statistique: Analyse descriptive et modélisation GLM de données multivariées
FR q2  30h+15h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Aurélie Bertrand

> Nathalie Lefèvre

Aurélie Bertrand
, Nathalie Lefèvre
Optionnel LVETE1262  Biostatistiques et analyse critique de l'information
FR q1  45h+40h  7 crédits      
Enseignant(s):

> Mickaël De Backer (supplée Catherine Legrand)

Mickaël De Backer (supplée Catherine Legrand)
Optionnel WFARM1247  Traitement statistique des données
FR q2  15h+15h  3 crédits      
Enseignant(s):

> Eugen Pircalabelu

Eugen Pircalabelu
Optionnel Orientation 2 : Mathématique et programmation pour la statistique et les data sciences
Optionnel LSTAT2011  Éléments de mathématiques pour la statistique
FR q1  15h+15h  3 crédits      
Enseignant(s):

> Catherine Legrand

Catherine Legrand
Optionnel LSTAT2020  Logiciels et programmation statistique de base
FR q1  15h+15h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Céline Bugli

Céline Bugli
Optionnel LDATS2030  Statistique et data sciences avec R: Programmation avancée
FR q2  15h+15h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Anouar El Ghouch

Anouar El Ghouch
Optionnel LDATS2360  Data Management I: programmation de base en SAS
L'étudiant qui désire suivre ce cours en SAS doit inclure un minimum de 15 autres crédits de cours dans son certificat.
FR q1  15h+10h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Céline Bugli

Céline Bugli
Optionnel LDATS2370  Data management II : programmation avancée en SAS
L'étudiant qui désire suivre ce cours en SAS doit inclure un minimum de 15 autres crédits de cours dans son certificat et doit avoir réussi le cours LDATS2360.
FR q2  15h+10h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Christophe Kabacinski

Christophe Kabacinski
Optionnel LINFO1101  Introduction à la programmation
Le cours LINFO1101 est à accès limité et uniquement réservé aux étudiants qui suivent le programme préparatoire au master en science des données.
FR q1  30h+30h  5 crédits      
Enseignant(s):

> Kim Mens

> Siegfried Nijssen

> Charles Pecheur

Kim Mens
, Siegfried Nijssen
, Charles Pecheur
Optionnel LINGE1225  Programmation en économie et gestion
FR q1  22.5h+22.5h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Marco Saerens

Marco Saerens
Optionnel Orientation 3 : Méthodologie statistique
Optionnel LSTAT2040  Inférence statistique et vraisemblance
FR q2  30h+15h  5 crédits      
Enseignant(s):

> Anouar El Ghouch

Anouar El Ghouch
Optionnel LSTAT2100  Modèles linéaires généralisés et données discrètes
FR q2  30h+7.5h  5 crédits      
Enseignant(s):

> Anouar El Ghouch

Anouar El Ghouch
Optionnel LSTAT2190  Concepts et traitement de vecteurs aléatoires
FR q1  15h+7.5h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Rainer von Sachs

Rainer von Sachs
Optionnel LSTAT2110  Analyse des données
FR q1  30h+7.5h  5 crédits      
Enseignant(s):

> Johan Segers

Johan Segers
Optionnel LSTAT2120  Linear models
EN q1  30h+7.5h  5 crédits       > Facilités pour suivre le cours en français  
Enseignant(s):

> Christian Hafner

Christian Hafner
Optionnel LSTAT2130  Introduction to Bayesian statistics
EN q2  22.5h+7.5h  5 crédits      
Enseignant(s):

> Philippe Lambert

Philippe Lambert
Optionnel LSTAT2140  Statistique nonparamétrique: méthodes de base
FR q1  15h+5h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Eugen Pircalabelu

Eugen Pircalabelu
Optionnel LSTAT2150  Nonparametric statistics: smoothing methods
EN q1  15h+5h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Rainer von Sachs

Rainer von Sachs
Optionnel LSTAT2170  Time series
EN q2  30h+7.5h  5 crédits      
Enseignant(s):

> Rainer von Sachs

Rainer von Sachs
Optionnel LSTAT2200  Echantillonnage et sondage
FR q2  15h+5h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Séverine Guisset

> Christian Ritter

Séverine Guisset
, Christian Ritter
Optionnel LSTAT2210  Modèles linéaires mixtes
FR q1  15h+7.5h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Catherine Legrand

Catherine Legrand
Optionnel LDEMO2402  Méthodologie de collecte de données par enquêtes quantitatives (dont sondage)
Ce cours est à prendre oblibatoirement avec le cours LSOC2095
FR q2  30h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Bruno Schoumaker

Bruno Schoumaker
Optionnel LSOC2095  Techniques approfondies d'enquête extensive et de sondage en sociologie : atelier d'exercices
Ce cours est à prendre obligatoirement avec le cours LDEMO2402
FR q2  15h  2 crédits      
Optionnel Orientation 4 : Data sciences
Optionnel LDATS2030  Statistique et data sciences avec R: Programmation avancée
FR q2  15h+15h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Anouar El Ghouch

Anouar El Ghouch
Optionnel LSTAT2100  Modèles linéaires généralisés et données discrètes
FR q2  30h+7.5h  5 crédits      
Enseignant(s):

> Anouar El Ghouch

Anouar El Ghouch
Optionnel LSTAT2110  Analyse des données
FR q1  30h+7.5h  5 crédits      
Enseignant(s):

> Johan Segers

Johan Segers
Optionnel LSTAT2120  Linear models
EN q1  30h+7.5h  5 crédits       > Facilités pour suivre le cours en français  
Enseignant(s):

> Christian Hafner

Christian Hafner
Optionnel LDATS2350  Data Mining
EN q2  15h+15h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Robin Van Oirbeek

Robin Van Oirbeek
Optionnel LDATS2310  Data science for insurance and finance
EN q1  15h  3 crédits      
Enseignant(s):

> Donatien Hainaut

Donatien Hainaut
Optionnel LDATS2470  Statistical Machine Learning and High Dimensional Data Analysis
EN q2  15h  3 crédits      
Enseignant(s):

> Christian Hafner

Christian Hafner
Optionnel LDEMO2640  "Big data" : capture et analyse de données massives
FR q2  20h  3 crédits      
Enseignant(s):

> Julien Boelaert

> Christine Schnor

Julien Boelaert
, Christine Schnor
Optionnel LELEC2870  Machine learning : regression, deep networks and dimensionality reduction
EN q1  30h+30h  5 crédits       > Facilités pour suivre le cours en français  
Enseignant(s):

> John Lee

> John Lee (supplée Michel Verleysen)

> Michel Verleysen

John Lee
, John Lee (supplée Michel Verleysen)
, Michel Verleysen
Optionnel LINFO2262  Machine Learning : classification and evaluation
EN q2  30h+30h  6 crédits       > Facilités pour suivre le cours en français  
Enseignant(s):

> Pierre Dupont

Pierre Dupont
Optionnel LINFO2275  Data mining and decision making
EN q2  30h+15h  5 crédits       > Facilités pour suivre le cours en français  
Enseignant(s):

> Marco Saerens

Marco Saerens
Optionnel Orientation 5 : Sciences et technologies
Optionnel LDATS2030  Statistique et data sciences avec R: Programmation avancée
FR q2  15h+15h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Anouar El Ghouch

Anouar El Ghouch
Optionnel LSTAT2110  Analyse des données
FR q1  30h+7.5h  5 crédits      
Enseignant(s):

> Johan Segers

Johan Segers
Optionnel LSTAT2120  Linear models
EN q1  30h+7.5h  5 crédits       > Facilités pour suivre le cours en français  
Enseignant(s):

> Christian Hafner

Christian Hafner
Optionnel LSTAT2310  Contrôle statistique de qualité
FR q1  15h+5h  4 crédits       > English-friendly  
Enseignant(s):

> Bernard Francq

Bernard Francq
Optionnel LSTAT2320  Plans expérimentaux
FR q2  22.5h+7.5h  5 crédits       > English-friendly  
Enseignant(s):

> Patrick Bogaert

Patrick Bogaert
Optionnel LSTAT2330  Statistique des essais cliniques
FR q2  22.5h+7.5h  5 crédits      
Enseignant(s):

> Catherine Legrand

> Annie Robert

Catherine Legrand
, Annie Robert
Optionnel LBRTI2101A  Data Science in bioscience engineering - Partim A : spatial and temporal data
FR q1  22.5h+15h  3 crédits       > English-friendly  
Enseignant(s):

> Patrick Bogaert

> Emmanuel Hanert

Patrick Bogaert
, Emmanuel Hanert
Optionnel LBIRC2130A  Projet intégré d'analyse chimique et de chimiométrie - Chimiométrie
FR q1  30h+15h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Vincent Baeten

> Réjane Rousseau

> Aurélien vander Straeten (supplée Christine Dupont)

Vincent Baeten
, Réjane Rousseau
, Aurélien vander Straeten (supplée Christine Dupont)
Optionnel LBIRA2110A  Modélisation et exploration des données multivariées - Biométrie
FR q1  22.5h+15h  3 crédits       > English-friendly  
Enseignant(s):

> Xavier Draye

> Frédéric Gaspart

> Laura Symul

Xavier Draye
, Frédéric Gaspart
, Laura Symul
Optionnel LBRAI2222  Compléments de biométrie et plans expérimentaux
FR q2  22.5h+15h  3 crédits       > English-friendly  
Enseignant(s):

> Xavier Draye (coord.)

> Laura Symul

Xavier Draye (coord.)
, Laura Symul
Optionnel Orientation 6 : Biostatistique
Optionnel LDATS2030  Statistique et data sciences avec R: Programmation avancée
FR q2  15h+15h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Anouar El Ghouch

Anouar El Ghouch
Optionnel LSTAT2120  Linear models
EN q1  30h+7.5h  5 crédits       > Facilités pour suivre le cours en français  
Enseignant(s):

> Christian Hafner

Christian Hafner
Optionnel LSTAT2130  Introduction to Bayesian statistics
EN q2  22.5h+7.5h  5 crédits      
Enseignant(s):

> Philippe Lambert

Philippe Lambert
Optionnel LSTAT2210  Modèles linéaires mixtes
FR q1  15h+7.5h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Catherine Legrand

Catherine Legrand
Optionnel LSTAT2220  Analyse des données de survie et de durée
FR q1  15h+5h  4 crédits       > English-friendly  
Enseignant(s):

> Ingrid Van Keilegom

Ingrid Van Keilegom
Optionnel LSTAT2230  Advanced survival models
EN q2  15h+5h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Catherine Legrand

Catherine Legrand
Optionnel LSTAT2330  Statistique des essais cliniques
FR q2  22.5h+7.5h  5 crédits      
Enseignant(s):

> Catherine Legrand

> Annie Robert

Catherine Legrand
, Annie Robert
Optionnel LSTAT2340  Traitement statistique des données -omiques
FR q2  15h+5h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Laura Symul

Laura Symul
Optionnel WFSP2218  Analyse longitudinale : régression linéaire, logistique et de Poisson
FR q1  20h+20h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Annie Robert

Annie Robert
Optionnel WFSP2228  Revue systématique de la littérature, revue réaliste et méta-analyse
FR q2  20h+10h  3 crédits      
Enseignant(s):

> Annie Robert (coord.)

> Kiswendsida Clovis Sawadogo

Annie Robert (coord.)
, Kiswendsida Clovis Sawadogo
Optionnel WFSP2238  Advanced epidemiology
EN q2  20h+20h  5 crédits      
Enseignant(s):

> Brecht Devleesschauwer (supplée Niko Speybroeck)

> Niko Speybroeck

Brecht Devleesschauwer (supplée Niko Speybroeck)
, Niko Speybroeck
Optionnel LBIRA2110A  Modélisation et exploration des données multivariées - Biométrie
FR q1  22.5h+15h  3 crédits       > English-friendly  
Enseignant(s):

> Xavier Draye

> Frédéric Gaspart

> Laura Symul

Xavier Draye
, Frédéric Gaspart
, Laura Symul
Optionnel Orientation 7 : Méthodes avancées
Optionnel LSTAT2185  Numerical Methods for Statistics: Optimization, Simulations and the Bootstrap
EN q1  30h+15h  5 crédits      
Enseignant(s):

> Eugen Pircalabelu

Eugen Pircalabelu
Optionnel LSTAT2230  Advanced survival models
EN q2  15h+5h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Catherine Legrand

Catherine Legrand
Optionnel LSTAT2380  Statistical consulting
EN q1+q2  30h  5 crédits       > Facilités pour suivre le cours en français  
Enseignant(s):

> Christian Ritter

Christian Ritter
Optionnel LSTAT2440  Inference and Data Reduction
EN q1  15h+7.5h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Rainer von Sachs

Rainer von Sachs
Optionnel LSTAT2450  Statistical learning. Estimation, selection and inference
EN q1  30h+7.5h  5 crédits      
Enseignant(s):

> Eugen Pircalabelu

Eugen Pircalabelu
Optionnel LSTAT2460  Asymptotic Statistics
EN q1  15h+5h  4 crédits      
Enseignant(s):

> Johan Segers

Johan Segers
Optionnel LDATS2470  Statistical Machine Learning and High Dimensional Data Analysis
EN q2  15h  3 crédits      
Enseignant(s):

> Christian Hafner

Christian Hafner
Optionnel LMAT1371  Théorie des probabilités
FR q2  30h+22.5h  5 crédits      
Enseignant(s):

> Johan Segers

Johan Segers