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Option 2 : Data science

stat2m  2019-2020  Louvain-la-Neuve

 
> Légende
Bloc annuel
  1 2
Obligatoire Contenu:
Obligatoire LSTAT2350 Data Mining   Tim Verdonck
15h+15h  5 crédits 2q   x
Obligatoire LSTAT2360 Data Management I: programmation de base en SAS   Céline Bugli
15h+10h  5 crédits 1q x x
Optionnel LSTAT2370 Data management II : programmation avancée en SAS   Christophe Kabacinski
15h+10h  6 crédits 2q   x
Optionnel LDATS2310 Data science for insurance and finance   Donatien Hainaut
15h  3 crédits 1q x x
Optionnel LELEC2870 Machine Learning : regression, dimensionality reduction and data visualization   John Lee (supplée Michel Verleysen)
, Michel Verleysen
30h+30h  5 crédits 1q   x
Optionnel LINGI2262 Machine Learning : classification and evaluation   Pierre Dupont
30h+30h  5 crédits 2q x x
Optionnel LINMA2472 Algorithms in data science   Vincent Blondel
, Jean-Charles Delvenne (coord.)
, Gautier Krings (supplée Vincent Blondel)
30h+22.5h  5 crédits 1q x x
Optionnel LSINF2275 Data mining and decision making   Marco Saerens
30h+15h  5 crédits 2q   x