Text mining en Python

[3 heures] - [débute le 10-12-2025 à 09:30] - [Français] - [Louvain-la-Neuve]

Découvrez comment extraire du sens des textes grâce à Python : la première étape pour exploiter la richesse des données textuelles.

Le Text Mining (fouille de textes) consiste à analyser des données textuelles à l’aide de techniques quantitatives. A la frontière entre la linguistique, l’informatique et les statistiques, le Text Mining recouvre des techniques variées qui permettent, par exemple, d’automatiser la veille stratégique, d’analyser le style d’un auteur ou d’identifier les sentiments exprimés sur Internet à propos d'un événement, d'un produit, etc… Leur point commun est de permettre une analyse rapide de grandes quantités de données textuelles.

Le traitement automatique de la langue (TAL) et plus particulièrement le « Text Mining » font aujourd’hui partie intégrante de notre quotidien. Le moteur de recherche de Google, l’application Siri d’Apple ou l’assistant personnel intelligent Alexa d’Amazon sont autant d’exemples illustrant cette omniprésence. Au cœur de chacune de ces applications, la structuration de l’information est essentielle. Qu’il s’agisse d’extraire des dates ou des horaires dans des courriels pour planifier un événement ou d’identifier les actions à effectuer à la suite d’une commande vocale, l’analyse du contenu est au cœur de ce type d’applications.

Objectifs de la formation
À l’issue de la formation, les participants auront un apprerçu des méthodes d'analyse des données textuelles en Python pour les préparer et en extraire des informations clés.

Prérequis
Les participants devront posséder une bonne connaissance de la programmation en général. Des connaissances de base en Python peuvent être utiles.

NEW - Introduction à Python pour la Data Science

Contenu

Les détails du contenu seront disponibles à la rentrée académique.

Lieu
Louvain-la-Neuve : SOCRATE 068 - Localiser l'adresse sur Google Maps
(Cette salle est climatisée. Prévoyez de quoi vous couvrir !)
- Place Cardinal Mercier, 10-12 - Rez-de-chaussée -

Public
Cette formation est accessible à tous moyennant une inscription préalable.

Plage horaire de la formation
10-12-2025 de 09:30 à 12:30

Inscription
Les inscriptions seront ouvertes à la rentrée académique 2025-2026.

Tarif
Membre UCLouvain, Etudiant, Chercheur : Formation accessible gratuitement, moyennant inscription préalable.
Membre SHS Namur : 75 euros
Facture honorée par une université, Membre des Cliniques UCLouvain : 100 euros
Entreprise, Particulier : 125 euros

Aide financière
Cette formation est reconnue par l'IABE et permet de ce fait aux participant·es d'obtenir des points CPD.
(Ceci est d'ailleurs vrai pour l'entièreté de l'offre de formations du SMCS.)

en savoir plus (ouvrir)

Outils utilisés durant la formation
Python

Statistique descriptive
Text Mining

19 places disponibles.

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