NEW - Introduction à Python pour la Data Science
[6 heures] - [Français]
Plongez dans l'univers des données avec Python : vos premiers pas vers la Data Science commencent ici. Découvrez le langage et apprenez à explorer, décrire et visualiser vos données grâce à Python : la Data Science n’aura plus de secrets pour vous.
Python est un langage de programmation polyvalent utilisé pour explorer, comprendre les données et pour la prédiction. Libre et disponible gratuitement, ce langage de programmation s'enrichit régulièrement de nouveaux modules mis à disposition par les utilisateurs. Il est devenu un des outils de référence en data science.
Objectifs de la formation
À l’issue de la formation, les participants auront une vue d’ensemble sur comment manipuler des données et appliquer des techniques de statistiques descriptives pour explorer, résumer et interpréter efficacement des jeux de données. Ils auront également un aperçu de certains test et modèle de base en statistique.
Prérequis
Cette formation suppose d'avoir des connaissances élémentaires en statistique.
Contenu
- Manipulation des données et des résultats
- Statistiques descriptives (moyenne, médiane, corrélation, etc.)
- Réalisation d'analyses statistiques de base : t-test, ANOVA I & ANOVA II, tests de proportions ou d'ajustement, test chi² d'indépendance, régression linéaire, régression logistique
Tarif
Cette formation est reconnue par l'IABE et permet de ce fait aux participant·es d'obtenir des points CPD.
(Ceci est d'ailleurs vrai pour l'entièreté de l'offre de formations du SMCS.)
Outils utilisés durant la formation
Python
Méthodes et familles de méthodes abordées
Préparation des données
Statistique descriptive
Statistiques descriptives
Tableaux résumés
Statistique paramétrique de comparaison de moyennes
ANOVA
Test t de Student
Modèle de régression
Régression linéaire simple
Régression logistique
Régression linéaire multiple
ANOVA
Régression linéaire simple
Régression logistique
Régression linéaire multiple
Test t de Student
Outils essentiels de la statistique
Outils essentiels de la statistique
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