Microcertification INDUSTAT - Statistiques appliquées aux procédés industriels : Plans d'expériences, outils statistiques de la qualité, bases de métrologie et de validation de méthode

[9.5 jours] - [Français]

Maîtrisez les plans d’expériences et les outils statistiques pour optimiser vos procédés et garantir la qualité industrielle.

La collecte des données peut être réalisée soit par simple observation des phénomènes auxquels on s'intéresse soit par une enquête ou une expérience. Dans le second cas, la planification permet de s'assurer que l'enquête ou l'expérience permettra de répondre à la question de recherche en s'assurant que tout est bien testé, qu'on utilise un échantillon représentatif, qu'on a assez d'observations, etc.

Le contrôle statistique de qualité est un ensemble d'outils permettant d'évaluer, régler et maintenir un procédé de production en état de fabriquer tous ses produits conformes aux spécifications retenues et surtout avec des caractéristiques stables dans le temps.

Objectifs de la formation
Cette formation vise à développer la capacité à concevoir et analyser des plans d’expériences (screening, optimisation, robustesse) pour améliorer les procédés industriels. Elle permet aux participants d’appliquer les outils de contrôle qualité statistique (cartes de contrôle, capabilité, SPC) afin de garantir la conformité et la stabilité des productions. Enfin, les participants apprendront à évaluer la précision et la reproductibilité des systèmes de mesure, en mettant en œuvre des méthodes adaptées pour assurer la fiabilité des résultats.

Prérequis

Etre titulaire d’un master dans le domaine des sciences. L’admission par VAE (Valorisation des acquis de l’expérience) est possible sur dossier.

De plus, l’accès à cette microcertification nécessite d’avoir acquis les compétences développées dans la microcertification « Data science avec R pour les sciences du vivant (R-LIFE) ». Pour en savoir plus :

Contenu

• Fondements du plan d’expériences (DOE) : Concevoir, structurer et analyser des plans d’expériences adaptés aux contraintes industrielles (screening, optimisation, robustesse).
• Application des méthodes de contrôle qualité statistique : Utiliser les outils de suivi de procédés (cartes de contrôle, capabilité, SPC) pour garantir la conformité et la stabilité des productions.
• Analyse de la variabilité et la fiabilité des mesures : Mettre en œuvre des méthodes statistiques pour évaluer la précision, la répétabilité et la reproductibilité des systèmes de mesure (études R&R, incertitudes).

Tarif
Cette formation est reconnue par l'IABE et permet de ce fait aux participant·es d'obtenir des points CPD.
(Ceci est d'ailleurs vrai pour l'entièreté de l'offre de formations du SMCS.)

Outils utilisés durant la formation
JMP / R

Méthodes et familles de méthodes abordées
Planification
   Plan d'expériences
Contrôle statistique de qualité
   Run charts et cartes de contrôle
   Analyse de la capabilité d'un procédé
   Contrôle de réception
   Calcul d'incertitude de mesures
   Développement et suivi de méthodes analytiques

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