Analyses multivariées avec SPSS

[4 demi jours] - [Français]

Vous souhaitez étudier ou résumer un grand jeu de données en groupant des variables ou des individus ?

Les analyses mutlivariées exploratoires représentent un ensemble non strictement défini de méthodes qui visent à résumer des données,  classer des individus ou des variables, analyser la structure de liens entre des variables, voire faire de la prédiction. Les analyses factorielles et le clustering sont les plus connues de ces analyses.

Objectifs de la formation
L'objectif de cette formation est d’aborder des notions théoriques nécessaires à la compréhension de différentes méthodes de réduction de dimensions et de classification et de mettre en pratique ces méthodes par l’interface SPSS et la syntaxe.

Prérequis
En vous inscrivant à la formation, vous vous engagez à connaître SPSS et avoir un niveau de connaissances suffisant en analyse descriptives. Ces éléments sont proposés dans la formation suivante :

Contenu

• Rappels: SPSS, covariance et corrélation
• Analyse en composantes principales (ACP)
• Analyse factorielle exploratoire (AFE)
• Introduction à la validation de questionnaire
• Alpha de Cronbach
• Classification / Clustering
• Analyse discriminante

Tarif
Cette formation est reconnue par l'IABE et permet de ce fait aux participant·es d'obtenir des points CPD.
(Ceci est d'ailleurs vrai pour l'entièreté de l'offre de formations du SMCS.)

Outils utilisés durant la formation
SPSS

Méthodes et familles de méthodes abordées
Analyses multivariées exploratoires
   AFE - Analyse factorielle exploratoire
   ACP - Analyse en composantes principales
   Analyse discriminante
   Clustering
Utilisation de logiciels
   Utilisation des logiciels