OpiNews : l’analyse automatique de l’opinion dans les articles de presse en français comme outil de lutte contre la polarisation de l’information en ligne

Comment distinguer les faits des opinions dans les articles de presse ? Louis Escuflaire obtient une bourse FNRS pour développer “OpiNews” à l’ORM.
“Les utilisateurs de réseaux sociaux sont quotidiennement exposés à un flux constant d’information, à l’intérieur duquel il est parfois difficile de distinguer les faits des opinions. 

Pour combattre les effets de polarisation liés à ce nouveau mode de consommation de l’information, notre projet vise à analyser automatiquement les mécanismes linguistiques de l’opinion dans les articles de presse en français. 

En s’appuyant à la fois sur des approches issues de la linguistique traditionnelle et sur de puissants algorithmes utilisant l’intelligence artificielle, nous cherchons à fournir aux lecteurs des clés et des outils pour mieux décrypter l’information diffusée sur les réseaux sociaux.”

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