Objectifs (en termes de compétences)

Le cours est consacré à l'enseignement des méthodes d'analyse quantitative des images médicales. Des exercices pratiques et des démonstrations illustrent le cours théorique et présentent des exemples de traitement d'images médicales anatomiques et fonctionnelles

Objet de l'activité (principaux thèmes à aborder)

A) Extension de la notion de signal aux images - Généralités sur les principaux imageurs médicaux - Principales caractéristiques des images médicales B) Introduction au traitement des images médicales - Les méthodes de filtrage - Eléments de morphologie mathématique - Analyse et segmentation C) Algorithmes de visualisation - Visualisation de surfaces - Visualisation de volumes - Animation D) Mise en oeuvre informatique - Introduction au codage et à la transmission - Intégration logicielle E) Applications - Imagerie à deux dimensions - Imagerie à trois dimensions

Résumé : Contenu et Méthodes

Rappel des principes physiques des principaux imageurs médicaux. Notion de signal; extension aux images. Principales caractéristiques des images médicales. Introduction au traitement des images médicales. Méthodes de filtrage. Eléments de morphologie mathématique. Analyse et segmentation. Algorithmes de visualisation. Visualisation de surfaces. Visualisation de volumes. Animation. Mise en oeuvre informatique. Introduction au codage et à la transmission. Intégration logicielle. Applications. Imagerie à deux dimensions. Imagerie à trois dimensions

Autres informations (Pré-requis, Evaluation, Support, ...)

Prérequis: un cours de traitement du signal (par exemple SBIM 2241- Acquisition et traitement des signaux biomédicaux, ou équivalent). Les principes physiques des principaux imageurs cliniques (SNAP 2103 Imagerie Médicale ou RDGN 2120) seront brièvement rappelés en introduction. Examen oral.

Autres crédits de l'activité dans les programmes