UCL - Etudes

English version

Formations
Premier cycle
Deuxième cycle
Troisième cycle
Certificats (programmes non académiques)
Passerelles
Formation continue
Facultés et entités
Cadre académique
Réforme de Bologne
Accès aux études
Organisation des études
Lexique
Calendrier académique
Règlement des études et examens
Charte pédagogique
Renseignements généraux
Recherche
Simple
Détaillée
Par cours

Statistiques [ESPO2102]
[30h+15h exercices] 4.5 crédits

English version

Version imprimable

Enseignant(s):

Dominique Deprins

Langue d'enseignement :

français

Niveau :

Deuxième cycle

>> Objectifs (en termes de compétences)
>> Résumé : Contenu et Méthodes
>> Autres crédits de l'activité dans les programmes

Objectifs (en termes de compétences)

Ce cours de statistique a deux objectifs pédagogiques complémentaires :
- donner une compréhension logique rigoureuse des méthodes de base de la statistique descriptive et de l'inférence statistique applicables dans le domaine des sciences économiques et sociales.
- permettre une utilisation opérationnelle intelligente de ces mêmes méthodes, soit plus spécifiquement savoir choisir l'outil adapté au problème et aux données disponibles, être capable de le mettre en oeuvre correctement et savoir en interpréter les résultats et leurs limites.

Résumé : Contenu et Méthodes

1. INTRODUCTION : LE CADRE LOGIQUE DE REFERENCE
2. LE TABLEAU STATISTIQUE et la représentation graphique des diagrammes
2.1. Les données brutes
2.2. Représentation graphique de la distribution d'un caractère qualitatif
2.3. Représentation graphique de la distribution d'un caractère continu ou implicitement continu : histogramme et courbe cumulative
2.4. Représentation graphique de la distribution d'un caractère quantitatif discret
3. Les paramètres de tendance centrale et de dispersion
3.1. La moyenne arithmétique
3.2. Autres paramètres de position : Mode, Médiane, Quantiles
3.3. La variance et l'Ecart-type
3.4. Autres paramètres de dispersion : Ecart moyen absolu, Intervalle Interquartile
4. Les modèles mathématiques de base
4.1. Variables aléatoires discrètes; processus de Bernoulli (distribution binomaniale)
4.2. Variables aléatoires continues; processus de Gauss-Laplace (distribution normale)
5. L'INFERENCE STATISTIQUE
5.1. Echantillonnage
5.2. Estimation d'une moyenne et d'une proportion
5.3. Intervalles de confiance par une moyenne et une proportion
5.4. Test d'hypothèses sur une moyenne et une proportion
5.5. Comparaison de deux moyennes et de deux proportions.

Autres crédits de l'activité dans les programmes

ANTR1PM

Année d'études préparatoires au master en anthropologie

(4 crédits)

Obligatoire

CRIM21

Première licence en criminologie

(4.5 crédits)

CRIM21MS

Première année du master en criminologie, à finalité spécialisée

(4.5 crédits)

CRIM22

Deuxième licence en criminologie

(4.5 crédits)

CRIM22MS

Deuxième année du master en criminologie, à finalité spécialisée

(4.5 crédits)

GEST1PM

Année d'études préparatoires au master en sciences de gestion (60 et 120)

(4 crédits)

Obligatoire

GRH1PM

Année d'études préparatoires au master en gestion des ressources humaines

(4 crédits)

Obligatoire

LING21MA

Première année du master en linguistique, à finalité approfondie en linguistique générale et appliquée

(4.5 crédits)

LING21MS

Première année du master en linguistique, à finalité spécialisée en ingénierie linguistique

(5 crédits)

SOC1PM

Année d'études préparatoires au master en sociologie

(4 crédits)

Obligatoire

SPED1PM

Année d'études préparatoires au master en sciences de la population et développement

(4 crédits)

Obligatoire

SPOL1PM

Année d'études préparatoires au master en sciences politiques (60 et 120) (toutes orientations) et au master en administration publique

(4 crédits)

Obligatoire

TRAV1PM

Année d'études préparatoires au master en sciences du travail

(4 crédits)

Obligatoire



Ce site a été conçu en collaboration avec ADCP, ADEF, CIO et SGSI
Responsable : Jean-Louis Marchand - Contact : info@espo.ucl.ac.be
Dernière mise à jour :13/03/2007