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ObjectifsLe but de ce cours est d'enseigner un ensemble de méthodes permettant d'obtenir un modèle mathématique pour un processus dynamique à partir de mesures faites sur ce processus. La connaissance d'un tel modèle mathématique est généralement nécessaire pour faire de la prédiction ou de la régulation. Cahier des charges1. Les modèles mathématiques considérés comme des prédicteurs.2. Méthodes d'identification non-paramétriques.3. Méthodes d'estimation de paramètres : méthodes d'erreur de prédiction, estimation par les variables instrumentales.4. Interprétation fréquentielle des méthodes d'erreur de prédiction.5. Propriétés asymptotiques des modèles.6. Les principaux algorithmes d'estimation paramétrique et leurs propriétés.7. Détermination de structure : les méthodes de validation.8. Discussion du choix des paramètres de design : période d'échantillonnage, préfiltres, etc...
Pour plus d'informations, cliquez ci-dessous Le cours ELEC2875 est mentionné dans les programmes suivants :
Valeurs ECTS de l'activité
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[UCL] [Site Web Facultaire] [Pointeurs utiles]
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