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ObjectifsLe but de ce cours est d'analyser un ensemble de méthodes d'optimisation utilisées dans les systèmes adaptatifs et à apprentissage, et de les appliquer à des problèmes de décision optimale où le manque d'information "a priori" justifie l'utilisation de tels systèmes. Cahier des chargesLe plan de ce cours est le suivant :1. Caractérisation d'un problème de décision optimale : optimisation déterministe, stochastique, optimisation obtenue par adaptation ou apprentissage.2. Algorithmes d'optimisation utilisés dans les systèmes adaptatifs : moindres carrés, gradient, recherche aléatoire, approximation stochastique...3. Etude d'estimateurs optimaux (ou sub-optimaux) obtenus par adaptation et application à des problèmes de filtrage, prédiction, reconstruction.4. Etude de classificateurs optimaux (ou sub-optimaux) obtenus par adaptation et application à des problèmes de filtrage, prédiction, reconstruction.5. Introduction aux régulateurs suboptimaux obtenus par adaptation. RésuméCe cours comporte des travaux dirigés. Autres informations du cahier des chargesPréalables conseillés : FSA 2700 (ou formation équivalente).Formation de base en théorie des probabilités.
Pour plus d'informations, cliquez ci-dessous Le cours ELEC2870 est mentionné dans les programmes suivants :
Valeurs ECTS de l'activité
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[UCL] [Site Web Facultaire] [Pointeurs utiles]
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