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 Objectifs
Le but de ce cours est d'analyser un ensemble de méthodes d'optimisation utilisées dans les systèmes adaptatifs et à apprentissage, et de les appliquer à des problèmes de décision optimale où le manque d'information "a priori" justifie l'utilisation de tels systèmes.
Cahier des charges
Le plan de ce cours est le suivant :
1. Caractérisation d'un problème de décision optimale : optimisation déterministe, stochastique, optimisation obtenue par adaptation ou apprentissage.
2. Algorithmes d'optimisation utilisés dans les systèmes adaptatifs : moindres carrés, gradient, recherche aléatoire, approximation stochastique...
3. Etude d'estimateurs optimaux (ou sub-optimaux) obtenus par adaptation et application à des problèmes de filtrage, prédiction, reconstruction.
4. Etude de classificateurs optimaux (ou sub-optimaux) obtenus par adaptation et application à des problèmes de filtrage, prédiction, reconstruction.
5. Introduction aux régulateurs suboptimaux obtenus par adaptation.
Résumé
Ce cours comporte des travaux dirigés.
Autres informations du cahier des charges
Préalables conseillés : FSA 2700 (ou formation équivalente).
Formation de base en théorie des probabilités.
Le cours ELEC2870 est mentionné dans les programmes suivants :
FSA3DS Programme conduisant au grade de diplômé d'études spécialisées en sciences appliquées
MAP2 Ingénieur civil en mathématiques appliquées
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