Cette option propose une sélection de cours de statistique, fouille de données, algorithmique et architecture de données qui initient l'étudiant à diverses facettes de la science des données.
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L'étudiant qui choisit cette option sélectionne
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De 20 à 30 crédits | |||||||||||||||||||||||||||
Bloc annuel | |||||||||||||||||||||||||||
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Algorithms in data science | Jean-Charles Delvenne (coord.) | , Gautier Krings (supplée Vincent Blondel)30h+22.5h | 5 crédits | q1 | x | x | ||||||||||||||||||||
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Machine learning : regression, deep networks and dimensionality reduction | John Lee | , Michel Verleysen30h+30h | 5 crédits | q1 | x | x | ||||||||||||||||||||
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Cloud Computing | Etienne Riviere | 30h+15h | 5 crédits | q1 | x | x | ||||||||||||||||||||
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Databases | Siegfried Nijssen | 30h+30h | 6 crédits | q2 | x | x | ||||||||||||||||||||
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Machine Learning : classification and evaluation | Pierre Dupont | 30h+30h | 5 crédits | q2 | x | x | ||||||||||||||||||||
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Mining Patterns in Data | Siegfried Nijssen | 30h+15h | 5 crédits | q2 | x | x | ||||||||||||||||||||
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Data mining and decision making | Marco Saerens | 30h+15h | 5 crédits | q2 | x | x | ||||||||||||||||||||
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Logiciels et programmation statistique de base | Céline Bugli | 15h+15h | 4 crédits | q1 | x | x | ||||||||||||||||||||
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Data Management I: programmation de base en SAS | Céline Bugli | 15h+10h | 5 crédits | q1 | x | x | ||||||||||||||||||||
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Information visualisation | John Lee | 30h+30h | 5 crédits | q1 | x | x |