Les étudiants ayant suivi l'option "Data Sciences and Applied Mathematics" devront être capables de : Appréhender des domaines de l'ingénierie nécessitant une synergie entre mathématiques appliquées et informatique, tels que l'algorithmique, le calcul scientifique, la modélisation de systèmes informatiques, l'optimisation, l'apprentissage automatique ou la fouille de données, Comprendre et appliquer à bon escient des méthodes et algorithmes relevant des data sciences, Identifier et mettre en oeuvre des modèles et des techniques relevant des statistiques, de l'apprentissage automatique et de la fouille de données; appréhender des classes d'applications telles que le traitement de données bruitées, la reconnaissance des formes ou l'extraction automatique d'informations dans de grandes collections de données.
> Légende | ||||||||
Rem: Cette option est limitée aux étudiants ayant suivi la paire majeure/mineure INFO/MAP ou le bachelier SINF avec l'équivalent d'une mineure en mathématiques. Il sélectionnent de 20 à 30 crédits parmi |
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Bloc annuel | ||||||||
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Contenu: | ||||||||
Cours obligatoire en infomatique et mathématiques appliquées
De 20 à 30 CREDITS parmi |
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LINGI2262 | Machine Learning : classification and evaluation | Pierre Dupont | 30h+30h | 5 crédits | 2q | x | x | |
LINMA2472 | Algorithms in data science | Vincent Blondel , Jean-Charles Delvenne (coord.) , Gautier Krings (supplée Vincent Blondel) | 30h+22.5h | 5 crédits | 1q | x | x | |
LINMA2710 | Scientific computing | Pierre-Antoine Absil (coord.) , Karl Meerbergen (supplée Anthony Papavasiliou) , Anthony Papavasiliou | 30h+22.5h | 5 crédits | 2q | x | x | |
LSINF2275 | Data mining and decision making | Marco Saerens | 30h+15h | 5 crédits | 2q | x | x | |
Cours au choix en informatique et mathématiques appliquées
L'étudiant sélectionne 10 crédits parmi |
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LELEC2870 | Machine Learning : regression, dimensionality reduction and data visualization | John Lee (supplée Michel Verleysen) , Michel Verleysen | 30h+30h | 5 crédits | 1q | x | x | |
LINGI2266 | Advanced Algorithms for Optimization | Pierre Schaus | 30h+15h | 5 crédits | 1q | x | x | |
LINGI2348 | Information theory and coding | Jérôme Louveaux , Benoît Macq , Olivier Pereira | 30h+15h | 5 crédits | 2q | x | x | |
LINGI2364 | Mining Patterns in Data | Siegfried Nijssen | 30h+15h | 5 crédits | 2q | x | x | |
LINGI2365 | Constraint programming | Yves Deville , Pierre Schaus , Pierre Schaus (supplée Yves Deville) | 30h+15h | 5 crédits | 2q | x | x | |
LINMA2450 | Combinatorial optimization | Jean-Charles Delvenne (coord.) , Julien Hendrickx | 30h+22.5h | 5 crédits | 1q | x | x | |
LINMA2470 | Stochastic modelling | Philippe Chevalier , Raphaël Jungers (supplée Philippe Chevalier) | 30h+22.5h | 5 crédits | 2q | x | x | |
LINMA2471 | Optimization models and methods II | François Glineur | 30h+22.5h | 5 crédits | 1q | x | x | |
LMAT2450 | Cryptography | Olivier Pereira | 30h+15h | 5 crédits | 1q | x | x | |
LMECA2170 | Numerical Geometry | Vincent Legat , Jean-François Remacle | 30h+30h | 5 crédits | 1q | x | x |