Structure du programme

dats2m  2018-2019  Louvain-la-Neuve

Le programme de 120 crédits  du master en data science orientation statistique se compose de :

  • Un tronc commun de 59 à 82 crédits comprenant des unités d'enseignement de:

  • Modélisation statistique
  • Machine learning et de data mining
  • Informatique statistique, structures de données et algorithmique pour le data science
  • Philosophie (facultatif)
  • Base afin de compléter si nécessaire les compétences de l’étudiant en informatique, statistique et mathématiques

  • une finalité spécialisée  de 30 crédits comprenant le mémoire et une unité d'enseignement spécifique à l’orientation,
  • 8 à 31 crédits d'unités d'enseignement de la liste de cours au choix,
  • d’un maximum de 10 crédits d'unités d'enseignement hors programme à faire approuver par le jury restreint du master.

Au programme de 120 crédits sera éventuellement ajouté un module d’enseignements supplémentaires pour l’étudiant ne possédant pas tous les prérequis du master. Ces unités d'enseignement seront sélectionnées avec le conseiller aux études.



Pour un programme-type, ce master totalisera, quels que soient la finalité, les options et/ou les cours au choix sélectionnés un minimum de 120 crédits répartis sur deux blocs annuels correspondant à 60 crédits chacun.

> Tronc commun

> Finalité spécialisée

Options et/ou cours au choix

> Data in action
> Algorithme, informatique, optimisation, recherche opérationnelle
> Statistique et échantillonnage
> Data sciences en linguistique et Text Mining
> Data Sciences appliquées à la gestion
> Stage