Science des données et mathématiques appliquées

sinf2m  2016-2017  Louvain-la-Neuve

 Les étudiants ayant suivi l'option "Computing and Applied Mathematics" devront être capables de :

• Appréhender des domaines de l'ingénierie nécessitant une synergie entre mathématiques appliquées et informatique, tels que l'algorithmique, le calcul scientifique, la modélisation de systèmes informatiques, l'optimisation, l'apprentissage automatique ou la fouille de données,
• Comprendre et appliquer à bon escient des méthodes et techniques relevant de l'algorithmique avancée telles que des méthodes d'optimisation, de programmation par contraintes, d'algorithmique des graphes, d'algorithmique numérique ou d'analyse et de conception d'algorithmes,
• Identifier et mettre en oeuvre des modèles et des techniques relevant des statistiques, de l'apprentissage automatique et de la fouille de données; appréhender des classes d'applications telles que le traitement de données bruitées, la reconnaissance des formes ou l'extraction automatique d'informations dans de grandes collections de données.
 
> Légende

Rem: Cette option est limitée aux étudiants ayant suivi la paire majeure/mineure INFO/MAP ou les bacheliers SINF avec l'équivalent d'une mineure en mathématiques. Les étudiants sélectionnent

De 20 à 30 crédits parmi
Bloc annuel
  1 2

Obligatoire Cours obligatoires en informatique et mathématiques appliquées
Obligatoire LINGI2262 Machine Learning : classification and evaluation   Pierre Dupont;
30h+30h  5 crédits 2q x x
Obligatoire LINMA2472 Algorithms in data science   Vincent Blondel (coord );
Jean-Charles Delvenne;
Gautier Krings (supplée Vincent Blondel);
30h+22.5h  5 crédits 1q x x
Obligatoire LINMA2710 Scientific computing   Pa Absil (coord );
Anthony Papavasiliou;
30h+22.5h  5 crédits 2q x x
Obligatoire LSINF2275 Data mining and decision making   Marco Saerens;
30h+15h  5 crédits 2q x x
 
Optionnel Cours au choix en informatique et mathématiques appliquées

L'étudiant peut sélectionner 10 crédits parmi  

Obligatoire LELEC2870 Machine Learning : regression, dimensionality reduction and data visualization   John Lee (supplée Michel Verleysen);
Michel Verleysen;
30h+30h  5 crédits 1q x x
Obligatoire LINGI2266 Advanced Algorithms for Optimization   Pierre Schaus;
30h+15h  5 crédits 1q x x
Obligatoire LINGI2348 Information theory and coding   Jerome Louveaux;
Jerome Louveaux (supplée Olivier Pereira);
Benoit Macq (coord );
Olivier Pereira;
30h+15h  5 crédits 2q x x
Obligatoire LINGI2365 Constraint programming   Yves Deville;
Christophe Lecoutre (supplée Yves Deville);
30h+15h  5 crédits 2q x x
Obligatoire LINMA2450 Combinatorial optimization   Jean-Charles Delvenne;
Julien Hendrickx;
30h+22.5h  5 crédits 1q x x
Obligatoire LINMA2470 Stochastic modelling   Philippe Chevalier;
30h+22.5h  5 crédits 2q x x
Obligatoire LINMA2471 Optimization models and methods   Francois Glineur;
30h+22.5h  5 crédits 1q x x
Obligatoire LMAT2450 Cryptography   Francois Koeune (supplée Olivier Pereira);
Olivier Pereira;
Thomas Peters (supplée Olivier Pereira);
Francois-Xavier Standaert (supplée Olivier Pereira);
30h+15h  5 crédits 1q x x
Obligatoire LMECA2170 Numerical Geometry   Vincent Legat;
Jean-Francois Remacle;
30h+30h  5 crédits 1q x x