Cette option a pour objectif d’introduire l’étudiant à certaines méthodes et concepts avancés en optimisation (utilisation de variables entières ou de fonctions non-linéaires, caractère stochastique) et à le familiariser avec certains de leurs domaines d’application, parmi lesquels la recherche opérationnelle (méthodologie quantitative d’aide à la prise de décisions).
> Légende | ||||||||
Rem: L'étudiant qui choisit cette option sélectionne |
||||||||
De 15 à 30 crédits parmi | ||||||||
Année | ||||||||
1 | 2 | |||||||
LINMA2360 | Projet en ingénierie mathématique | Pierre-Antoine Absil, François Glineur (coord.), Yurii Nesterov, Paul Van Dooren | 30h+22.5h | 5 crédits | 2q | x | x | |
LINMA2415 | Quantitative Energy Economics | Anthony Papavasiliou | 30h+22.5h | 5 crédits | 2q | x | x | |
LINMA2450 | Combinatorial optimization | Jean-Charles Delvenne | 30h+22.5h | 5 crédits | 1q | x | x | |
LINMA2460 | Optimization : Nonlinear programming | Yurii Nesterov | 30h+22.5h | 5 crédits | 2q | x | x | |
LINMA2491 | Operational Research | Anthony Papavasiliou | 30h+22.5h | 5 crédits | 2q | x | x | |
LINMA2345 | Game theory | Raphaël Jungers | 30h+22.5h | 5 crédits | 2q | x | x |