Quantitative Energy Economics [ LINMA2415 ]

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• Maîtrise de l'anglais du niveau du cours LANGL1330
• LINMA1702 (Modèles et méthodes d'optimisation I)

• Conception des marchés de l'énergie
• Economie des marchés de l'énergie
• Application de la recherche opérationnelle aux marchés de l'énergie
• Problèmes actuels (énergies renouvelables, gestion de la demande, investissement capacitaire, gestion du risque)

Eu égard au référentiel AA, ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants :

• AA1.1, AA1.2, AA1.3
• AA2.2, AA2.5

Acquis d'apprentissage transversaux :

• expliquer l'architecture des marchés de l'énergie, y compris les marchés en temps réel et les marchés à terme
• formuler des modèles de programmation mathématique qui décrivent les marchés de l'énergie et des interventions réglementaires
• formuler des modèles de programmation mathématique qui décrivent la gestion du risque dans les marchés de l'énergie
• mettre en 'uvre des modèles de programmation mathématique en langage AMPL qui décrivent les marchés de l'énergie et les pratiques de la gestion du risque
• mettre en 'uvre des algorithmes en langage AMPL qui peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes quantitatifs qui se posent dans les marchés de l'énergie
   

• Examen écrit
• Un projet et des devoirs réguliers

2 heures de cours magistraux par semaine, et 2 heures de TP par semaine. Devoirs et projets seront évalués par l'enseignant et/ou l'assistant.

• Introduction à la modélisation du marché de l'énergie
• Les marchés de l'électricité (unit commitment,  contraintes de transport, sécurité du réseau et réserves)
• Modèles d'équilibre
• Planification de l'investissement
• Smart grids (intégration de l'énergie éolienne/solaire,  réponse à la demande)
• Méthodes quantitatives (conditions KKT, modèles MILP,  modélisation de l'aversion au risque, programmation stochastique)

• Notes de cours
• Impressions de manuels ou articles fournies au cours. Quelques lectures qui pourraient être utiles en tant que support : Steven S. Stoft, "Power System Economics" / Daniel S. Kirschen, Goran Strbac, "Power System Economics"

Néant