Certificat d'université en analyse de données issues des biotechnologies et de l'industrie (ADBI)

[41.5 jours] - [débute le 01-02-2027 à 08:45] - [Français] - []

La révolution des données transforme les sciences du vivant et l'industrie. Rejoignez le certificat universitaire ADBI et développez les compétences qui feront la différence dans votre parcours professionnel.

Le certificat universitaire Analyse de Données issues des Biotechnologies et de l’Industrie (ADBI) offre un parcours de formation flexible de 10 à 20 crédits ECTS, permettant aux participants de construire un programme adapté à leurs besoins professionnels. Il est composé de six modules spécialisés couvrant la programmation avec R, Python et SAS, l’analyse statistique, la modélisation, les statistiques industrielles, la biostatistique ainsi que l’analyse multivariée des données biologiques et chimiques.

R-LIFE : Microcertification en Data science avec R pour les sciences du vivant
Py-LIFE : Microcertification en Data science avec Python pour les sciences du vivant
BIOMOD : Microcertification en Modélisation et Analyse Multivariée en Sciences du Vivant
BIODATA : Microcertification en Analyse de données biologiques et médicales
INDUSTAT : Microcertification en Statistiques appliquées aux procédés industriels
CHEMOMICS : Microcertification en Omique & Chimiométrie : Analyse multivariée des données omiques et chimiques

Chaque module peut donner lieu à l’obtention d’une microcertification, tandis que la validation d’un nombre suffisant de crédits permet l’obtention du certificat universitaire complet. Cette approche modulaire permet aux participants d’acquérir progressivement des compétences directement applicables dans les secteurs des biotechnologies, de la recherche et de l’industrie.

Pour l'inscription au certificat complet, merci de marquer votre intérêt sur cette page via le bouton "marquer mon intérêt" et également de vous inscrire via la page officielle de l'IUFC.
Si vous désirez ne participer qu'à un ou deux microcertificats (moins de 10 crédits), inscrivez-vous directement sur les pages du SMCS: R-Life, Py-Life, BIOMOD, BIODATA, INDUSTAT, CHEMOMICS.
Pour toute question, n'hésitez pas à contacter: smcs-stat-adbi@uclouvain.be

Une aide financière peut être accordée aux chercheurs d’emploi via le Forem, sous réserve du respect de certaines conditions. Pour toute information relative à votre situation personnelle et aux modalités de prise en charge, veuillez contacter directement le Forem à l’adresse : biotech-liege@forem.be.

Les chercheurs et chercheuses d'emplois présélectionné·es devront obligatoirement participer à une séance d’information collective au Centre de formation du Forem à Liège, suivie d'un entretien de sélection/motivation.

Objectifs de la formation
L’objectif est de permettre aux participants de développer des compétences pratiques en data science appliquée aux biotechnologies et à l’industrie. La formation couvre la programmation (R,Python, SAS), les statistiques fondamentales et avancées, ainsi que la modélisation et l’analyse multivariée. Elle vise à renforcer l’expertise des diplômés et professionnels des sciences pour répondre aux besoins de la recherche et des procédés industriels.

Prérequis
Etre titulaire d’un master dans le domaine des sciences. L’admission par VAE (Valorisation des acquis de l’expérience) est possible sur dossier.

Contenu
A l’issue de la formation, le participant sera capable de :

maîtriser le langage de programmation le plus adapté à son contexte professionnel : R, Python, SAS
maîtriser les statistiques de base pour manipuler les données nécessaires à l’analyse R&D
développer une spécialisation en statistiques industrielles, en modélisation statistique, en biostatistique et/ou en chimiométrie.

Lieu
A préciser...

Public
Afin de participer à cette formation, le candidat doit introduire un dossier ainsi qu'une lettre de motivation. Ces documents seront examinés par un comité de sélection vérifiant l'adéquation entre le profil du candidat et les conditions d'admission.

Plage horaire de la formation
01-02-2027 de 08:45 à 17:00
02-02-2027 de 08:45 à 17:00
04-02-2027 de 08:45 à 17:00
08-02-2027 de 08:45 à 17:00
09-02-2027 de 08:45 à 17:00
11-02-2027 de 08:45 à 17:00
22-02-2027 de 08:45 à 17:00
23-02-2027 de 08:45 à 17:00
25-02-2027 de 08:45 à 17:00
05-03-2027 de 08:45 à 17:00
08-03-2027 de 08:45 à 17:00
09-03-2027 de 08:45 à 17:00
11-03-2027 de 08:45 à 17:00
19-03-2027 de 08:45 à 17:00
22-03-2027 de 08:45 à 17:00
23-03-2027 de 08:45 à 17:00
25-03-2027 de 08:45 à 17:00
30-03-2027 de 08:45 à 17:00
31-03-2027 de 08:45 à 17:00
05-04-2027 de 08:45 à 12:45
08-04-2027 de 13:30 à 17:00
12-04-2027 de 08:45 à 17:00
13-04-2027 de 08:45 à 17:00
15-04-2027 de 08:45 à 17:00
19-04-2027 de 08:45 à 17:00
23-04-2027 de 13:30 à 17:00
26-04-2027 de 08:45 à 17:00
27-04-2027 de 08:45 à 17:00
29-04-2027 de 08:45 à 17:00
10-05-2027 de 08:45 à 17:00
11-05-2027 de 08:45 à 17:00
13-05-2027 de 08:45 à 17:00
19-05-2027 de 08:45 à 12:45
24-05-2027 de 13:30 à 17:00
25-05-2027 de 08:45 à 17:00
28-05-2027 de 08:45 à 17:00
31-05-2027 de 08:45 à 17:00
01-06-2027 de 08:45 à 17:00
07-06-2027 de 08:45 à 17:00
08-06-2027 de 08:45 à 17:00
10-06-2027 de 08:45 à 12:45
21-06-2027 de 13:30 à 17:00
22-06-2027 de 08:45 à 17:00
24-06-2027 de 08:45 à 17:00
29-06-2027 de 08:45 à 12:45
01-07-2027 de 08:45 à 12:45