[20 jours] - [débute le 03-02-2025 à 08:45] - [Français] - [Louvain-la-Neuve]
Vous voulez vous réorienter dans le secteur des biotechnologies ? L'analyse de données est un métier d'avenir.
Les sciences du vivant et la médecine connaissent actuellement un changement dans les liens avec l’ensemble des autres disciplines scientifiques dont les statistiques. D’une part, la modélisation mathématique devient un outil central d’analyse, de prédiction et d’intégration en biologie et médecine, d’autre part les récents progrès biotechnologiques permettent aux biologistes et médecins d’accéder à des données très massives requérant des traitements statistiques sophistiqués.
Objectifs de la formation
Au terme de cette formation, le participant sera capable de comprendre les principes et appliquer des techniques relatives à l’acquisition de données dans un environnement d’entreprise, de comprendre les principes et appliquer des techniques relatives à la gestion de données, d’utiliser avec pertinence divers outils statistiques de base en analyse de données, de communiquer sur sa démarche et sur les résultats obtenus, de gérer des projets d’analyse de données (de l’acquisition des données jusqu’à leur archivage).
Prérequis
Pour vous inscrire à cette formation, vous devez avoir un Master dans le domaine des sciences du vivant.
Contenu
Lieu
Louvain-la-Neuve : SOCRATE-034 - Localiser l'adresse sur Google Maps
(Cette salle est climatisée. Prévoyez de quoi vous couvrir !)
- Place du Cardinal Mercier, 10-12 - Rez-de-chaussée -
Public
Afin de participer à cette formation, le candidat doit introduire un dossier ainsi qu'une lettre de motivation. Ces documents seront examinés par un comité de sélection vérifiant l'adéquation entre le profil du candidat et les conditions d'admission.
INSCRIPTIONS uniquement via ce lien : https://uclouvain.be/prog-2024-adba2fc
Plage horaire de la formation
03-02-2025 de 08:45 à 17:00
04-02-2025 de 08:45 à 17:00
06-02-2025 de 08:45 à 17:00
10-02-2025 de 08:45 à 17:00
11-02-2025 de 08:45 à 17:00
13-02-2025 de 08:45 à 17:00
20-02-2025 de 08:45 à 17:00
24-02-2025 de 08:45 à 17:00
25-02-2025 de 08:45 à 17:00
11-03-2025 de 08:45 à 17:00
13-03-2025 de 08:45 à 17:00
17-03-2025 de 08:45 à 17:00
18-03-2025 de 08:45 à 17:00
20-03-2025 de 08:45 à 17:00
24-03-2025 de 08:45 à 17:00
25-03-2025 de 08:45 à 17:00
27-03-2025 de 08:45 à 17:00
01-04-2025 de 08:45 à 17:00
03-04-2025 de 08:45 à 17:00
10-04-2025 de 13:30 à 17:00
18-04-2025 de 13:30 à 17:00
Aide financière
Cette formation est reconnue par l'IABE et permet de ce fait aux participant·es d'obtenir des points CPD.
(Ceci est d'ailleurs vrai pour l'entièreté de l'offre de formations du SMCS.)
Cette formation est agréée chèques-formation de la Région Wallonne.
Si vous souhaitez utiliser des chèques-formation dans le cadre de votre inscription, veuillez prendre contact avec notre secrétariat. Merci de consulter préalablement la page suivante pour de plus amples informations.
en savoir plus (ouvrir)
Outils utilisés durant la formation
JMP / R / SAS
Méthodes et familles de méthodes abordées
Préparation des données
Nettoyage et préparation du jeu de données pour l'analyse statistique
Statistique descriptive
Statistiques descriptives
Tableaux résumés
Graphiques
Analyses multivariées exploratoires
ACP - Analyse en composantes principales
AFC - Analyse factorielle des correspondances simples
ACM - Analyse (factorielle) des correspondances multiples
AFM - Analyse factorielle multiple
Analyse discriminante
Clustering
Arbres de classification
Statistique non paramétrique
Tests non paramétriques de comparaisons de moyenne
Tests de proportion et d'ajustement
Indices et tests de la relation entre variables qualitatives ou quantitatives non distribuées normalement
Statistique paramétrique de comparaison de moyennes
Test t de Student
ANOVA
ANOVA à mesures répétées
ANCOVA
Modèle de régression
Inférence sur un coefficient de corrélation linéaire
Régression linéaire simple
Régression logistique
Régression de Poisson
Régression multinomiale et ordinale
Régression non linéaire
Régression linéaire multiple
Régression PLS
Utilisation de logiciels
Utilisation des logiciels