Module d'auto-formation - Introduction aux modèles multi-niveaux avec SPSS (sous-titres FR)

[Français]

Vous étudiez un individu dans son entreprise, son école ou tout autre groupe ? Vous analysez différentes mesures prises successivement sur des individus ? Bref, vos données ne sont pas indépendantes ? Formez-vous aux analyses multi-niveaux !

Les modèles mixtes sont une famille de modèles comportant à la fois des effets fixes et des effets aléatoires. Ils permettent de prendre en compte la corrélation entre plusieurs observations notamment l'aspect temporel des données.

Objectifs de la formation
L'objectif de cette formation est de présenter les bases théoriques générales du modèle multi-niveau (modèle linéaire mixte avec structure hiérarchique). De nombreuses manipulations basées sur des données seront réalisées à l'aide du logiciel SPSS.

Prérequis
En vous inscrivant à la formation, vous vous engagez à avoir un niveau de connaissances équivalent à la/aux formation(s) suivante(s) :
Pratique de la statistique avec SPSS

Contenu

• Modèles linéaires
• Structure à 2 niveaux pour réponse continue
  
  • Modèles à ordonnée à l'origine aléatoire
  • Modèles à ordonnée à l’origine et pente aléatoires
• Structure à 2 niveaux pour réponse binaire
  • Modèles à ordonnée à l'origine aléatoire

Public
Cette formation est accessible à tous, à tout moment (pour une période de 30 jours renouvelable). L’inscription se fait par le biais d’un autre organisme utilisant une plateforme propre. Pour consulter les tarifs et accéder au contenu de la formation, vous devrez donc vous rendre sur cette plateforme et créer un compte. NB : Beaucoup de formations proposées par le SMCS y sont accessibles sans coût aux chercheurs UCLouvain ayant créé un compte avec leur adresse @uclouvain.be – pour connaître les prix applicables à votre cas, identifie-vous avec votre adresse professionnelle.

Aide financière
Cette formation est reconnue par l'IABE et permet de ce fait aux participant·es d'obtenir des points CPD.
(Ceci est d'ailleurs vrai pour l'entièreté de l'offre de formations du SMCS.)

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