[5 demi jours] - [débute le 21-05-2024 à 13:30] - [Français] - [Formation online]
Quelques rappels de statistique de base vous seraient utiles ? Vous désirez apprendre à (mieux) utiliser SPSS, découvrir un outil convivial d’analyse de données ?
SPSS est un programme d'analyse statistique très apprécié pour sa convivialité. SPSS signifie Statistical Package for Social Sciences. Il fait partie des programmes de statistique les plus largement utilisés en sciences sociales. SPSS permet de gérer les données, de les transformer, de documenter les variables, de réaliser des traitements statistiques et d'obtenir des sorties graphiques et tabulaires très propres.
Objectifs de la formation
L'objectif de cette formation est de donner aux participants les connaissances nécessaires à l'analyse statistique de base de leurs données, en parcourant le processus d'analyse statistique depuis l'importation et la mise en forme des données jusqu'au rapport final.
Prérequis
Cette formation suppose d'avoir des connaissances élémentaires en statistique.
Contenu
Lieu
Formation online : Formation organisée à distance via la plateforme d'apprentissage Instats - Beaucoup de formations proposées par le SMCS sur cette plateforme sont accessibles sans coût pour les chercheurs UCLouvain. Pour y avoir accès, vous devrez créer un compte sur Instats.org avec votre adresse mail @uclouvain.be.
Inscriptions et informations utiles sur les formations prochainement prévues via l'onglet "Seminars" de cette page.
Public
Cette formation est accessible à tous, mais l'inscription se fait par le biais d'un autre organisme.
Plage horaire de la formation
21-05-2024 de 13:30 à 17:00
22-05-2024 de 13:30 à 17:00
23-05-2024 de 13:30 à 17:00
24-05-2024 de 13:30 à 17:00
27-05-2024 de 13:30 à 17:00
Aide financière
Cette formation est reconnue par l'IABE et permet de ce fait aux participant·es d'obtenir des points CPD.
(Ceci est d'ailleurs vrai pour l'entièreté de l'offre de formations du SMCS.)
en savoir plus (ouvrir)
Outils utilisés durant la formation
SPSS
Méthodes et familles de méthodes abordées
Préparation des données
Nettoyage et préparation du jeu de données pour l'analyse statistique
Statistique descriptive
Statistiques descriptives
Tableaux résumés
Graphiques
Statistique non paramétrique
Tests non paramétriques de comparaisons de moyenne
Tests de proportion et d'ajustement
Indices et tests de la relation entre variables qualitatives ou quantitatives non distribuées normalement
Statistique paramétrique de comparaison de moyennes
Test t de Student
ANOVA
ANOVA à mesures répétées
ANCOVA
Modèle de régression
Inférence sur un coefficient de corrélation linéaire
Régression linéaire simple
Régression logistique
Régression linéaire multiple
Utilisation de logiciels
Utilisation des logiciels