Initiation aux modèles d'équations structurelles (SEM) avec Stata

[4 demi jours] - [débute le 22-04-2024 à 13:30] - [Français] - [Online]

Vous voulez confirmer la structure factorielle d'un modèle de mesure ou comparer différents modèles appliqués aux données? Apprenez les SEM !

Les analyses multivariées confirmatoires s'appliquent lorsqu'un modèle théorique préexiste avant la collecte des données (le sens des liens de causalité entre variables est supposé connu et bien argumenté, un indicateur est supposé mesurer une variable latente et non une autre variable représentée dans le modèle, etc.). Elles visent à estimer les forces des relations entre les variables ou à tester la qualité d'ajustement du modèle théorique.

Objectifs de la formation
L’objectif de cette formation est de fournir les notions de base en ce qui concerne les modèles d’équations structurelles. Au terme de cette formation, le participant devrait pouvoir estimer des modèles d'équations structurelles relativement simples et interpréter les valeurs obtenues sur Stata. Trois grandes techniques de SEM seront abordées : la « path analysis », l’analyse factorielle confirmatoire et la régression structurelle (modélisation des relations entre variables latentes).

Prérequis

Contenu

• Présentation des SEM, du vocabulaire utilisé en SEM et rappel de notions statistiques de base (variances, covariances, régression linéaire,…)
• Importation des données et réalisation d’analyses statistiques élémentaires avec Stata
• Introduction à la « path analysis » et comparaison avec la régression linéaire multiple
• Découverte du « SEM builder » de Stata, une interface graphique permettant de dessiner directement le modèle à estimer et d’obtenir en sortie du logiciel des schémas proches de ceux régulièrement publiés dans la littérature
• Analyse simple de médiation et de modération
• Notion de modèle (sur-, sous-, juste) identifié, notion de modèle hiérarchique
• Evaluation de la qualité d’ajustement du modèle en SEM
• Présentation de l’approche par comparaison de modèles
• Introduction à l’analyse factorielle confirmatoire
• Introduction à la régression structurelle

Lieu
Online : Formation organisée à distance via la plateforme d'apprentissage Instats - voir ci-dessous pour les modalités d'inscription.

Public
Cette formation est accessible à tous, mais l'inscription se fait par le biais d'un autre organisme.

Plage horaire de la formation
22-04-2024 de 13:30 à 17:00
23-04-2024 de 13:30 à 17:00
24-04-2024 de 13:30 à 17:00
25-04-2024 de 13:30 à 17:00

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