Gestion et analyse de données avec Stata

[5 demi jours] - [Français]

Vous désirez apprendre à utiliser Stata, un logiciel facile d’usage, permettant la manipulation et l’analyse de données variées, notamment économiques ou épidémiologiques ?

Stata est un logiciel de statistiques très complet utilisé dans des domaines divers : économie, sociologie, épidémiologie, etc. Il offre un grand nombre de fonctions classiques et avancées : méthodes d'estimation robustes, analyse de survie, analyse de séries chronologiques, tables d'épidémiologie, etc.
 Il est aussi possible de modifier les fonctions existantes ou d'en créer de nouvelles et de les partager avec la communauté de ses utilisateurs qui offre par ailleurs de l’aide et de nombreuses ressources.

Objectifs de la formation
L'objectif de cette formation est de donner aux participants les connaissances nécessaires à l’utilisation du langage Stata que ce soit pour manipuler leurs données, les représenter graphiquement ou faire des analyses statistiques simples.

Prérequis
Cette formation suppose d'avoir des connaissances élémentaires en statistique.

Contenu

1. Découverte de l'environnement Stata
2. Manipulation des données :
   
   • Importation documentation et enregistrement des données
   • Création de variables, sélection/tri d’observations
   • Fusion de fichiers
3. Analyses statistiques :
   
   • Analyses descriptives
   • Tests de normalité et tests d’association
   • Modélisation et inférence : régression linéaire, régression logistique
4. Réalisation de graphiques
5. Exportation des résultats

Tarif
Cette formation est reconnue par l'IABE et permet de ce fait aux participant·es d'obtenir des points CPD.
(Ceci est d'ailleurs vrai pour l'entièreté de l'offre de formations du SMCS.)

Outils utilisés durant la formation
Stata

Méthodes et familles de méthodes abordées
Préparation des données
   Nettoyage et préparation du jeu de données pour l'analyse statistique
Statistique descriptive
   Statistiques descriptives
   Tableaux résumés
   Graphiques
Statistique non paramétrique
   Tests non paramétriques de comparaisons de moyenne
Statistique paramétrique de comparaison de moyennes
   Test t de Student
Modèle de régression
   Régression linéaire simple
   Régression logistique
   Régression multinomiale et ordinale
   Régression linéaire multiple
Utilisation de logiciels