Ecole d'été 2022 sur le Text Mining et l'analyse des réseaux sociaux en Python

[5 jours] - [débute le 11-07-2022 à 09:00] - [Français] - [Louvain-la-Neuve]

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Brochure de présentation du programme

Objectifs de la formation
Cette école d'été a pour objectif d’initier les participant·es au text mining dans un cadre de veille sur les réseaux sociaux. Des techniques issues du machine learning, mais aussi des approches plus linguistiques seront abordées au travers d’objectifs concrets, tels que le profilage, l’extraction d’opinions et la détection de polarités. Ces différentes tâches seront réalisées à l’aide du langage de programmation Python, qui est un des langages de programmation de référence en data science.
Le programme sera divisé en modules qui mêleront à la fois théorie et pratique. L’ensemble offrira une chaîne de traitement complète en text mining.

Prérequis
Les participant·es devront posséder de bonnes connaissances en programmation en général. Des connaissances de base en Python pourront être utiles. Une formation d'initiation au langage Python est dès lors proposée en amont de l'école d'été afin de rendre celle-ci accessible au plus grand nombre. Elle sera donnée les 7 et 8 juillet 2022. Informations disponibles ici.

Contenu

• Introduction générale et contexte
  • Découvrir la nature des données générées au travers de l’utilisation de différentes plateformes sociales, ainsi que plusieurs stratégies pour récupérer ces données ;
  • prendre conscience des usages possibles de l’analyse textuelle de productions issues des réseaux sociaux et découvrir ainsi différents outils et ressources utilisables dans une démarche d’analyse de réseaux sociaux.
• Collecte et prétraitement des données
  • Comprendre les grandes étapes de collecte, de nettoyage et d’exploitation de données ;
  • apprendre comment acquérir et préparer des données textuelles issues des réseaux sociaux ;
  • pouvoir normaliser de larges volumes de données, identifier les éléments de contenu pertinents et leur associer différents types de métadonnées afin d’obtenir un corpus de travail exploitable.
• Étiquetage automatique de données bruitées
  • Découvrir des techniques essentielles d’étiquetage automatique des textes, en particulier l’attribution, à chaque mot du texte, d’une partie du discours (ex. verbe, nom, adjectif, etc.) et l’identification d’entités nommées (ex. noms d’organisation, de lieu, de personne, dates, etc.) pour la recherche d’information ;
  • prendre conscience de certains défis liés à l’analyse de données, comme la gestion des formes non normées et du bruit linguistique de façon plus générale, très fréquents dans les textes provenant des réseaux sociaux.
• Similarité textuelle
  • Apprendre comment mesurer la similarité entre documents à l’aide d’une représentation vectorielle (vector space model)
  • découvrir des techniques plus avancées, qui incluent notamment des méthodes à base de réseaux de neurones (ex. Word2Vec) – ces techniques seront notamment utilisées à des fins de profilage ou de recommandation de contenu sur la base des messages envoyés par les utilisateurs et les utilisatrices.
• Classification
  • Se confronter aux enjeux et défis des méthodes de classification appliquées à des données textuelles pour l’analyse d’opinion et de sentiments ou pour l’identification de caractéristiques des utilisateurs et des utilisatrices;
  • prendre conscience des difficultés liées à la définition et à l’annotation de classes, mais aussi à la création et à la manipulation d’un grand nombre de variables linguistiques. Le module présentera la méthodologie de conception et d’évaluation de modèles spécifiques au TAL.

Lieu
Louvain-la-Neuve : SOCRATE 031-032 - Localiser l'adresse sur Google Maps
(Cette salle est climatisée. Prévoyez de quoi vous couvrir !)
- Place Cardinal Mercier, 10-12 - Rez-de-chaussée -

Public
Cette école d'été est accessible à tous moyennant inscription et paiement préalables.
L'inscription s'effectue via ce lien. 

Reconnue par l'IABE, l'école d'été donne lieu à des points CPD.

Plage horaire de la formation
11-07-2022 de 09:00 à 17:30
12-07-2022 de 09:00 à 17:30
13-07-2022 de 09:00 à 17:30
14-07-2022 de 09:00 à 17:30
15-07-2022 de 09:00 à 17:30

Tarif
Membre UCLouvain, Facture honorée par une université, Membre des Cliniques UCLouvain, Etudiant UCLouvain : 100 euros par jour soit un total de 500 euros
Particulier : 250 euros par jour soit un total de 1250 euros

Aide financière
Cette formation est reconnue par l'IABE et permet de ce fait aux participant·es d'obtenir des points CPD.
(Ceci est d'ailleurs vrai pour l'entièreté de l'offre de formations du SMCS.)

Cette formation est agréée chèques-formation de la Région Wallonne.
Si vous souhaitez utiliser des chèques-formation dans le cadre de votre inscription, veuillez prendre contact avec notre secrétariat. Merci de consulter préalablement la page suivante pour de plus amples informations.

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