Introduction aux concepts de base de la statistique bayésienne

[2 heures] - [Français]

Vous avez entendu parler de statistique bayésienne et vous avez envie de découvrir de quoi il s'agit ?

La statistique bayésienne est une méthode inférentielle alternative à l'approche fréquentiste. De plus en plus souvent utilisée par la communauté scientifique, la statistique bayésienne permet, entre autres, d'incorporer une connaissance a priori sur les quantités d'intérêt lors du processus d'estimation.

Objectifs de la formation
Ce séminaire a pour objectif de mettre en avant les différences conceptuelles entre l'inférence fréquentiste (approche enseignée dans la plupart des cours de statistique de base) et l'inférence bayésienne. Cette comparaison permettra d'introduire quelques notions fondamentales de la statistique bayésienne (distribution a priori, distribution a posteriori d'une quantité d'intérêt, ...). Nous expliquerons également pourquoi un "même test d'hypothèse" peut amener à deux conclusions contradictoires en fonction de l'approche inférentielle choisie.

Prérequis
Cette formation suppose d'avoir des connaissances élémentaires en statistique (y compris la notion d’estimation). 

Contenu

• Rappel du concept d'inférence statistique
• Comparaison entre l'approche inférentielle fréquentiste et bayésienne (estimation & test d'hypothèse)
• Bayes factor
• Paradoxe de Lindley

Méthodes et familles de méthodes abordées
Statistique bayesienne